检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

舰船编队组网作战数据分析平台的设计与实现

现代防御技术 2014年第6期42卷 27-32,103页

作者：岳峰黄骁飞海装天津局北京100073 北京电子工程总体研究所北京100854

舰艇编队网络化作战是基于网络中心战理论形成的未来海战的主要方式。在未来舰船编队防空网络化作战的大应用背景上,提出了一套能够对舰船编队网络作战过程记录数据进行分析和处理的数据分析平台设计方法。该平台能够自动化的读取舰船... 详细信息

舰艇编队网络化作战是基于网络中心战理论形成的未来海战的主要方式。在未来舰船编队防空网络化作战的大应用背景上,提出了一套能够对舰船编队网络作战过程记录数据进行分析和处理的数据分析平台设计方法。该平台能够自动化的读取舰船编队作战记录数据,对网络化作战过程进行提取和解析,对目标指示、目标融合等组网作战功能进行分析,并将分析结果以适当的形式呈现,供设计师及作战部队对网络化作战性能流程和功能的分析和验证,能够快速有效的通过分析记录数据查找和解决问题。

关键词：舰船编队网络化作战数据分析平台

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Agent在数据分析平台中的应用研究

微计算机信息 2007年第33期23卷 180-182页

作者：高慧颖鞠彦兵马葆瑜北京理工大学管理与经济学院北京100081

以数据分析平台的建设为背景,深入分析了数据分析平台的特点和需求,在此基础上,结合Agent技术,提出了具有智能化、个性化、平台化等特点的数据分析平台多Agent系统的模型,研究了模型中Agent间的通信与交互方式,采用点对点的消息传递的... 详细信息

以数据分析平台的建设为背景,深入分析了数据分析平台的特点和需求,在此基础上,结合Agent技术,提出了具有智能化、个性化、平台化等特点的数据分析平台多Agent系统的模型,研究了模型中Agent间的通信与交互方式,采用点对点的消息传递的方式进行Agent间的通信,采用FIPA-ACL通信语用标准,以数据源选择为例对Agent间的通信过程进行了设计,为数据分析工具的研究与开发提供了一定的借鉴。

关键词：数据分析平台多智能体 Agent通信信息系统

基于Django的海量媒体数据分析平台的设计与实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Django的海量媒体数据分析平台的设计与实现

作者：方鹏广西大学

学位级别：硕士

随着互联网的不断发展,大数据时代已全面到来,人类社会的信息总量呈现出指数级增长。媒体作为重要的信息传播媒介,时刻记录着全球范围内所发生的事件。基于海量媒体数据进行分析可以探究人类行为的复杂模式和某些社会现象背后的基本规律... 详细信息

随着互联网的不断发展,大数据时代已全面到来,人类社会的信息总量呈现出指数级增长。媒体作为重要的信息传播媒介,时刻记录着全球范围内所发生的事件。基于海量媒体数据进行分析可以探究人类行为的复杂模式和某些社会现象背后的基本规律,因此搭建海量媒体数据分析平台具有十分重要的研究和应用价值。如今,GDELT（Global Database of Events,Location,and Tone）和 GTD（Global Terrorism Database）等源于媒体的数据库为研究提供了海量的媒体数据。为最大化挖掘大数据背后的复杂现象和基本规律,人们日益认为采用复杂性科学的理论与方法分析大数据的前景巨大。本文基于相对熵、随机分形理论和复杂网络及信息熵等方法实现了对全球热点区域的识别,探究了全球恐怖活动的持续性与严重性的标度律和以南海仲裁案为例刻画了基于重大事件的国家关系网络的动态演化。本文的海量媒体数据分析平台基于Python的Django框架,采用的是MVC设计模式。在平台设计方面,包括了平台的服务对象与模式、可行性分析、需求分析、架构设计以及数据库设计。在平台实现方面,平台部署在Apache服务器上,其前端框架采用的是当前流行的Bootstrap框架,运用jQuery,Echarts,CartoDB API,百度地图API等技术实现了各个功能模块界面的可视化。

关键词：海量媒体数据 Django框架复杂性科学数据分析平台 Apache服务器 Bootstrap框架

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户信息的车险数据分析平台构建研究

基于用户信息的车险数据分析平台构建研究

作者：朱晔江苏大学

学位级别：硕士

近几年我国车险行业发展迅速,自2020年实施《关于实施车险综合改革的指导意见》两年多来,“降价、增保、提质”的阶段性目标基本实现。在“车险综改”的大背景下,行业持续发展动力有效增强,数据分析技术也被广泛应用于车险行业之中。目... 详细信息

近几年我国车险行业发展迅速,自2020年实施《关于实施车险综合改革的指导意见》两年多来,“降价、增保、提质”的阶段性目标基本实现。在“车险综改”的大背景下,行业持续发展动力有效增强,数据分析技术也被广泛应用于车险行业之中。目前国内外关于车险数据分析平台的构建日趋从理论向实践转变,逐步探究车险数据分析平台的构建方案,但鲜有学者从用户信息采集的相关角度对同类型平台进行构建,也未深入了解用户真实需求。本研究寻求在实现用户信息的真实采集与信息价值的有效挖掘的基础上,探究金融科技背景下数据分析平台的新模式。以车险数据为例,采用了文献调研、网络调研、问卷调查、半结构化访谈、扎根理论、定量分析、方差分析和聚类分析等分析方法。挖掘用户信息采集过程中的真实需求,明确数据分析技术应用于车险领域的核心要素,将数据分析技术与用户信息采集相适配,最终探索一条基于用户信息的车险数据分析平台构建新路径。主要包括以下四个部分的内容:(1)本研究以用户信息作为研究基础。首先通过文献分析与网络分析调查,从用户视角出发,认识和把握数据技术目前在车险行业各阶段的应用现状;同时结合问卷调查数据,对用户认知情况进行分析并获取用户信息采集的真实意愿与需求集合,提炼影响用户信息采集的主观因素。(2)明确现有车险费率体系缺陷导致用户信息采集受限。通过对比分析法,对比我国与车险行业发达国家的费率定价因子体系差异。并结合我国国情,通过定量分析、方差分析与聚类分析等方法探究行驶里程、性别、年龄及驾驶习惯四类“新”费率因子与出险情况的关系。基于研究结果提出引入“新”车险费率因子,构建更为科学高效的车险费率体系,实现对影响用户信息采集的客观因素的优化。(3)探究实践中影响用户信息采集的因素。通过半结构化访谈与扎根理论分析得出“制约用户信息采集的影响因素”这一核心范畴。分析其成因并结合核心范畴从客户端、企业方、监管部门三个维度出发提出差异化解决方案。以真实用户需求为出发点,有效加强用户信息采集覆盖面,推进车险数据分析平台的科学化设计。同时监管部门积极加强对用户信息的采集和数据使用行为进行严格监管,以保障用户的合法权益。(4)设计基于用户信息的车险数据分析平台。在前文研究基础上从主观、客观、实践中影响用户信息采集的因素角度出发,确保用户信息的充分采集与挖掘。将用户真实需求集合与车险费率体系相适配,将用户信息采集方案与车险数据分析技术相适配。在日益成熟的技术背景下,数据分析技术广泛应用于客户端、企业端及监管部门的各数据节点,最终设计出基于用户信息设计的综合性车险数据分析平台概念模型。并结合应用现状,分析该数据分析平台实践中的应用价值与体现。

关键词：用户信息车险数据分析数据分析平台费率

基于数据分析平台的APP交互设计测试评估研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

包装工程 2018年第2期39卷 143-148页

作者：李旭翟颖琳桂林电子科技大学桂林541004

目的结合数据分析平台对APP原型进行测试评估,实现交互设计优化改进。方法首先论述数据分析平台应用于APP交互设计测试阶段的必要性,其次提出基于数据分析平台的APP交互设计测试方法。之后,通过具体实验描述该方法的可行性。结论基于数... 详细信息

目的结合数据分析平台对APP原型进行测试评估,实现交互设计优化改进。方法首先论述数据分析平台应用于APP交互设计测试阶段的必要性,其次提出基于数据分析平台的APP交互设计测试方法。之后,通过具体实验描述该方法的可行性。结论基于数据分析平台的APP测试评估,能够弥补以往测试方法的不足,即时获取用户数据,全面、多维度地进行数据统计,高效地实现迭代优化设计。

关键词：数据分析平台交互设计测试评估 APP

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城市轨道交通轨旁AP无线网络数据分析平台

城市轨道交通研究 2021年第S01期24卷 137-140,145页

作者：吴晓冬上海地铁维护保障有限公司通号分公司上海200235

随着城市轨道交通网络化发展及线路开通年限不断增长,2.4 GHz无线网络环境不断恶化,对列车运行过程中无线通信稳定性带来诸多不确定性,对城市轨道交通信号系统无线维护提出更高要求。以NMS(网络管理服务器)数据为基础,开发了轨旁AP无线... 详细信息

随着城市轨道交通网络化发展及线路开通年限不断增长,2.4 GHz无线网络环境不断恶化,对列车运行过程中无线通信稳定性带来诸多不确定性,对城市轨道交通信号系统无线维护提出更高要求。以NMS(网络管理服务器)数据为基础,开发了轨旁AP无线网络数据分析平台。介绍了该平台的用户需求、设计方案,并通过应用案例分析了该平台的可用性。该平台可为轨旁AP无线网络环境维护提供平台支撑。

关键词：城市轨道交通轨旁AP无线网络网络管理服务器数据分析平台

浓海水电解质盐类溶解度的预测及数据分析平台的开发

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浓海水电解质盐类溶解度的预测及数据分析平台的开发

作者：杨静河北工业大学

学位级别：硕士

浓海水提取矿物结晶是一门新兴工艺，该技术将浓海水归为电解质溶液进行研究，获取电解质的溶解度数据是关键环节。然而依靠实验手段对浓海水进行穷尽研究缺乏实用意义，人们亟需理论计算方法。本文依据Pitzer方程与化学平衡原理建立基... 详细信息

浓海水提取矿物结晶是一门新兴工艺，该技术将浓海水归为电解质溶液进行研究，获取电解质的溶解度数据是关键环节。然而依靠实验手段对浓海水进行穷尽研究缺乏实用意义，人们亟需理论计算方法。本文依据Pitzer方程与化学平衡原理建立基于溶解平衡常数的溶解平衡方程，同时提出一种动态溶解度预测算法，探测性求解非线性方程数值解。算法从探测初值出发自适应调整探测方向逼近真实解。距真实解较远时使用长步长提高收敛速度，距真实解较近时使用短步长保证计算精度，依据相邻两次返回值判断探测浓度所处状态，动态调整探测步长。用多个海水系简单二、三元水盐体系验证算法性能，对比于实验数据相对误差均小于1%，同时迭代次数与计算精度呈线性关系，探测初值不影响算法收敛性。生产领域需要较宽温度范围内热力学数据，为克服Pitzer方程仅在定温条件下适用的限制，提出一种以实验数据为基础分别建立Pitzer参数与溶解平衡常数温度关系式的方法。经若干实例验证，计算相对误差控制在5%以内。为实现溶解度预测与热力学计算的自动化，同时方便各类数据资源的共享，开发了浓海水水盐体系数据分析与管理平台。平台使用图形界面，内部集成了Pitzer方程、溶解度动态预测算法、温度系数拟合功能，向用户提供热力学计算与文档管理服务。

关键词： Pitzer方程溶解平衡方程动态溶解度预测算法变温计算数据分析平台

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户需求的企业数据分析平台优化研究

基于用户需求的企业数据分析平台优化研究

作者：罗雪华中师范大学

学位级别：硕士

随着信息化建设,数据逐步成为企业核心资产。搭建数据分析平台,对数据进行探索分析,有助于发现新的业务洞察,更智能地辅助日常业务运营,使企业经营更加智能化、精准化。市场环境复杂多变,数据应用场景逐渐多元深入,因此,从企业数据分析... 详细信息

随着信息化建设,数据逐步成为企业核心资产。搭建数据分析平台,对数据进行探索分析,有助于发现新的业务洞察,更智能地辅助日常业务运营,使企业经营更加智能化、精准化。市场环境复杂多变,数据应用场景逐渐多元深入,因此,从企业数据分析平台的用户需求出发,研究用户需求,调研数据分析平台现状,并基于此做出平台优化调整,将有利于发挥企业数据资产的价值。本文在用户需求驱动下,运用文献分析法、半结构访谈法、问卷调研法等研究方法,以企业数据分析平台与用户为调查对象,结合卡诺模型、Better-Worse系数、敏感度曲线等分析方法,对用户的需求进行了梳理,分析了数据分析平台当前存在的问题,提出对策和建议,主要工作如下:首先,通过半结构式访谈收集并梳理用户需求,运用模型分析需求属性。在此次分析的19个功能服务中,共有13个改进要素,其中有7项期望属性、3项魅力属性、3项必备属性。当前用户最关注的改进要素有数据来源丰富、移动客户端、高级智能分析等。在开放性题目中,用户期望完善的功能服务主要是关于数据信息安全、使用体验(速度、便利)、产品说明与服务等方面。其次,调研数据分析平台现状,发现当前的主要问题主要为:(1)用户对数据平台价值认知较低;(2)产品服务流程不够完善;(3)增量需求难满足,具体表现为高级智能分析、交互式分析等评分较低;(4)深度数据分析受限。最后针对当前数据分析平台的问题,提出相关建议如下:企业需要精细化数据治理,让企业更好的搭建与使用企业数据分析平台。对于数据分析平台服务提供商来说:(1)完善数据产品的服务流程,如定期进行产品培训、售后回访等;(2)通过用户调研和学习相关数据产品,拓展产品功能边界;(3)产品智能化升级,使产品满足深度分析场景需求。在此次研究中,拓展了用户需求理论的应用场景。在用户需求驱动下,对企业数据分析平台的现状进行评估,分析当前存在的主要问题,并为企业数据平台优化路径提供参考方向。

关键词：数据分析平台用户需求大数据优化研究

A保险经纪公司服务客户路径优化研究 ——基于数据分析平台

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

A保险经纪公司服务客户路径优化研究 ——基于数据分析平台

作者：黄春林（Irene Huang）苏州大学

学位级别：硕士

随着数据时代的到来,数字信息已经逐渐成为社会变革和人类生活方式转变的要点,大数据的兴起给全球各行各业都带来了机遇与挑战。传统的保险经纪是整合市场数据,为客户筛选出符合其个人需求的供应商及产品,其中对于团体客户而言,是为客... 详细信息

随着数据时代的到来,数字信息已经逐渐成为社会变革和人类生活方式转变的要点,大数据的兴起给全球各行各业都带来了机遇与挑战。传统的保险经纪是整合市场数据,为客户筛选出符合其个人需求的供应商及产品,其中对于团体客户而言,是为客户控制成本,并对客户的福利管理提出指导性意见。目前的保险经纪公司仅仅只是保存这些数据,用于提供一些统计报表和粗浅的分析,没有深层次的分析和研究,这是对数字资源极大的浪费。而在数字时代,保险经纪公司如果可以良好的运用数据分析技术,不仅可以促进其内部业务管理能力的提升,比如潜在客户开发、服务客户能力及产品精确筛选等,还可以在机制体制建设方面起到完善的作用,比如推动企业朝着现代化方向发展、促进产业链条形成等。由此可见,保险经纪公司能否良好的应用数据分析平台,通过建立并完善数据分析平台,进而完善服务客户路径,提高公司整体运营效率。本文通过对数据分析平台及服务客户路径的相关理论,通过对A保险经纪公司员工和领导的访谈调研,介绍A保险经纪公司在现有数据分析平台下有关服务客户路径的现状,归纳A公司目前数据分析平台在使用中的问题,总结产生这些问题的原因,并对这些问题进行了研究。在对A公司现有数据分析平台及A公司目前服务客户路径的探索中,进一步改进数据分析平台,实现数据共享及处理杂乱信息能力;然后通过数据分析细化客户分类,以提供个性化服务,增强客户满意度;另外可以增加与更多新兴科技行业的合作,以满足数字时代客户的个性化服务体验。通过以上手段完善A保险经纪公司服务客户的路径,使该公司在数字变革时代将企业内部压力和外部挑战有效转化为了更大的机遇。

关键词：保险经纪行业数据分析平台服务客户路径