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例谈初中历史数据图、思维导图等识图类问题的解答

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中学政史地（初中适用） 2024年第5期 64-68页

作者：储驰誉江苏省如皋市丁堰镇丁堰初级中学

解答初中历史识图类问题,需要具备分析、推理能力,从题干以及所给的图中找到解题的蛛丝马迹。初中历史识图类问题中的“图”类别较多,其中数据图、组织机构图、思维导图、地图等较为常见。一、数据图数据图是根据数据绘制而成的图,包括... 详细信息

解答初中历史识图类问题,需要具备分析、推理能力,从题干以及所给的图中找到解题的蛛丝马迹。初中历史识图类问题中的“图”类别较多,其中数据图、组织机构图、思维导图、地图等较为常见。一、数据图数据图是根据数据绘制而成的图,包括扇形图、折线图等。数据图是为了把数据进行直观呈现,以帮助人们更好地理解数据的变化关系、内在联系,揭示相关的规律。数据图在初中历史学习中较为常见。解答涉及数据图的试题需要重点关注图的类别、特征、数据变化情况以及相关的文字说明,结合问题挖掘图中数据隐含的信息,找到解题的关键。

关键词：初中历史数据图思维导图折线图文字说明组织机构图历史数据数据变化

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基于数据图的关系数据库关键词查询排序研究

计算机应用研究 2014年第2期31卷 440-442,447页

作者：杨书新徐慧琴江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

针对基于数据图的关系数据库关键词查询结果的排序问题,提出了基于多因素的结果二度排序法。该方法结合结果结构权重和信息检索中常用的内容匹配,首先采用结果路径权重衡量关键词之间的关联紧密程度对结果粗排序;然后,对于结构权重相等... 详细信息

针对基于数据图的关系数据库关键词查询结果的排序问题,提出了基于多因素的结果二度排序法。该方法结合结果结构权重和信息检索中常用的内容匹配,首先采用结果路径权重衡量关键词之间的关联紧密程度对结果粗排序;然后,对于结构权重相等的结果,引入信息元组中的关键词词频和包含关键词的信息量对结果细排序。实验分析表明,该排序方法能将与查询条件高度相关的结果排在前面,提高结果的查准率。

关键词：关系数据库数据图关键词查询关键词词频信息量排序

一种将Excel数据图直接转换成排版图形格式的方法

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中国科技期刊研究 2004年第6期15卷 695-696页

作者：袁葵王维焱华中科技大学同济医学院学报编辑部武汉航空路13号430030

针对作者电子来稿中Excel数据图直接转换成排版图形文件后，会出现线条虚化、墨色不均而需重新作图等缺点，介绍一种利用CurelDREW软件对Excel数据图再转换，即可克服上述缺点，直接转换成排版图形文件的方法。

关键词： Excel 表格处理软件数据图图形转换排版图形格式

基于MapReduce的数据图检索算法研究

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基于MapReduce的数据图检索算法研究

作者：陈存衡大连海事大学

学位级别：硕士

关系数据库关键字检索面临许多问题,如相关结果丢失、结果语义难以理解、结果排序不理想及结果存在重复等。为此,许多研究提出把数据库转换成一个带权重的数据图,然后对数据图进行检索。数据图以边和节点的形式存储数据,它能还原数据本... 详细信息

关系数据库关键字检索面临许多问题,如相关结果丢失、结果语义难以理解、结果排序不理想及结果存在重复等。为此,许多研究提出把数据库转换成一个带权重的数据图,然后对数据图进行检索。数据图以边和节点的形式存储数据,它能还原数据本来的存在形式和数据间存在的关系,能有效解决关系数据库关键字查询的弊端。然而,随着数据量爆炸式的增长,数据图的规模也变得越来越大,如何存储和高效地检索大规模数据图还是一个值得研究的问题。首先,为了解决大规模数据图的存储问题,本文利用Neo4j图数据库把关系数据库中的数据构建成数据图并对其存储。Neo4j图数据库把数据以图形的结构存储在外存中,能有效的节约内存资源。Neo4j还提供了许多调用接口,外部检索算法可以方便地对其访问。其次,为了解决大规模数据图检索时间效率低的问题,本文引入MapReduce分布式计算模型,把STAR算法MapReduce化,提出了一个基于MapReduce的数据图检索算法MRSTAR（MapReduce-based Steiner-Tree Approximation in Relationship graphs）。由于借鉴了MapReduce的并行计算的思想,该算法实现了对数据图并行检索,提高了大规模数据图检索的时间效率。最后,本文实现了基于MapReduce的数据图检索系统,包括数据图的构建和基于MapReduce的数据图检索两个模块。实验结果表明,与以前的数据图检索算法STAR相比,MapRedcue化的数据图检索算法具有良好的时间效率,特别是对大规模数据图检索时间效率提升更加显著。

关键词：数据图 Neo4j MapReduce 数据图检索算法

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基于数据图的关系数据库关键词查询研究

基于数据图的关系数据库关键词查询研究

作者：徐慧琴江西理工大学

学位级别：硕士

随着社会信息化时代的形成，关系数据库中存储的数据量一直处于飞速增长的过程中，要操作这些数据资源已经成为一个非常关键的任务，数据的真正价值在于它们之间的关系性，正是这种关系性使得关系数据库关键词查询变得有意义关系数据库... 详细信息

随着社会信息化时代的形成，关系数据库中存储的数据量一直处于飞速增长的过程中，要操作这些数据资源已经成为一个非常关键的任务，数据的真正价值在于它们之间的关系性，正是这种关系性使得关系数据库关键词查询变得有意义关系数据库作为一种结构化数据，查询需要采用复杂的SQL语句，这对于非专业用户来说，使用非常困难，因此，有关系数据库关键词查询方法被提出，该方法的提出使得用户无需熟练使用复杂的数据库查询语言，也无需了解底层数据库模式的知识，只需输入关键词即可，查询到的结果不仅可以反映包含关键词的元组单元，而且能反映这些元组单元之间的语义关系，是信息检索领域的一大重要突破本论文对关系数据库关键词查询涉及到的关键技术做深入探讨和研究，针对查询效率问题提出新的解决方法，针对结果排序算法的不足之处进行改进，具体工作如下：(1)针对查询效率问题，国内外存在很多相关研究，但是，很少有学者将并行的思想融合到查询中，因此，本文提出采用并行实现关系数据库关键词查询的方法首先，将关系数据库中的数据转换成数据图的形式，通过数据图上的关键词查询来实现关系数据库上的关键词查询，然后根据数据图建立相关索引：关键词索引和路径索引，通过对路径索引的遍历实现结果的查询分析在索引的建立和索引的遍历过程具有可并行性，采用GPU并行提高关键词查询效率(2)查询结果包括结构和内容两个方面，已有的结果排序函数大多数只考虑结果的结构而忽视了内容的重要性，针对已有排序函数考虑因素单一的问题，提出结合多因素的结果排序方法一方面考虑结果的结构，根据结果中两两关键词节点之间的路径之和判断结果的紧密程度，另一方面对内容进行评分，结合成熟的IR式评分函数，采用TF-IDF(TermFrequency-Inverse Document Frequency，词频-逆向文件频率)计算方法对输入的关键词与结果中的文本信息进行相关度计算(3)本文以r-极大团方法为研究背景，采用C++语言实现并行查询算法和结果排序算法，并进行多组实验，给出了实验结果的对比和分析，根据实验结果分析本文提出的方法的有效性

关键词：关系数据库数据图关键词查询 GPU 结果排序

德国《中学生物学》教材中数据图蕴含的教育意义

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生物学教学 2016年第11期41卷 7-8页

作者：乔新虹陈金香窦玉敏华东师范大学教师教育学院上海200062 上海大学附属中学实验学校 200442 云南省昆明学院生命科学与技术系 650214

德国《中学生物学》教材中有数量和种类均极其丰富的数据图，通过阅读分析图中所包含的各种数据和信息，可以发展学生的抽象思维能力。

关键词：德国《中学生物学》教材数据图教育意义

一种包含多元素地球化学信息的区域化探数据图

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福建地质 1999年第3期18卷 162-166页

作者：钟许根冶金第二地勘局二队厦门361026

一种包含多元素地球化学信息的区域化探数据图。它较好地保留了单元素原始数据图的信息,便于了解各元素异常总体分布,突出异常部分。图面简洁清晰,便于参阅研究。

关键词：多元素区域化探数据图地球化学信息

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规模受限的影响力社区搜索

电子学报 2023年第5期51卷 1207-1214页

作者：杜明宋嘉祎周军锋东华大学计算机科学与技术学院上海201620

社区搜索用于返回包含给定查询结点且符合查询条件的密集连通子图.目前,大部分已有社区搜索方法主要关注社区的结构,没有考虑到特定应用中资源受限的情况,且忽略了社区的属性特征,无法满足用户对社区搜索的个性化要求.针对该问题,本文... 详细信息

社区搜索用于返回包含给定查询结点且符合查询条件的密集连通子图.目前,大部分已有社区搜索方法主要关注社区的结构,没有考虑到特定应用中资源受限的情况,且忽略了社区的属性特征,无法满足用户对社区搜索的个性化要求.针对该问题,本文提出了规模受限的影响力社区搜索(Size-Constrained Influential Community search,SCIC),设计了基于深度优先搜索的基础算法,在此基础上进一步提出了基于结点预处理、剪枝规则和贪心策略的优化算法,用于减少冗余计算,加速枚举过程.在10个不同规模的数据集上进行实验,实验结果表明基础算法在搜索获得的社区规模和影响力上均优于已有算法,同时,本文提出的优化算法能够显著提升搜索效率,将响应时间缩减至基础算法的1%.

关键词：数据图社区搜索 k-核加权图规模受限社区影响力社区搜索

关于数据图和网络挖掘在信息系统中的应用探索与研究

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中国电子商务 2014年第20期 31-31页

作者：丁科家江西现代职业技术学院江西南昌330095

图表示更一般的结构,比集合、序列、格和树更一般.图应用范围广泛,涉及WEB和社会网络、信息网络、生物学网络、生物信息学、化学情报学、计算机视觉、多媒体和文本检索.因此,图和网络挖掘变得日趋重要,并被大量研究.

关键词：数据图网络挖掘信息