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  • 1 篇 托马斯·柯里
  • 1 篇 彼得·特钦
  • 1 篇 哈维·怀特豪斯

语言

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全球史评论 2020年 第2期 -页
作者： [美]彼得·比勒金 [爱]罗布·布伦南 [英]托马斯·柯里 [爱]凯文·费尼 [英]皮耶特·弗朗索瓦 [美]彼得·特钦 [英]哈维·怀特豪斯 纪子凡(译) 劳伦斯大学人类学系圣塔菲研究所 都柏林大学三一学院 都柏林大学统计学和计算机科学学院ADAPT&知识与数据工程项目组 埃克塞特大学生命科学系 都柏林大学计算机科学与统计学院 都柏林大学知识与数据工程项目组 赫特福德大学人文学院 牛津大学认知与发展人类学研究所 康涅狄格大学生态与进化生物学系 南京大学历史学院
随着计算机科技的进步,我们可以解决历史学家在收集和评估基于互联网的海量数据时遭遇到的各类问题。作为范例,本文介绍Dacura数据维护平台。它被用来协助历史研究者从互联网或者其他数据源收集、分析、维护高质量数据。Dacura使用语义... 详细信息
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