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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 前景理论
  • 1 篇 类不平衡
  • 1 篇 过采样
  • 1 篇 数据困难因子
  • 1 篇 软件缺陷预测

机构

  • 1 篇 安徽大学

作者

  • 1 篇 张以文
  • 1 篇 严远亭
  • 1 篇 徐彪

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=数据困难因子"
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排序:
基于前景理论的软件缺陷预测过采样方法
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计算机集成制造系统 2024年 第8期30卷 2822-2831页
作者: 徐彪 严远亭 张以文 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院 安徽合肥230601
在软件缺陷预测中,数据困难因子对预测性能的影响比类不平衡更为明显。然而,大多数现有软件缺陷预测过采样方法在解决类不平衡问题过程中,忽视了软件项目数据集固有的数据困难因子,从而导致预测性能不佳。针对上述问题,提出一种基于前... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论