检索结果-南通市图书馆

人才资源开发 2015年第20期 115-115页

作者：王恺南通航运职业技术学院图书馆

随着科学技术,科学研究不断增加,并在数据的基础上不断深入,因此数据成为科学研究不可或缺的一部分。笔者根据多年以来工作实际经验,对我国图书情报领域数据引用现状研究分析,以便和同行交流与切磋。

关键词：图书情报数据引用非规范引用无引用

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科学数据引用：前提、挑战与实现机制

图书馆学情报学 2024年第3期

作者：桂婕杨波屈宝强刘蔚陈晓文

[目的/意义]研究科学数据引用的重要前提、现实挑战与实现机制，对于在科研活动中推广科学数据引用、保护科学数据知识产权具有重要意义。[方法/过程]基于全生命周期管理、利益相关者分析等理论，分析科学数据引用的发生条件、影响因素... 详细信息

[目的/意义]研究科学数据引用的重要前提、现实挑战与实现机制，对于在科研活动中推广科学数据引用、保护科学数据知识产权具有重要意义。[方法/过程]基于全生命周期管理、利益相关者分析等理论，分析科学数据引用的发生条件、影响因素等，开展对比与差距分析，提出相关工作建议。[结果/结论]科学数据引用要求把科学数据作为重要产出，并记录其在科研过程中利用情况。当前科学数据引用实施中存在引用不清晰、溯源不稳定、关联不准确、追踪不便捷等问题，科学数据引用实现依赖于各利益相关者协同推进政策体系、著录标准、技术基础设施建设，当前我国需重点推广引用标准、探索科学数据评价、强化基础设施建设。

关键词：科学数据数据引用著录标准 Scientific data Data citation Description standards

来源：人大复印报刊资料评论

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国内自然语言处理领域数据集引用行为分析

数字图书馆论坛 2023年第11期19卷 29-37页

作者：徐琳宏王凯达张立杰大连外国语大学软件学院大连116000

随着科学研究对数据的依赖性不断增强,分析国内自然语言处理领域内数据集的引用行为,有利于规范化数据集的构建和使用,推动国内自然语言处理领域的快速发展。选取《中文信息学报》2013—2022年的1628篇论文为样本,通过全文本分析法,人... 详细信息

随着科学研究对数据的依赖性不断增强,分析国内自然语言处理领域内数据集的引用行为,有利于规范化数据集的构建和使用,推动国内自然语言处理领域的快速发展。选取《中文信息学报》2013—2022年的1628篇论文为样本,通过全文本分析法,人工标注1970条数据集引用信息,以研究文献对数据集的引用行为。研究发现:在国内自然语言处理领域研究中,引用他人数据集的论文数量逐渐增加,使用自建数据集的论文逐渐减少,并且引用数据集论文的篇均被引频次高于自建数据集论文;引用多个数据集的倾向较为明显,引用单个数据集的论文逐渐减少,并且引用2~3个数据集论文的篇均被引频次高于引用单个数据集的论文;数据集重用性较低,高被引数据集主要来源于评测。

关键词：数据集引用数据引用自然语言处理高被引数据集数据集重用

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学术图书馆推动数据引用的角色分析

基于文献引用的我国地震科学数据共享平台影响力分析

图书馆学情报学 2019年第5期

作者：刘晓慧刘兹恒

数据引用具有明确数据责任主体、建立数据信用、促进数据共享和重用以及推动数据影响力评估等作用，但目前存在着技术、制度、文化等问题。学术图书馆参与数据引用具有资源优势和内在发展动力，目前主要有参与数据引用联合项目与提供数... 详细信息

数据引用具有明确数据责任主体、建立数据信用、促进数据共享和重用以及推动数据影响力评估等作用，但目前存在着技术、制度、文化等问题。学术图书馆参与数据引用具有资源优势和内在发展动力，目前主要有参与数据引用联合项目与提供数据引用相关服务两种工作实践。在学术图书馆推动数据引用的工作关系中，学术图书馆主要承担着引用规范的制定者、引用服务的提供者、引用意识的宣传者、引用工具的开发者四种角色。

关键词：学术图书馆数据引用数据信用数据共享引用规范

来源：人大复印报刊资料评论

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灾害学 2020年第2期35卷 142-147,153页

作者：季婉婧曲建升王金平中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃兰州730000 甘肃省地震局甘肃兰州730000 中国科学院大学北京100049

地震科学数据是我国十分重要的战略信息资源,地震科学数据共享平台的建设则是对地震科学数据的有效管理、深入挖掘和合理利用的重要途径。数据平台被文献引用和标注情况可以作为分析和评价其服务能力和影响力的一个重要指标。首先对国... 详细信息

地震科学数据是我国十分重要的战略信息资源,地震科学数据共享平台的建设则是对地震科学数据的有效管理、深入挖掘和合理利用的重要途径。数据平台被文献引用和标注情况可以作为分析和评价其服务能力和影响力的一个重要指标。首先对国家地震科学数据共享中心及其10个专业数据分中心的建设现状进行了调研,然后从文献年度分布、类型分布、作者单位分布、基金分布、研究主题领域分布等角度对CNKI数据库中自地震科学数据共享平台建设实施以来被学术论文引用标注的情况进行统计,并对国家科技基础条件平台下6大科学数据中心的被引情况进行比较分析。在过去的17年时间里,地震科学数据共享平台共被引用432次,呈现出逐年增长的趋势;文献全部作者分布在219个组织机构,平台已形成一批稳定的用户群;一级平台引用次数远大于专业平台,但是有平台名称引用不够规范等问题存在。总体来讲我国地震科学数据共享平台在一定程度上已经产生了积极而广泛的影响。

关键词：地震科学数据数据引用共享平台影响力分析

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科研数据出版模式、流程及引用策略研究

图书情报工作 2015年第9期59卷 21-27页

作者：张静蓓任树怀上海外国语大学图书馆上海200083

[目的/意义]在总结国内外科研数据出版及数据引用规范发布现状的基础上,一方面梳理现有数据出版模式及优劣势,分析数据出版的主要流程;另一方面结合经典案例,提出不同出版模式下相应的推荐引用策略。[方法/过程]通过分析数据出版领域的... 详细信息

[目的/意义]在总结国内外科研数据出版及数据引用规范发布现状的基础上,一方面梳理现有数据出版模式及优劣势,分析数据出版的主要流程;另一方面结合经典案例,提出不同出版模式下相应的推荐引用策略。[方法/过程]通过分析数据出版领域的相关研究报告及论文,对比各数据出版模式,对各出版模式的优劣势、数据出版流程及引用策略进行综合分析。[结果/结论]现有出版模式主要有4种,分别是数据独立出版、数据论文出版、合作出版以及期刊自行出版,每种出版模式下引用策略不同。数据出版的一般流程需要经历5个阶段,未来的研究可以从克服各数据出版模式的局限以及数据出版体系的构建入手。

关键词：科研数据数据出版数据引用

数据要素视角下的科学数据非正式引用识别研究

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情报科学 2024年

作者：刘禹彤刘茹杨波南京农业大学信息管理学院

【目的/意义】科学数据作为科学研究成果的表现形式之一，多以非正式引用的形式隐藏于学术论文之中。从学术论文中自动识别数据引用信息从而提取数据要素，为科学数据要素的组织提供了新思路。【方法/过程】为提高正例文本占比进而提升... 详细信息

【目的/意义】科学数据作为科学研究成果的表现形式之一，多以非正式引用的形式隐藏于学术论文之中。从学术论文中自动识别数据引用信息从而提取数据要素，为科学数据要素的组织提供了新思路。【方法/过程】为提高正例文本占比进而提升数据引用句的识别效果，基于生物信息学领域论文全文数据，采用篇章结构识别和数据增强、随机欠采样、特征词筛选3种不平衡语料采样方法构建语料集，再分别结合5种文本分类模型构建数据引用识别流程。【结果/结论】研究发现，从学术论文中识别数据引用句是细化数据要素组织的有效环节；篇章结构识别和不平衡语料采样方法可以有效提升数据引用句的识别性能；较之传统的机器学习模型，BERT类深度学习模型在数据引用文本分类中性能更优。【创新/局限】从学术论文中识别非正式数据引用句为数据要素组织带来新的视角，是收集高价值数据要素的高效方法。然而，由于论文中数据引用不规范且数量稀疏，分类精确率仍有提升空间。

关键词：数据要素数据引用文本分类深度学习科学数据管理

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基于引用的科学数据评价研究

图书与情报 2014年第5期 95-99页

作者：丁楠黎娇李文雨泽白晋铭潘有能浙江大学图书馆浙江杭州310027 浙江大学公共管理学院信息资源管理系浙江杭州310058

科学研究离不开数据的支持,科学数据评价是对科学数据实施有效管理、促进数据共享与重用的基础。文章借鉴引文分析方法,选取数据发布量、数据被引量、数据平均被引频次及h指数等指标,构建了基于引用的数据评价体系,并以DCI中的人口调查... 详细信息

科学研究离不开数据的支持,科学数据评价是对科学数据实施有效管理、促进数据共享与重用的基础。文章借鉴引文分析方法,选取数据发布量、数据被引量、数据平均被引频次及h指数等指标,构建了基于引用的数据评价体系,并以DCI中的人口调查数据为例进行了实证研究。研究发现通过数据引用可以有效地对科学数据的发布及存储机构的影响力进行评估,而DCI虽然由于建立时间较短而不够成熟,但仍可为科学数据的定量评价提供强有力支持。

关键词：数据共享数据引用数据评价引文分析

基于引用网络的科学数据评价研究 ——以PLoS引用数据为例

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基于引用网络的科学数据评价研究 ——...

作者：任延旭浙江大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的到来,学术研究也步入新的范式,该范式最为突出的特征便是数据的密集应用。为了规范科学数据的引用,从而提升科学数据的可获得性和复用性,越来越多的机构致力于提升科学数据引用规范。由此带来的是,与科学数据引用相关... 详细信息

随着大数据时代的到来,学术研究也步入新的范式,该范式最为突出的特征便是数据的密集应用。为了规范科学数据的引用,从而提升科学数据的可获得性和复用性,越来越多的机构致力于提升科学数据引用规范。由此带来的是,与科学数据引用相关的政策和实践也逐步发展。科学数据是科学研究的重要产出之一,在数据引用越来越成熟的当下,如何评价科学数据的影响力成为亟需解决的问题。针对上述问题,以往研究主要通过对数据引用进行统计分析,将数据被引次数作为主要指标,评价科学数据的影响力。不过,这种评价方法的角度相对单一。为了拓展科学数据的评价维度,本研究利用科学计量学和社会网络分析理论,对PLoS引用数据进行引文分析和社会网络分析;通过构建和分析2-模数据引用网络和基于共被引的1-模数据共现网络,对科学数据进行评价。研究的主要结论如下:1、总体来看,PLoS的数据引用行为越来越普遍。数据集出版商具有明显的马太效应即少数的数据集出版商发布了绝大多数的数据集。并且,数据集出版商发布的数据量越大,该出版商数据集被引频次越高。在142个数据集出版商中,GBIF是最核心的出版商。2、从网络结构角度评价科学数据具有必要性与有效性:2-模数据引用网络凸显的数据集并不在被引次数前十。3、数据集出版商ICPSR的数据集中介中心性较高,主题相关度较高,中介中心度较高的节点控制信息流动的能力较强。上述结论表明,将社会网络分析方法应用于科学数据的评价,可以呈现出数据引用复杂的网络结构,从而挖掘数据引用的深层价值。基于引用网络对科学数据进行评价,不仅拓展了传统的统计分析视角,还有利于完善科学数据评价体系,从而改进科学数据引用规范、激励数据生产者和数据管理机构分享更多优质可靠的数据,推动科学研究发展。

关键词：数据引用网络分析开放数据评价研究