检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于FPGA的数据包分类研究

计算机工程与设计 2006年第9期27卷 1554-1556页

作者：瞿中重庆邮电学院计算机科学与技术学院

随着Internet规模的不断扩大和应用技术的不断进步,越来越多的业务需要对数据包进行实时快速的分类。可编程片上系统(SOPC)的设计是一个崭新的富有生机的嵌入式系统设计研究方向。在阐述可编程逻辑器件特点及其发展趋势的基础上,探讨了... 详细信息

随着Internet规模的不断扩大和应用技术的不断进步,越来越多的业务需要对数据包进行实时快速的分类。可编程片上系统(SOPC)的设计是一个崭新的富有生机的嵌入式系统设计研究方向。在阐述可编程逻辑器件特点及其发展趋势的基础上,探讨了智力产权复用理念、基于嵌入式处理器内核和XilinxFPGA的SOPC软硬件设计技术,介绍了基于Internet的可重配置逻辑(IRL)技术并提出了设计实现方法。

关键词：现场可编程逻辑门阵列数据包分类可编程逻辑器件包嵌入式系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

位并行多维数据包分类算法研究

计算机工程 2007年第14期33卷 46-48页

作者：王学光华东政法学院信息科学技术学院(松江大学园区) 上海201620

位并行算法是一种快速的包分类算法,由于空间占用量过大,不能扩展到大规模规则库。该文从位并行算法出发,比较分析了它的两种改进算法,通过引入位图映射及元组空间的概念,提出了一种新的改进算法,在时间复杂度与空间复杂度上都较位并行... 详细信息

位并行算法是一种快速的包分类算法,由于空间占用量过大,不能扩展到大规模规则库。该文从位并行算法出发,比较分析了它的两种改进算法,通过引入位图映射及元组空间的概念,提出了一种新的改进算法,在时间复杂度与空间复杂度上都较位并行算法有很大提高并具有很好的扩展性。在模拟环境下对算法进行了评测,给出了试验数据的分析结果。

关键词：数据包分类位并行位图映射元组空间

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

位并行数据包分类算法研究

华东理工大学学报（自然科学版） 2003年第5期29卷 504-508页

作者：韩晓非王学光杨明福华东理工大学计算机科学与工程系上海200237

主要介绍了位并行包分类算法及两种改进算法,并对这几种算法进行了详细分析、对比,最后指出位并行算法需要进一步解决的问题,提出了这些问题的解决方案。

关键词：数据包分类路由查找位并行 BV ABV

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于CAM的数据包分类引擎的设计

微电子学与计算机 2005年第5期22卷 162-165页

作者：杜雄黄建夏杨华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074

随着网络速度的提升,对数据包进行线速分类变得越来越具有挑战性。本文提出了一种基于CAM的数据包分类引擎的ASIC实现方案,达到了双路OC-48流量的线速查找性能。另外该方案使用规则表来控制用于查找的关键字的生成,使分类引擎具有较强... 详细信息

随着网络速度的提升,对数据包进行线速分类变得越来越具有挑战性。本文提出了一种基于CAM的数据包分类引擎的ASIC实现方案,达到了双路OC-48流量的线速查找性能。另外该方案使用规则表来控制用于查找的关键字的生成,使分类引擎具有较强的灵活性和可扩展性。

关键词：数据包分类规则表 CAM

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于空间分解技术的多维数据包分类

计算机工程 2003年第12期29卷 123-124,172页

作者：邵华钢杨明福华东理工大学计算机科学与工程系上海200237

随着Internet的飞速发展，要求Internet以G位甚至T位的速度提供丰富的多业务能力。使得Internet路由器必须对于到达的多维数据包具有线速处理能力。文章通过对基于空间分解技术的二维数据包分类算法AQT的改进，在不改变其空间和时间复... 详细信息

随着Internet的飞速发展，要求Internet以G位甚至T位的速度提供丰富的多业务能力。使得Internet路由器必须对于到达的多维数据包具有线速处理能力。文章通过对基于空间分解技术的二维数据包分类算法AQT的改进，在不改变其空间和时间复杂度的情况下，实现了五维数据包的快速分类和过滤器表的更新。

关键词：数据包分类过滤器空间分解四叉树

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于RFC算法的快速多维数据包分类算法

计算机工程 2008年第6期34卷 95-97页

作者：刘胤杨世平贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

数据包分类技术应用于许多网络服务,其性能基本决定了服务的质量。RFC算法是具有代表性的数据包分类算法,分类速度快,但由于存储开销巨大,增加了算法实现的存储消耗,加大了成本。该文在RFC算法的基础上提出了一种利用Hash技术减少存储... 详细信息

数据包分类技术应用于许多网络服务,其性能基本决定了服务的质量。RFC算法是具有代表性的数据包分类算法,分类速度快,但由于存储开销巨大,增加了算法实现的存储消耗,加大了成本。该文在RFC算法的基础上提出了一种利用Hash技术减少存储开销且保持相对快速的数据包分类算法。

关键词：数据包分类 Hash技术 RFC算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于云计算的位并行多维数据包分类系统设计

现代电子技术 2020年第17期43卷 175-179页

作者：侯慧玲长治学院计算机系山西长治046011

传统位并行多维数据包分类系统的数据信息占据空间过大、分类效果较差。针对上述问题,基于云计算设计一种新的位并行多维数据包分类系统,主要分为硬件设计和软件设计两部分。系统硬件包括三个模块,分别为规则管理模块、存储管理模块和... 详细信息

传统位并行多维数据包分类系统的数据信息占据空间过大、分类效果较差。针对上述问题,基于云计算设计一种新的位并行多维数据包分类系统,主要分为硬件设计和软件设计两部分。系统硬件包括三个模块,分别为规则管理模块、存储管理模块和中断处理模块;软件由内部分类程序、数据分类程序、数据包包头合成程序和内核数据处理程序4个主要程序组成。为检测系统的工作效果,与传统系统进行实验研究,结果表明,基于云计算的位并行多维数据包分类系统数据信息占据空间小,分类效果优于传统系统设计。

关键词：数据包分类位并行算法系统设计云计算位并行多维数据包内核数据处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于规则表的数据包快速分类的设计与实现

基于规则表的数据包快速分类的设计与实现

作者：钟名奇华中科技大学

学位级别：硕士

随着Internet 规模的日益扩大,各种应用的网络数据流迅猛增长,这要求网络设备提供更高的带宽和数据分类能力。数据包分类技术对于防火墙、入侵检测、差分服务、虚拟专用网等方面应用十分重要,并广泛应用在路由器等网络设备上。在数据包... 详细信息

随着Internet 规模的日益扩大,各种应用的网络数据流迅猛增长,这要求网络设备提供更高的带宽和数据分类能力。数据包分类技术对于防火墙、入侵检测、差分服务、虚拟专用网等方面应用十分重要,并广泛应用在路由器等网络设备上。在数据包分类技术领域展开深入的研究,将具有重要的实际应用价值。本文首先对PMON系统（Packet over SONET Monitor）进行了简单介绍,包括其软硬件架构、完成的功能以及应用领域。然后,阐述了数据包分类技术的评价原则,介绍了几种典型的分类方法的主要思想及性能,同时,从整体上对数据包分类系统的实现方法进行了简要的说明和比较。随后本文从理论上深入分析了基于ASIC技术与规则表相结合的数据包快速分类方法。对数据包进行分类的前提条件是有效的对数据包进行解析,本文针对网络数据报文协议头的层次结构特点,分析了多层协议头之间的关系,详细描述了如何通过查找相关表格的方式来对数据包协议头进行定位、信息提取、下层协议类型的确定以及查找关键字的生成等操作。紧接着,在上述理论基础上,对基于规则表的数据包分类系统的实现作了详细的描述,给出了系统设计所遵循的原则、系统架构,以及工作流程,并对系统性能作了简要的分析,给出了系统测试方案。至此,提供了一套完整的数据包分类解决方案。

关键词：数据包分类 ASIC 定位与信息抽取规则表协议映射表下层协议索引表

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于网关的统计波形数据包分类研究

基于网关的统计波形数据包分类研究

作者：刘益铭哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

互联网技术的发展与互联网产品的应用是信息时代最重要的特征。数据包分类技术由于可以广泛的应用于诸多网络应用中，近年来，被不断的开发与改进。在大量学者的研究下，该技术取得了显著的进步。同时，网络通信方式的多样性和灵活性，... 详细信息

互联网技术的发展与互联网产品的应用是信息时代最重要的特征。数据包分类技术由于可以广泛的应用于诸多网络应用中，近年来，被不断的开发与改进。在大量学者的研究下，该技术取得了显著的进步。同时，网络通信方式的多样性和灵活性，也给数据包分类提出了更高的要求。提高算法性能以应对发生更加频繁、内容更加复杂的网络数据，是当今数据包分类技术不断努力的方向。近年来，许多数据包分类算法被提出并应用，本文提出了一个基于统计波形的数据包分类方法，以一定网络流量的数据包为依据，设计了相关的基于数据包统计波形信息的特征提取、量化、匹配算法，来进行数据包的分类、判断。并且，在此基础上，本文还设计了一个完整的数据包检测系统，以实现实时检测网络应用行为的目的。本文所提出的数据包分类算法是基于网络数据包特征的统计波形信息进行判断的，在网络应用行为日趋复杂的今天，该方法与传统的检测方法相比，能够较为明显的提升检测的准确率。同时，针对本算法，本文在前人的基础上，提出了独特的特征提取办法，选择了数据报文的9个能够描述数据通信所包含信息的特征值作为原始数据来进行运算。在对所提取的数据包特征信息量化后，再通过一系列算法来计算特征的统计波形信息。针对各个统计波形信息，本文还设计了与之相适应的模式匹配算法。通过对上述统计量的匹配与分类，来识别用户的网络应用行为。本文实现的数据包检测系统架设在实验室搭建的的网络环境上，对流经的网络流量进行实时的检测。大量的实验结果表明，经过适当的训练之后，系统在网络行为检测上有不俗的表现，漏检率与误检率很低。另外，通过与相似算法的对比实验，证明了本文所提出的匹配算法在网络数据检测方面具有良好的性能，对于流量信息接近的网络应用有较高的区分度。

关键词：数据包分类统计波形特征提取模式匹配