检索结果-南通市图书馆

作者：赵翠重庆大学

学位级别：硕士

随着5G时代的到来,网络招聘已经成为了大家求职的主要途径。网络招聘信息能够直观地反映岗位的需求情况,对于大数据时代中应运而生的数据分析类岗位,在网络招聘中也表现出了高薪资、供不应求以及地区差异明显等特征。其中岗位薪资更是... 详细信息

随着5G时代的到来,网络招聘已经成为了大家求职的主要途径。网络招聘信息能够直观地反映岗位的需求情况,对于大数据时代中应运而生的数据分析类岗位,在网络招聘中也表现出了高薪资、供不应求以及地区差异明显等特征。其中岗位薪资更是求职者所密切关心的问题。因此本文一共进行了数据分析类岗位需求和薪资影响因素两个方面的研究。数据分析类岗位需求数据分析方面,本文利用网络爬虫技术共获得招聘网站上12107条数据分析类岗位招聘信息。首先通过描述性统计分析方法得到部分岗位需求信息。结果表明,数据分析类岗位主要分布在一线以及新一线大城市中。数据分析类岗位需求大多聚集在民营企业;而企业规模也以50人-500人中小企业居多。除了计算机软件、电子商务、互联网等传统服务行业,新能源、半导体、现代物流等新兴产业也迎来了巨大需求。紧接着,本文使用文本挖掘模型深入提炼岗位要求中的信息。LDA主题模型将岗位要求一共分为了如下8个维度:行业经验要求、个人素质要求、开发技能要求、数据分析技能要求、专业学历要求、算法理论要求、项目技能要求以及其他要求。通过TF-IDF算法在此基础上进一步挖掘各主题的关键词,其中开发技能要求和数据分析技能要求中包含了大量的软件技能要求,包括Office、Python、R、BI等数据处理与分析技能;SQL、My SQL、Oracle以及SQL Server等数据库操作技能;HIVE、Spark以及Hadoop等大数据处理组件技能;JAVA、Scala、C++以及MATLAB等编程语言技能。薪资影响因素分析方面,从招聘网站信息和统计年鉴信息中共同提取出61个与岗位薪资有关联的变量。先分别使用Lasso回归、RFECV算法以及Boruta算法进行变量选择,得到对薪资影响最大的经济水平、就业环境、公共设施便利程度、科学发展和教育发展等方面的变量。最后将变量选择的结果分别与MLP神经网络算法和XGBoost算法相结合,进行岗位薪资预测。结果表明,基于RFECV算法选择出的变量集拥有最好的模型性能,并且RFECV-XGBoost算法的结果明显优于RFECV-MLP算法。结合岗位需求和薪资的影响因素,本文最后对数据分析类岗位相关的高校和求职者都提出了部分建议。

关键词：数据分析类岗位薪资影响因素文本挖掘 MLP XGBoost

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招聘网站中数据分析类岗位的现状及其影响因素

招聘网站中数据分析类岗位的现状及其影响因素

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作者：陈佳楠广西师范大学

学位级别：硕士

随着互联网信息技术的快速发展,当今人才招聘方式已经从传统的招聘会等方式转为网络招聘为主,网络招聘平台的信息可以有效地反应出当今市场对人才的需求。近年来,大数据领域比较火热,是全球较为关注的领域之一。我国在大数据产业不断发... 详细信息

随着互联网信息技术的快速发展,当今人才招聘方式已经从传统的招聘会等方式转为网络招聘为主,网络招聘平台的信息可以有效地反应出当今市场对人才的需求。近年来,大数据领域比较火热,是全球较为关注的领域之一。我国在大数据产业不断发展的同时,数据分析人才需求也越来越大,出现供不应求和地区差异等情况。本文通过收集招聘网站中数据分析类岗位的招聘数据,分析当今数据分析类岗位的市场详情以及岗位需求,帮助高校更有针对性的培养数据分析类人才,也帮助相关求职者更好地看清就业形势,同时为我国大数据领域输入大数据核心人才,帮助我国大数据产业发展都具有重要意义。本文运用网络爬虫从前程无忧网站爬取了与北京、上海、广州、深圳、贵州和广西等有关的11911条数据分析类岗位的招聘数据并进行综合分析。首先对结构化数据进行探索性统计分析,包括整体分析六个省市数据分析类岗位的公司性质、公司规模、行业别类、对学历、工作经验的要求等,对比六个省市在公司性质、学历水平要求、工作经验要求三方面的地区差异;接着对薪资的影响因素进行分析,建立回归模型。最后对岗位需求描述部分的非结构化数据进行文本挖掘,利用TF-IDF算法提取出岗位需求描述的关键词,利用word2vec补充与关键词的语义相近的重要词语,进一步对数据分析类岗位需求进行分析。研究结果表明,数据分析类岗位主要分布在互联网、电子商务等行业中,公司规模公司多为中小型的民营公司;对学历要求不高,多为专科和本科;大多数岗位有1-2年的工作经验要求;数据分析岗位平均薪资在9千左右,薪资主要受到地区、学历、经验、是否掌握相关软件的影响。岗位需求可以归纳为四个方面:(1)对于学历、专业、工作经验的要求:大部分要求全日制本科、专科;主要需要经济学、统计学、计算机、数学专业:希望求职者有两到三年的工作经验。(2)对于专业技能的要求:掌握一门以上的编程语言,例如python、SQL、SAS、R等;会对海量数据进行处理,如清洗、分析、归纳并制作数据报表;具备一定的统计分析知识。(3)对于个人素养的要求:有良好的沟通能力、表达能力;具有逻辑思维能力、头脑灵活、做事有条理;具有团队精神、有责任心、工作认真的品质。(4)对业务能力的要求:具备对数据类的业务理解能力,尤其是与需求分析以及数据分析相关的业务能力。

关键词：数据分析类岗位人才招聘薪资岗位需求

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大数据视域下网络招聘数据信息挖掘的研究

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科学技术创新 2021年第10期 114-115页

作者：张长华河北建材职业技术学院河北秦皇岛066000

为了更好地了解市场,掌握岗位招聘现状,本文选取数据挖掘技术作为研究工具,探究大数据时代背景下的网络招聘数据信息挖掘方法。本研究以数据分析类岗位招聘特征信息挖掘为例,选择4个综合评分比较高的招聘网站作为数据来源,提出数据挖掘... 详细信息

为了更好地了解市场,掌握岗位招聘现状,本文选取数据挖掘技术作为研究工具,探究大数据时代背景下的网络招聘数据信息挖掘方法。本研究以数据分析类岗位招聘特征信息挖掘为例,选择4个综合评分比较高的招聘网站作为数据来源,提出数据挖掘方案研究。通过对岗位招聘信息展开全面分析,从而为人才培养提供参考依据。

关键词：数据挖掘数据分析类岗位网络招聘

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