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云科学工作流中任务可完成性预测方法

计算机研究与发展 2018年第3期55卷 602-612页

作者：吴修国苏玮山东财经大学网络与信息安全系济南250014

云科学工作流利用云计算环境提供的各种资源与服务实现科学计算等任务处理,为不同地域的学者提供协作平台.针对云科学工作流启动前对任务完成情况未知的问题,提出一种基于数据可用性/不可用性的任务可完成性预测模型,并引入数据间可用... 详细信息

云科学工作流利用云计算环境提供的各种资源与服务实现科学计算等任务处理,为不同地域的学者提供协作平台.针对云科学工作流启动前对任务完成情况未知的问题,提出一种基于数据可用性/不可用性的任务可完成性预测模型,并引入数据间可用性影响关系,即可用性支持/抑制关系.基于数据间可用性/不可用性传递规则,在任务启动前即对任务所需数据的可用性进行预判,以此提高对云科学工作流任务可完成性的认知.该任务可完成性预测模型,具有良好的描述能力和数据可用性判断能力.实验表明:基于数据可用性的任务可完成性预测结果能够真实反映实际任务执行情况,可尽可能地避免早期的任务失败对后续任务的影响,在提高云科学工作流任务完成率的同时,减少了资源的租赁费用.

关键词：云科学工作流可完成性预测数据可用性定性推理定量推理生成关系

基于经验小波变换的基因关联隐私保护实验研究

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湖南大学学报（自然科学版） 2020年第2期47卷 125-133页

作者：陈红松孟彩霞刘书雨北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 铁道警察学院河南郑州450053

为了解决某类风湿性关节炎与致病基因单核苷酸多态性(Single-Nucleotide Polymorphism,SNP)的相关度研究中,针对病人隐私保护强度与数据可用性的权衡问题,提出一种新型的基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的隐私保护方... 详细信息

为了解决某类风湿性关节炎与致病基因单核苷酸多态性(Single-Nucleotide Polymorphism,SNP)的相关度研究中,针对病人隐私保护强度与数据可用性的权衡问题,提出一种新型的基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的隐私保护方法.该方法通过对差分隐私加噪机制产生的数据进行EWT变换和分解,然后计算各EWT分量的峭度值并筛选出可能的噪声分量,去除一定的噪声分量后对信号进行重构得到新数据,基于该数据进行致病基因相关度排序.实验结果表明使用该方法能在保证差分隐私保护强度的情况下提高数据可用性,实现了隐私保护强度与数据可用性的合理权衡.

关键词：隐私保护经验小波变换差分隐私相关度数据可用性

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P2P系统中数据复制算法研究

国防科技大学学报 2007年第3期29卷 61-64,70页

作者：王意洁张小明周婧国防科技大学计算机学院湖南长沙410073

比较分析了P2P系统中各种数据复制算法,并提出了一种基于LDPC编码的数据复制算法Dyre,数据块采用动态分配算法存储到节点中,在节点邻居中保存数据块的副本以提高数据块的有效性,数据块的数量过小时重建数据块。实验表明,即使节点的可靠... 详细信息

比较分析了P2P系统中各种数据复制算法,并提出了一种基于LDPC编码的数据复制算法Dyre,数据块采用动态分配算法存储到节点中,在节点邻居中保存数据块的副本以提高数据块的有效性,数据块的数量过小时重建数据块。实验表明,即使节点的可靠性非常低,该算法也能够获得很高的数据可用性。

关键词： peer-to-peer 数据可用性数据复制

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断续连接移动自组网络中的数据复制

软件学报 2010年第10期21卷 2677-2689页

作者：石柯董燕华中科技大学计算机科学与技术学院计算机科学系湖北武汉430074 华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074

在移动自组网络中,节点的移动或是无线连接的中断会引起频繁的网络分割.因此,访问节点并获取相应的数据是相当困难的.通过理论和统计分析得到特定运动模型对应的网络分割模式,建立了网络分割模式与数据复制有效性之间的联系,推导出了理... 详细信息

在移动自组网络中,节点的移动或是无线连接的中断会引起频繁的网络分割.因此,访问节点并获取相应的数据是相当困难的.通过理论和统计分析得到特定运动模型对应的网络分割模式,建立了网络分割模式与数据复制有效性之间的联系,推导出了理想复制方法在特定网络环境下能够获得的数据可用性的上限,也指出纯随机复制方法可提高数据可用性.基于上述分析,提出了一种新的数据复制方法RICMAN(replication in intermittently connected mobile ad hoc networks)来提高断续性连接移动自组网络的数据可用性.该方法将所需数据以副本的形式复制到一系列拓扑结构相对稳定和资源充足的特定节点上,为处于同一分区的节点提供数据服务.副本的分布和更新基于半概率性数据分发协议实现.此协议能够识别可能的跨越多个网络分区的运动节点,由这些节点传播数据及其更新,从而在断续性连接网络中最大化数据传输.为了保持副本的一致性,该方法使用一种弱一致性模型--最终一致性模型,以确保所有的更新最终在有限的延迟内传送到所有的副本处.仿真结果显示,RICMAN方法能够以较小的开销获取较高的数据可用性,经过优化后,数据可用性仅比理想上限低10%～15%.

关键词：数据复制断续连接的移动自组网络网络分割数据可用性

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稀疏环境下基于假轨迹的轨迹隐私保护方法

计算机科学与应用 2022年第1期12卷 135-146页

作者：黄景柳毅广东工业大学计算机学院广东广州

针对稀疏环境下的移动对象轨迹数据经匿名处理后可用性低的问题,提出一种稀疏环境下基于假轨迹的轨迹隐私保护算法。在本文算法中,考虑了移动对象所处的地理环境,将轨迹的整体方向和轨迹间距作为选择假轨迹的重要依据。此外,还提出了使... 详细信息

针对稀疏环境下的移动对象轨迹数据经匿名处理后可用性低的问题,提出一种稀疏环境下基于假轨迹的轨迹隐私保护算法。在本文算法中,考虑了移动对象所处的地理环境,将轨迹的整体方向和轨迹间距作为选择假轨迹的重要依据。此外,还提出了使用访问概率的概念来平衡匿名和数据可用性,从而实现轨迹数据匿名。基于移动对象的轨迹数据集进行实验与分析,实验结果表明,本文算法在满足轨迹数据匿名需求的情况下有更高的数据可用性。

关键词：轨迹数据 k-Anonymity 假轨迹数据可用性数据发布

维普期刊数据库评论

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海量存储网络中的虚拟盘副本容错技术

计算机研究与发展 2006年第10期43卷 1849-1854页

作者：王迪薛巍舒继武沈美明清华大学计算机科学与技术系北京100084

大规模存储网络中的数据可用性和读写性能越来越重要.在海量存储虚拟化系统的基础上,实现了多副本虚拟盘技术来提高网络存储的数据容错能力.同时,通过多副本选择调度与异步副本更新以及副本盘空间布局的动态调整算法,提高了系统的数据... 详细信息

大规模存储网络中的数据可用性和读写性能越来越重要.在海量存储虚拟化系统的基础上,实现了多副本虚拟盘技术来提高网络存储的数据容错能力.同时,通过多副本选择调度与异步副本更新以及副本盘空间布局的动态调整算法,提高了系统的数据读写能力.测试结果表明,加入虚拟盘副本后,在设备数量充足情况下的读性能可提高26%;即使少量磁盘失效,读写操作也能正确执行,且读性能仍然比无副本时提高10%以上.

关键词：存储虚拟化副本数据可用性

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Top-k频繁子图挖掘的差分隐私保护算法

计算机技术与发展 2022年第5期32卷 80-86页

作者：徐捷杨庚白云璐南京邮电大学计算机学院江苏南京210046 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 南京中医药大学信息技术学院江苏南京210003

频繁子图挖掘是频繁模式挖掘的一种具体形式,广泛应用于社会网络分析、生物技术、推荐系统等领域。然而,图数据集中可能包含一些敏感的信息,在挖掘过程中或发布频繁子图信息时都可能造成隐私的泄露。对此,提出一种面向差分隐私保护的to... 详细信息

频繁子图挖掘是频繁模式挖掘的一种具体形式,广泛应用于社会网络分析、生物技术、推荐系统等领域。然而,图数据集中可能包含一些敏感的信息,在挖掘过程中或发布频繁子图信息时都可能造成隐私的泄露。对此,提出一种面向差分隐私保护的top-k子图挖掘算法——DP-TGM(Differential Private Top-k subGraph Mining)。算法首先依据挖掘出的频繁点和边对数据集剪枝,然后将频繁的边依次进行扩展挖掘,得到最终的top-k频繁子图。该算法使用一个优先权队列存储临时挖掘到的前k个最频繁的子图,在扩展挖掘的过程中不断更新队列里的元素,并将阈值始终更新为队列里的最小噪音支持度,减少图的扩展次数。算法使用拉普拉斯机制在三个不同的阶段对子图的真实支持度添加噪音,并且采用均分法和特殊级数法对隐私预算进行合理的分配以提高数据可用性。文章用理论证明算法满足ε-差分隐私保护,且在不同规模的数据集上验证了算法的可用性。

关键词： top-k频繁子图差分隐私拉普拉斯机制隐私预算数据可用性

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数据挖掘在高校学生心理危机预防中的应用

数字技术与应用 2023年第10期41卷 83-85页

作者：刘婷肖佳垚刘会郑州师范学院

高校承担着学生身心健康全面发展的重要任务。重视学生的心理健康问题,及时发现并引导大学生的心理健康对高校学生管理至关重要。针对大学生心理健康数据获取困难以及数据可用性低的问题,我们可以利用数据挖掘技术收集数据,建立数据集,... 详细信息

高校承担着学生身心健康全面发展的重要任务。重视学生的心理健康问题,及时发现并引导大学生的心理健康对高校学生管理至关重要。针对大学生心理健康数据获取困难以及数据可用性低的问题,我们可以利用数据挖掘技术收集数据,建立数据集,进行数据分析,把原始的、散落的、无关联的数据整合到心理预警数据库中。这项技术对大学生心理健康预测,及时发现和调节心理问题,以及为心理教育工作者提供了数据支持,确保大学生拥有积极、稳定、健康的心理状态。

关键词：数据挖掘数据可用性数据整合数据库数据分析心理预警高校学生管理数据获取

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经济责任审计信息化建设探讨

理财（审计） 2023年第4期 18-20页

作者：袁璐中国铁路郑州局集团有限公司审计部

“科技强审”在满足新时代对审计工作的新要求上发挥着不可替代的作用。经济责任审计信息化建设是大势所趋。本文首先阐述了经济责任审计信息化建设的必要性,其次探讨了经济责任审计信息化的难点,认为其系统性规划不够、制度建设不完备... 详细信息

“科技强审”在满足新时代对审计工作的新要求上发挥着不可替代的作用。经济责任审计信息化建设是大势所趋。本文首先阐述了经济责任审计信息化建设的必要性,其次探讨了经济责任审计信息化的难点,认为其系统性规划不够、制度建设不完备、数据可用性较低、高素质审计人员不足,最后从加强制度建设、加强统筹规划、加强模块设计、加强人才培养四个方面给出了经济责任审计信息化建设的建议。

关键词：审计人员经济责任审计信息化建设的必要性数据可用性模块设计统筹规划不可替代审计工作