检索结果-南通市图书馆

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推荐算法的船舶电子海图数据相似性检索方法

舰船科学技术 2023年第5期45卷 148-151页

作者：金仕奇江西工程学院大数据与计算机学院江西新余338000

以提升船舶导航路线制定质量为目的,提出推荐算法的船舶电子海图数据相似性检索方法,提高电子海图数据相似性检索质量。通过加权核范数算法填充船舶电子海图数据稀疏评分矩阵,通过协同过滤推荐算法计算检索目标与电子海图数据间的评分... 详细信息

以提升船舶导航路线制定质量为目的,提出推荐算法的船舶电子海图数据相似性检索方法,提高电子海图数据相似性检索质量。通过加权核范数算法填充船舶电子海图数据稀疏评分矩阵,通过协同过滤推荐算法计算检索目标与电子海图数据间的评分相似性以及类别相似性;根据评分相似性与类别相似性,得到基于评分相似性与类别相似性的电子海图数据推荐预测评分,以动态加权方式得到电子海图数据相似性检索结果。实验证明:该方法可有效完成船舶电子海图数据相似性检索;不同电子海图数据评分矩阵稀疏度时,该方法电子海图数据相似性检索的归一化折损累积增益均较高,即检索精度较高。

关键词：推荐算法船舶电子海图数据相似性检索方法协同过滤动态加权

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基于有序聚类方程的数据相似性识别数学建模

计算机仿真 2023年第7期40卷 514-518页

作者：于春艳张育梅长春工业大学人文信息学院吉林长春130000

针对有序数据由于结构复杂导致数据相似性识别难度增加的问题,建立基于有序聚类方程的数据相似性识别数学模型。归一化处理待识别相似性的有序数据集,依据网格粒化算法将完成归一化处理的有序数据空间划分为多个均匀的网格单元;扫描完... 详细信息

针对有序数据由于结构复杂导致数据相似性识别难度增加的问题,建立基于有序聚类方程的数据相似性识别数学模型。归一化处理待识别相似性的有序数据集,依据网格粒化算法将完成归一化处理的有序数据空间划分为多个均匀的网格单元;扫描完成空间划分后的全部网格单元,将有序数据集内的全部数据划分至相应网格单元中;计算各网格单元内有序数据的密度-距离值,依据数据密度-距离值计算结果识别各网格单元中心点;以网格单元中心点为基础,利用有序聚类方程计算各网格单元内有序数据相似性,依据相似性计算结果划分有序数据至不同类簇中,相同类簇内的有序数据具有较高相似性。仿真测试结果表明,所建立模型可以有效识别有序数据的相似性,有序数据相似性识别的标准互信息结果高于0.9。

关键词：有序聚类方程数据相似性识别数学建模密度-距离值网格单元

基于数据相似性的不依赖子波的频率域全波形反演

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石油地球物理勘探 2020年第2期55卷 341-350,I0004,I0005页

作者：辛天亮黄建平解飞周滨卢子卓中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580 中国石油化工股份有限公司华东分公司江苏南京210011 中海石油(中国)有限公司天津分公司天津300452

利用频率域单频数据特点,在复数域设计了一种类似于实数域表征数据相似性的目标函数(SOD),可在一定程度上降低反演的非线性。基于SOD的反演法可以弱化模拟数据与观测数据间的振幅匹配,更适合于实际应用。在构造目标函数时,自然消除了震... 详细信息

利用频率域单频数据特点,在复数域设计了一种类似于实数域表征数据相似性的目标函数(SOD),可在一定程度上降低反演的非线性。基于SOD的反演法可以弱化模拟数据与观测数据间的振幅匹配,更适合于实际应用。在构造目标函数时,自然消除了震源子波的影响,而且不需要使用参考道,从而避免了由于标准道归一化的全波形反演(STN)参考道选择不当易导致收敛缓慢或无法收敛的缺陷。模型测试结果表明:①基于SOD的反演结果不依赖子波,而且与另两种不依赖子波的反演方法(频率域归一化振幅反演(ATN)、STN)相比,反演精度更高;②SOD的原理是基于数据间的相似性,对数据间能量差异具有更大的包容性,所以对初始速度模型的依赖性不高;③即使存在随机噪声,通过相乘、求和运算作用在分子和分母中的噪声比重相当,因此SOD目标函数值较稳定;④基于SOD的反演法可以与炮编码策略结合,能够有效提高计算效率。

关键词：全波形反演子波数据相似性参考道初始模型

基于数据相似性的路段短期交通流预测方法研究

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吉林建筑大学学报 2022年第5期39卷 28-32,44页

作者：于德新常丽君郭海波田广东吉林建筑科技学院交通工程学院长春130114 吉林大学交通学院长春130022 山东大学机械工程学院济南250061

机动车保有量增加引发的环境污染与交通拥堵日趋严重,人们对于缓解交通拥堵的交通流预测方法研究逐渐重视.本文对厦门市城市道路的RFID(Radio frequency identification)数据预处理后进行相似性分析,选取相似性系数和不稳定系数为指标... 详细信息

机动车保有量增加引发的环境污染与交通拥堵日趋严重,人们对于缓解交通拥堵的交通流预测方法研究逐渐重视.本文对厦门市城市道路的RFID(Radio frequency identification)数据预处理后进行相似性分析,选取相似性系数和不稳定系数为指标来表征路段交通流的相似度,并判断阈值以及对应交通状态下的路段交通转移量,最终以数据相似性为基础,建立交通流预测模型.选取10条城市道路RFID数据验证,其平均绝对误差为0.061,证明本文提出模型的可行性.

关键词：交通流预测 RFID 数据相似性流量转移率

基于日前披露数据相似性的电力市场出清价格预测方法

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电力大数据 2022年第1期25卷 59-66页

作者：杨乘胜张世超朱海东赵竟张永涵张庭玉南京华盾电力信息安全测评有限公司江苏南京210000 中国华电集团有限公司北京100031

针对目前很多现有模型和算法难以应用在小样本电力市场数据集上的问题,本文提出了一种基于日前披露数据相似性的电力市场出清价格预测方法。为了更加精准地在小样本数据上对电力市场出清价格进行预测,本文通过计算日前披露数据各指标与... 详细信息

针对目前很多现有模型和算法难以应用在小样本电力市场数据集上的问题,本文提出了一种基于日前披露数据相似性的电力市场出清价格预测方法。为了更加精准地在小样本数据上对电力市场出清价格进行预测,本文通过计算日前披露数据各指标与出清价格之间的相关性系数,分析出清价格与各指标之间的相关性,并设计了一种基于相关系数的相似性计算方法,将待预测数据与历史数据的相似性进行计算和对比,找出相似度最高的历史数据,并将该条历史数据的出清价格作为预测结果。本文在某区域电力市场3个月的试运行数据上进行了验证,经过测试该方法能够避免时间不连续以及价格钉对于电力市场出清价格预测产生的影响,实验结果表明该方法在小样本数据集上达到预期的预测结果。

关键词：电力市场出清价格预测相关性披露数据数据相似性

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基于数据相似性的铝热连轧轧制力模型自学习

矿冶工程 2015年第3期35卷 127-130页

作者：孙浩杨景明呼子宇杨姗姗车海军李永泽燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004 河北联合大学迁安学院河北迁安064400 烟台冰轮股份有限公司山东烟台264000

针对铝热连轧中轧制力预报精度低、模型自适应能力差的问题,提出了基于数据相似性的自学习方法,该方法首先计算第i卷和第i+1卷轧制初始数据的相似程度,然后以第i卷的实测轧制力为自学习目标,将两卷带材的相似程度作为自学习系数的修正... 详细信息

针对铝热连轧中轧制力预报精度低、模型自适应能力差的问题,提出了基于数据相似性的自学习方法,该方法首先计算第i卷和第i+1卷轧制初始数据的相似程度,然后以第i卷的实测轧制力为自学习目标,将两卷带材的相似程度作为自学习系数的修正因子来对轧制力模型进行自学习运算。以河南某1+4铝热连轧机为实验对象,通过对现场实测数据的分析表明:本方法能有效提高轧制力预报精度,满足在线控制要求。

关键词：铝热连轧轧制力模型自学习数据相似性

数据集成中不一致性数据相似性比较的加权算法

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计算机科学 2003年第8期30卷 92-92,F004页

作者：张艳秋徐六通王柏北京邮电大学计算机科学与技术学院北京100876

Reducing inconsistency is the key problem to improve data quality during data integration. In this paper,we first present a weighted algorithm of similarity coefficient which is superior to traditional algorithms if the sourcedata have multiple characteristic items ,all of which have to be taken into account ,especially during the complex infor-mation integration. Secondly,we apply it to the experiment of telecommunication customers integrating ,the results ofdata clustering show it has high feasibility and precision performance.

关键词：数据集成数据源数据挖掘数据存储不一致性数据相似性加权算法

面向MPI程序的进程数据相似性分析与优化技术

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面向MPI程序的进程数据相似性分析与优化技术

作者：刘福东国防科学技术大学

学位级别：硕士

近年来,随着半导体工艺和体系结构的不断发展,采用共享存储结构的多核处理器已经成为通用微处理器的主流发展方向,并迅速地在高性能并行计算机领域得到广泛应用。MPI(Message Passing Interface)是并行计算机中使用最为广泛的编程模型之... 详细信息

近年来,随着半导体工艺和体系结构的不断发展,采用共享存储结构的多核处理器已经成为通用微处理器的主流发展方向,并迅速地在高性能并行计算机领域得到广泛应用。MPI(Message Passing Interface)是并行计算机中使用最为广泛的编程模型之一,很多领域中均存在大量的MPI应用程序。然而,研究表明,传统MPI程序中大量存在这样一类数据,当程序执行时,多个进程虽然私有访问该数据在各自进程中的副本,但访问的值是相同的,这使得多个进程对该数据的访问具有相似性,传统MPI程序在执行时需要为每个进程创建一个该数据的副本,这极大地加剧了系统中共享存储资源的竞争,导致传统MPI程序在以多核处理器为代表的共享存储结构并行计算机上的运行效率面临巨大挑战。为了避免传统MPI程序进程访问数据的相似性对程序执行性能的影响,本文主要从以下三个方面开展了研究工作: 首先,本文给出了相似数据的定义,通过大量分析传统MPI程序中相似数据的特征,提出了一种共享相似数据的优化方法,同时,利用开源编译器SUIF2系统设计了一个相似数据编译优化方法的基本框架,该框架在总体上给出了相似数据的优化思路,为自动化地实现相似数据编译优化奠定了基础。其次,本文建立了相似数据共享竞争的分析模型,定义了相似数据共享竞争以及共享竞争错误等重要概念,详细分析了相似数据共享竞争对共享相似数据MPI程序的诸多影响,提出并证明了保证共享相似数据MPI程序执行时无相似数据共享竞争错误的条件,并利用栅栏同步和私有化机制给出了满足程序执行时无相似数据共享竞争错误条件的优化规则,同时,扩展了现有的MPI编程模型,该模型能够标识出所有在相似数据编译优化过程中需要的信息,为自动化地实现相似数据的编译优化提供了支持。最后,本文设计了一个相似数据编译优化的工具——MPI-Optimizer,并结合操作系统中的共享内存机制、动态内存分配机制以及现有MPI编程模型中的同步机制,利用SUIF2系统提供的相关类和方法具体实现了MPI-Optimizer,从而自动化地完成了传统MPI程序中相似数据的编译优化。实验结果表明,本文扩展的MPI编程模型一种正确有效的编程模型,设计并实现的相似数据编译优化工具MPI-Optimizer能够显著地减少传统MPI程序在以多核处理器为代表的共享存储结构并行计算机上运行时的内存使用量,降低了Cache的失效率,提高了程序的执行效率。

关键词： MPI 数据相似性多核处理器 SUIF 编译优化 MPI-Optimizer

基于近邻传播聚类的电商商品信息个性化推送研究

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中国信息界 2024年第2期 246-248页

作者：张博君阿里巴巴(上海)网络有限公司

引言.在当今数字化时代的电商环境中,向用户提供个性化的商品信息推送成为关键任务。近邻传播聚类是一种先进的数据聚类方法,可以有效地对用户和商品信息进行分类,实现精准的个性化推送。近邻传播聚类是一种基于数据相似性的聚类算法,... 详细信息

引言.在当今数字化时代的电商环境中,向用户提供个性化的商品信息推送成为关键任务。近邻传播聚类是一种先进的数据聚类方法,可以有效地对用户和商品信息进行分类,实现精准的个性化推送。近邻传播聚类是一种基于数据相似性的聚类算法,能够在海量数据中发掘出数据的内在结构,为电商商品信息个性化推送提供有力支持。为了更好地应用近邻传播聚类算法进行电商商品信息个性化推送,本文开发了一种基于近邻传播聚类的电商商品信息个性化推送系统[1]。

关键词：近邻传播聚类个性化推送数据聚类聚类算法数据相似性海量数据数字化时代商品信息