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数据包络分析方法(DEA)综述

系统工程学报 2013年第6期28卷 840-860页

作者：杨国梁刘文斌郑海军中国科学院科技政策与管理科学研究所北京100190 英国肯特大学商学院

数据包络分析方法是一种基于投入产出数据的相对有效性评价方法.该方法中包含若干关键要素,具体包括:生产可能集,测度,偏好,变量的类型,问题的层次以及数据是否是确定的.以上这些要素的组合可以形成不同的DEA模型,用于解决不同的问题.... 详细信息

数据包络分析方法是一种基于投入产出数据的相对有效性评价方法.该方法中包含若干关键要素,具体包括:生产可能集,测度,偏好,变量的类型,问题的层次以及数据是否是确定的.以上这些要素的组合可以形成不同的DEA模型,用于解决不同的问题.本文旨在围绕以上关键要素对DEA方法近年的若干重要研究工作和模型进行梳理和分类,并简要介绍了DEA模型的若干应用.最后,给出未来可能的若干研究方向.

关键词：数据包络分析方法相对有效性关键要素

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群组排序数据包络分析方法

中国管理科学 2024年

作者：木仁李安康郝立宁张舒逸崔巍吉林财经大学统计学院吉林省科学技术信息研究所

在众多实际决策问题中，我们不仅关注决策单元的最高效率，同时也会关注决策单元的最高排序，为此学者们提出了能够给出决策单元排序区间的数据包络分析方法。然而，现有的区间排序数据包络分析方法无法给出群组决策单元的联合排序策略... 详细信息

在众多实际决策问题中，我们不仅关注决策单元的最高效率，同时也会关注决策单元的最高排序，为此学者们提出了能够给出决策单元排序区间的数据包络分析方法。然而，现有的区间排序数据包络分析方法无法给出群组决策单元的联合排序策略。事实上，在复杂而激烈的市场竞争中，企业经常通过联盟策略来扩大其自身优势和弥补其劣势。鉴于此，本文提出了能够给出群组决策单元联合最高排序和最低排序的群组排序数据包络分析模型。该模型不仅为决策单元的有效联盟提供了崭新依据，同时对联盟的合作效果提供了量化依据。最终以中国18家运输与物流企业与53家金属产品企业为例得到了具体群组排序结果。

关键词：数据包络分析方法最高排序最低排序群组决策单元

数据包络分析方法在辽宁沿海经济带发展战略评价中的应用

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气象与环境学报 2008年第6期24卷 45-48页

作者：常春芝辽宁省环境科学研究院辽宁沈阳110031 辽宁省流域污染控制重点实验室辽宁沈阳110031

在辽宁沿海经济带发展战略环评中,运用数据包络分析(DEA)方法进行港城一体化发展量化评价。评价结果表明:锦州属于"双有效城市",丹东和盘锦属于"双无效城市",营口属于"港口有效城市",大连和葫芦岛属于"城市有效城市"。根据量化结果提出... 详细信息

在辽宁沿海经济带发展战略环评中,运用数据包络分析(DEA)方法进行港城一体化发展量化评价。评价结果表明:锦州属于"双有效城市",丹东和盘锦属于"双无效城市",营口属于"港口有效城市",大连和葫芦岛属于"城市有效城市"。根据量化结果提出港口统筹规划、临港产业带动城市发展、港城可持续发展等港城一体化发展对策。

关键词：数据包络分析方法 LINCA3软件有效性评价港城一体化沿海经济带

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数据包络分析方法在物流评价中的研究进展

中国储运 2007年第8期 119-120页

作者：姚大强马占新内蒙古大学经济管理学院

数据包络分析（DEA）方法一出现就以其独有的特点和优势受到人们的关注，不论在理论研究还是在实际应用方面都得到迅速发展，并取得多方面的成果，现已成为管理科学、系统工程和决策分析、评价技术等领域中一种常用而且重要的分析工具... 详细信息

数据包络分析（DEA）方法一出现就以其独有的特点和优势受到人们的关注，不论在理论研究还是在实际应用方面都得到迅速发展，并取得多方面的成果，现已成为管理科学、系统工程和决策分析、评价技术等领域中一种常用而且重要的分析工具和研究手段。目前，DEA方法在物流方面的应用日趋增多，影响也在不断扩大和加深，如何系统归纳DEA方法的研究成果，并有效应用DEA方法开展物流评价方面的系统研究是一个值得仔细分析的问题，

关键词：数据包络分析方法评价技术物流 DEA方法有效应用研究成果管理科学决策分析

数据包络分析方法在朝阳市农业干旱用水效率的测算应用

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黑龙江水利科技 2021年第4期49卷 141-144页

作者：潘志涛辽宁陆海项目管理咨询有限公司沈阳110031

文章采用数据包络分析方法,对朝阳市农业干旱用水效率进行测算。测算结果表明:当朝市农业产出和投入指标分别为0.45和0.56时,农业干旱用水效率一般<50%,应加强农业产出和投入指标的优化,从而提高农业干旱用水效率。

关键词：农业干旱用水效率测算农业投入和产出指标数据包络分析方法朝阳市

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数据包络分析方法在企业管理中的研究进展

北方经济 2009年第19期 73-74页

作者：伊茹马占新内蒙古大学经济管理学院内蒙古大学管理科学与工程研究中心

一、引言数据包络分析是著名运筹学家***和***等学者在“相对效率评价”概念基础上创建的一种非参数方法．其本质上是根据决策单元是否位于生产可能集的“生产前沿面”上来判断决策单元的DEA有效性。DEA的原型可以追溯到1957年．Farrel... 详细信息

一、引言数据包络分析是著名运筹学家***和***等学者在“相对效率评价”概念基础上创建的一种非参数方法．其本质上是根据决策单元是否位于生产可能集的“生产前沿面”上来判断决策单元的DEA有效性。DEA的原型可以追溯到1957年．Farrell在对英国农业生产力进行分析时提出包络思想，

关键词：数据包络分析方法企业管理决策单元生产前沿面生产可能集非参数方法农业生产力相对效率

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数据包络分析方法的应用与改进

管理观察 2008年第17期 64-65页

作者：黄南芬福州大学管理学院福建福州350002

定性与定量研究相结合是管理领域的一个新趋势,数据包络分析方法兴起于运筹学并逐渐运用于评价技术创新、资源配置等方面。本文回顾了DEA的发展、模型、应用等,并将其运用于管理模式中。

关键词：数据包络分析方法相对有效性系统管理

基于数据包络分析方法下云南省农业保险经营效率研究

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基于数据包络分析方法下云南省农业保险经营效率研究

作者：赫兆琪云南财经大学

学位级别：硕士

云南省是农业大省,农业产业在云南省处于重要地位,但云南地理环境复杂,自然灾害频发,严重影响农业的生产经营,农业保险的重要性由此显现。在国家政策和云南省政府的支持下,云南省农业保险发展状况良好,增长速度加快,农业保险保费收入于2... 详细信息

云南省是农业大省,农业产业在云南省处于重要地位,但云南地理环境复杂,自然灾害频发,严重影响农业的生产经营,农业保险的重要性由此显现。在国家政策和云南省政府的支持下,云南省农业保险发展状况良好,增长速度加快,农业保险保费收入于2019年达到16.46亿元,农业保险赔付金也逐渐成为农户抵御灾害风险和进行再生产的重要资金来源。农业保险的重要地位也客观的要求我们认清云南省农业保险经营效率相关问题以及如何提高经营效率助力云南省农业产业发展。本文研究共分为六个章节,第一章介绍文章选题背景和研究意义,梳理相关文献并选定研究路线和研究方法。第二章对目前云南省农业保险经营现状从经营主体、业务和保费收入等方面进行介绍。第三章对效率的理论基础和评价方法进行了梳理并选定数据包络方法和Malmquist指数动态模型作为本文的实证方法。第四章使用数据包络方法和Malmquist指数动态模型从静态和动态两个角度对2015年至2019年云南省农业保险经营效率进行了测算,得出云南省农业保险经营效率偏低的结论。第五章从宏观和微观两个角度分析农业保险经营效率的影响因素,并选定了五个衡量指标。运用Tobit模型对云南省保险经营效率值进行回归分析,发现云南省农业总产值、市场占有率、云南省农业保险赔付率和云南省农业保险费用率与云南省农业保险经营效率显著相关。第六章得出文章总结论,认为目前云南省农业保险经营主体数量少,新生活力不足,同时整体农业保险经营效率较低有待提升等结论,并对云南省农业保险经营效率的提升做出增加农业保险经营主体、专业化经营和适当调整要素资源投入等建议。

关键词：云南省农业保险经营效率数据包络分析方法影响因素

基于数据包络分析方法的科研团队绩效评价 ——以X研究所为例

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基于数据包络分析方法的科研团队绩效评价 ——以X研究所为例

作者：方兴福州大学

学位级别：硕士

当前,科研院所不仅成为国家科技创新的源动力之一,同时也成为促进科技稳步发展的重要因素。对于世界各国来说科研院所的绩效评价,不仅有助于调动科研人员的工作积极性并激发科研热情,同时也有助于科研院所进一步明确其阶段性和长远性发... 详细信息

当前,科研院所不仅成为国家科技创新的源动力之一,同时也成为促进科技稳步发展的重要因素。对于世界各国来说科研院所的绩效评价,不仅有助于调动科研人员的工作积极性并激发科研热情,同时也有助于科研院所进一步明确其阶段性和长远性发展目标。在这些因素的影响下提高科研院所的科研成果并提升其绩效评价效果无论是对于科研院所来说还是基于整个学术界来看都是至关重要的。本文围绕科研院所绩效评价问题展开研究,基于DEA模型测算X研究所的科研团队绩效,研究结果表明:第一,整体的投入产出水平偏低,调整空间较大。8个研究团队的综合技术效率和纯技术效率均为1,构成了科研团队的生产前沿面。第二,研究所的科研团队的规模效率总体来看表现较好,但是部分团队仍需要调整改善,大多数团队需继续加大投入,提高产出。人员费用和仪器设备冗余是科研团队绩效提升的主要因素。未来调整人员工资和提高仪器设备使用效率。部分科研团队要更重视研究论文的产出和科研经费的争取,对于专利产出需要进一步加强。第三,原有效决策单元超效率水平存在差异,投入产出效率也有差别。根据科研团队的科研人员投入多少和综合技术效率高低将团队分为四类,其中A类团队投入高、产出也高,科研绩效较高,未来要挖掘现有人员的科研潜力,提升创新能力。B类团队规模大、投入高,但是科研绩效较低,对于这类团队应优化团队成员建立奖惩机制。C类团队规模小但是科研绩效高,应根据实际情况稳定规模或适当增加人员。D类团队规模小绩效低,需要明确其是现有人员的科研创新能力低、科研热情缺乏,抑或是科研经费、团队配备的限制,是科研绩效低的根本原因。研究中为确保该科研院所绩效评价工作的有效进行,针对评价过程中可能存在的各种问题提出了应对方案和措施,最后结合评价结果提出了具体可行的对策和建议。本文在已有研究的基础上,主要从以下几个方面进行了拓展:第一,在研究视角方面,由于目前数据包络分析方法(DEA)的应用基本上集中在高校的各科研领域,主要用来评价个高校的科研水平,作为高校评级的依据,而针对科研院所绩效评价的研究很少,对于科研团队的绩效评价更加缺乏。本文以X科研院所做为具体分析案例,对X科研院所科研团队的绩效进行了评价,丰富了科研领域的团队绩效的相关研究。

关键词：科研团队数据包络分析方法绩效评价