检索结果-南通市图书馆

作者：张晓博华北电力大学

学位级别：硕士

目前,各电厂和相关电力研究部门相继投运性能监测、能耗监测、运行优化和设备故障诊断等系统,并取得了一定的经济效益。依托计算机网络技术、海量数据存取技术、高速实时信息传输技术获取并存储了电厂大量冗余数据。利用这些数据开展工... 详细信息

目前,各电厂和相关电力研究部门相继投运性能监测、能耗监测、运行优化和设备故障诊断等系统,并取得了一定的经济效益。依托计算机网络技术、海量数据存取技术、高速实时信息传输技术获取并存储了电厂大量冗余数据。利用这些数据开展工作之前需要对它们进行甄别判断,保证数据的准确性。以能效分布矩阵方程为能耗机理模型,提出了寻找电厂机组测量数据中对能耗影响较大参数的方法,即对热力系统主循环中所有温度及压力数据计算进而得出其对热力系统循环效率的影响因子,并且把对能耗影响较大的测点作为重点关注点。热力系统中各参数之间存在耦合关系,任何异常数据的存在必然会影响这些关系并且导致出现一些规律性的结果,寻找这些规律即可找到确定异常怀疑点的依据。基于曲线相似性原理,发现不同负荷下的效率曲线间存在着相似性,利用曲线距离的计算方法,找出异常数据效率曲线与设计数据效率曲线间的差异,将其作为确定异常怀疑点的依据,并对重点关注点进行进一步甄别,找出影响较大的可疑点。火电厂性能远程测试系统能够将现场试验测量数据与接入实验室的电厂运行测量数据进行比对,可对上述过程中寻找到的异常数据可疑点进行在线校准,从而实现对运行测量数据的在线标定,减少运行测量数据的系统误差。利用C300/227.6-16.7/537/537再热机组实时运行参数计算,找出异常数据怀疑点,对找到的异常数据怀疑点进行试验校核,确定产生异常数据的测点位置,并用试验数据替代异常数据,达到数据清洁的效果,其结果证明该数据清洁方法是正确的。将论文中论述的数据甄别方法应用于国网河北省电力公司电力科学研究院建设的火电厂能耗大数据平台之上,为平台应用提供准确的测量数据。

关键词：冗余数据关键测点曲线相似性试验校核数据清洁

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“数据喂养型”算法歧视的法律规制

“数据喂养型”算法歧视的法律规制

作者：许亚飞天津商业大学

学位级别：硕士

随着算法技术的发展和应用,算法歧视问题引起愈来愈多的人关注,对算法歧视的法律规制亟需落实。“数据喂养型”算法歧视包括所有因数据喂养而产生歧视的自主性算法,在算法歧视的多个类型中更具规制的可行性和有效性,通过梳理当前歧视的... 详细信息

随着算法技术的发展和应用,算法歧视问题引起愈来愈多的人关注,对算法歧视的法律规制亟需落实。“数据喂养型”算法歧视包括所有因数据喂养而产生歧视的自主性算法,在算法歧视的多个类型中更具规制的可行性和有效性,通过梳理当前歧视的法律规制路径发现,国外算法歧视的法律规制以数据和算法为核心,我国在《宪法》、《网络安全法》、《电子商务法》等法律中对歧视作出了法律规制。但这些法律规制路径对“数据喂养型”算法歧视而言存在一些规制漏洞,欧盟反自动化决策权的“过度保护”、形式上的明示同意,美国反歧视司法审查的局限性,以及我国法律在事前和事后方面的规制不足,包括用于训练算法的数据缺乏深入的处理、对算法投入使用之后的数据喂养缺乏规制、对“数据喂养型”算法歧视的结果缺乏系统的问责体系。所以需要重新构建“数据喂养型”算法歧视的法律规制路径,根据是否产生了歧视结果分为事前和事后两个阶段对“数据喂养型”算法歧视进行法律规制。在事前阶段,提出数据清洁、数据透明和可查以及数据影响评估制度,来解决训练算法的数据处理不够深入的问题,对算法设置歧视数据识别功能以应对投入使用的算法被数据喂养导致产生歧视的问题,并对算法进行审查,约束算法使用者对算法的使用权以达到避免用歧视性数据来喂养算法的目的。在事后阶段,对发生“数据喂养型”算法歧视的结果进行法律规制,由于算法系统运行的复杂性,规制方法和技术纠偏无法彻底将算法歧视消灭,所以需要明确“数据喂养型”算法歧视损害结果的责任分配和承担,算法解释权的意义就在于歧视发生后如何进行损害分配,增加了算法的透明性,算法问责体系的构建给受算法歧视结果侵害的公众提供了救济途径,根据无过错原则确定造成“数据喂养型”算法歧视结果的责任主体是数据训练者还是算法使用者,以承担相应的责任。

关键词：算法歧视数据喂养数据清洁

面向医保基金风险防控的数据准备技术研究与实现

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面向医保基金风险防控的数据准备技术研究与实现

作者：徐宇明复旦大学

学位级别：硕士

医保基金风险防控平台要系统地识别和衡量医保基金管理过程中存在的各类风险,并通过选择和运用适当的管理手段避免及应对这些风险。它本质上是一个决策支持系统,是知识发现与数据挖掘(KDD)的一个重要应用。而数据准备是KDD过程中非常重... 详细信息

医保基金风险防控平台要系统地识别和衡量医保基金管理过程中存在的各类风险,并通过选择和运用适当的管理手段避免及应对这些风险。它本质上是一个决策支持系统,是知识发现与数据挖掘(KDD)的一个重要应用。而数据准备是KDD过程中非常重要的一个环节,它为数据挖掘算法提供高质量的数据。本文针对医保基金风险防控平台构建过程中存在的数据源类型复杂、元数据管理混乱、ETL过程难以控制和维护、存在数据缺失等问题,对相关的数据准备技术进行了研究和工具实现。本文首先分析了源数据和目标数据的种类、内容,总结了医保业务系统中存在的数据质量问题,设计了相应的ETL策略和元数据管理策略。对数据清洁问题的缺失值问题进行了较深入的研究,提出了一种新的缺失值填充算法,然后设计了正则表达式和模式匹配算法对半结构化源数据进行抓取、清洁和解析,接着对原有的ETL方法做了改进,建立了ETL过程中的元数据管理模型和医保元数据资料库,同时设计并实现了医保网络爬虫和一个具备元数据管理功能的医保专用ETL工具,该工具已经在医保基金风控实验平台中得到应用,经实践对比后表明,它有可视化程度高、开发成本低、便于ETL设计和维护等优点,弥补了现有方法的不足,而元数据管理方面也克服了原来平面文件维护方式中存在的一致性差、难于理解和维护等缺点,具有元数据集中管理、支持查询和血缘分析等特性,为后续医保基金风险防控方法库和模型库的建立提供了数据质量保证

关键词：数据准备空缺值处理 ETL 元数据管理数据清洁数据质量

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数据挖掘技术在市场调研中的应用研究

数据挖掘技术在市场调研中的应用研究

作者：张伟钢西北工业大学

学位级别：硕士

本文是基于市场经济和信息时代的到来，将新的数据处理技术与市场调研相结合从而促进市场调研技术发展的出发点而进行的研究和探讨。围绕数据挖掘技术在市场调研中的应用，本文首先对数据挖掘技术的研究状况进行了简单的介绍;其次，... 详细信息

本文是基于市场经济和信息时代的到来，将新的数据处理技术与市场调研相结合从而促进市场调研技术发展的出发点而进行的研究和探讨。围绕数据挖掘技术在市场调研中的应用，本文首先对数据挖掘技术的研究状况进行了简单的介绍;其次，在对市场调研的数据特点和实际需要进行了分析和研究的基础上，给出了数据挖掘技术在市场调研中应用的一般环境和要求，找出了市场调研与数据挖掘技术的接口;接着提出了数据挖掘技术在市场调研中应用的一般程序，同时结合该程序对市场调研中数据挖掘技术的应用进行了研究，给出了市场调研中利用数据挖掘技术进行数据清洗的一般算法，针对市场调研的特点，对关联规则的挖掘算法进行了改进，同时设计了利用框架表示法进行多层次关联规则的挖掘算法，对于市场调研系统信息不完备的特点，给出了利用粗糙集合的分类规则挖掘算法，另外在聚类规则等其它算法方面也进行了相应的讨论，在此同时指出了各类规则在市场调研中的主要应用领域以及对市场调研中数据挖掘的信息评价进行了探索。最后，本文对于利用数据挖掘技术进行市场调研的决策支持进行了研究，并提出了一种利用数据挖掘技术的市场调研智能决策支持系统的应用模型。通过以上部分的研究，从而达到了在整体上对数据挖掘技术在市场调研中的应用进行分析和研究的目的。

关键词：市场调研数据挖掘数据清洁关联规则多层次挖掘分类规则决策支持

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中医推拿手法数据整合系统实现与应用

中医推拿手法数据整合系统实现与应用

作者：邹慰君复旦大学

学位级别：硕士

当代中医学所处的医学环境发生了巨大的、革命性的改变,已经普遍接受和采用各种现代诊疗技术,或者是直接面对大量实验室检测数据。如何利用这些数据,发展和提高辨证论治的理论与实践水平,是当代中医学所面临的问题。与此同时,中医数据... 详细信息

当代中医学所处的医学环境发生了巨大的、革命性的改变,已经普遍接受和采用各种现代诊疗技术,或者是直接面对大量实验室检测数据。如何利用这些数据,发展和提高辨证论治的理论与实践水平,是当代中医学所面临的问题。与此同时,中医数据格式的多样性以及各异构数据库互操作的困难性,同样也是当代中医学所面临的问题。所以,将这些异构的数据源整合到一个统一的平台,为中医学提供服务具有重要的意义。本文主要实现了一个中医推拿手法数据整合系统,论文选择中医推拿手法数据作为中医数据整合的目标,建立中医推拿手法数据整合系统,以实现将不同来源的异构数据统一整合到中医推拿数据库,便于对中医推拿数据的分析和利用,同时也有助于中医推拿手法的标准化,这对中医推拿不仅在理论研究还是实际应用方面都具有重要意义。本文的主要研究成果包括以下两个方面：(1)中医推拿手法数据整合系统的设计与实现,根据手法数据的特点,为手法数据设计合理的整合目标模式,整合手法临床、科研、实验以及文献数据。(2)利用整合库中手法的临床数据进行疗效分析,本文以手法治疗腰突症产生的数据进行分析,得出有利于临床治疗腰突症的结论。

关键词：数据整合中医推拿手法本体数据清洁