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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 1 篇 数据流视角
  • 1 篇 注意力机制
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 控制流视角
  • 1 篇 业务流程预测监控
  • 1 篇 业务流程管理

机构

  • 1 篇 安徽理工大学

作者

  • 1 篇 卢可
  • 1 篇 袁永旺
  • 1 篇 方贤文

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=数据流视角"
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排序:
基于深度学习的融合程多视角行为分析:预测业务程监控
收藏 引用
计算机应用研究 2024年 第6期41卷 1790-1796页
作者: 袁永旺 方贤文 卢可 安徽理工大学数学与大数据学院 安徽淮南232001
预测性业务程监控(PBPM)是业务程管理(BPM)中的一个重要研究领域,旨在准确预测未来的行为事件。目前,PBPM研究中广泛引用了深度学习方法,但大多数方法只考虑单一的事件-控制视角,无法将属性-数据流视角与之结合进行程预测。针... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论