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基于数据依赖的跨架构二进制代码相似性分析

计算机技术与发展 2024年第7期34卷 62-68页

作者：张际灿姚锟彬薛磊王晨聂黎明武汉邮电科学研究院湖北武汉430074 中山大学·深圳广东深圳518107 浙江理工大学浙江杭州310018 南洋理工大学新加坡699010

二进制代码相似性检测(Binary Code Similarity Detection,BCSD)技术在逆向工程、漏洞检测、恶意软件检测、软件抄袭以及补丁分析等学术应用领域发挥着重要作用。大多数研究已经集中在对二进制函数进行控制流嵌入和基于自然语言处理(Nat... 详细信息

二进制代码相似性检测(Binary Code Similarity Detection,BCSD)技术在逆向工程、漏洞检测、恶意软件检测、软件抄袭以及补丁分析等学术应用领域发挥着重要作用。大多数研究已经集中在对二进制函数进行控制流嵌入和基于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术的底层代码嵌入技术的研究之中。然而,需要指出的是,函数在实际运行中不仅包含控制流信息,还包括数据流语义信息。因此,如何全面抽象函数的语义特征显得尤为关键。为此,该文提出了BS-DD模型,这是一个融合了控制流和数据依赖关系的二进制函数相似性判断框架。通过模拟执行二进制代码的方法来提取语义信息,并运用化简算法构建数据依赖关系图。最后,借助图神经网络进行相似性判别。对来自开源社区的7个广泛使用的软件进行了不同组合的编译,并在此基础上设计了3个不同的任务场景以及真实的漏洞检测实验,用以比较BS-DD方法与最新基于数据流的BCSD方法的性能。实验结果显示,该模型在召回率和MRR(Mean Reciprocal Rank)分数方面取得了显著的提高。在真实环境的漏洞检测中,该模型也始终优于其他方法。

关键词：二进制数据依赖相似性检测图神经网络语义信息漏洞检测

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数据依赖的蕴涵问题

小型微型计算机系统 1995年第12期16卷 38-43页

作者：胡久稔李星野南开大学数学研究所辽宁工学院

本文介绍数据库理论中重要的多值依赖，连接依赖和生成元组依赖及其蕴涵问题，同时给出了比较全面和新的研究进展。

关键词：多值依赖数据库数据依赖逻辑蕴涵

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基于数据依赖特征的软件识别

吉林大学学报（工学版） 2017年第6期47卷 1894-1902页

作者：罗养霞郭晔西安财经学院信息学院西安710100 中国(西安)丝绸之路研究院西安710100

研究了基于数据流切片的软件特征,为软件识别提供一种新的算法和评判系统。给出与算法相关的定义,如数据流、关系拓扑排序和相似度比较等。详述了算法的关键步骤,包括数据依赖关系、数据依赖图的构成与化简、关系拓扑排序等过程。最后,... 详细信息

研究了基于数据流切片的软件特征,为软件识别提供一种新的算法和评判系统。给出与算法相关的定义,如数据流、关系拓扑排序和相似度比较等。详述了算法的关键步骤,包括数据依赖关系、数据依赖图的构成与化简、关系拓扑排序等过程。最后,实现了算法和数据流软件特征评判系统。系统实现和实验分析证明该研究数据分析和理论推导相互验证,对推进基于特征的软件识别研究具有重要的理论和现实意义。

关键词：计算机软件软件保护软件特征数据流数据依赖特征识别

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基于关联依赖的数据清洗方法研究

基于关联依赖的数据清洗方法研究

作者：杜少卿郑州轻工业大学

学位级别：硕士

数据质量问题是数据管理中最重要的问题之一,在大数据时代的今天,数据的影响力越来越大,政府和企业通过分析数据并根据结果指导决策,决定发展方向。由于在数据收集的过程中会产生各种各样的错误,因此现实生活中的数据往往是存在问题的... 详细信息

数据质量问题是数据管理中最重要的问题之一,在大数据时代的今天,数据的影响力越来越大,政府和企业通过分析数据并根据结果指导决策,决定发展方向。由于在数据收集的过程中会产生各种各样的错误,因此现实生活中的数据往往是存在问题的脏数据,从而导致政府和企业做出不准确的分析结果和决策。为了防止脏数据造成的决策失误、经济损失,提升数据质量迫在眉睫,大数据时代对数据清洗技术提出了更高的要求。数据依赖关系通常被用于数据清洗领域,本文提出了一种新形式的数据依赖关系,称为关联依赖,并设计了一个基于关联依赖的数据清洗方法。本文的主要研究内容如下:（1）数据依赖是数据清洗的一种重要工具。其中函数依赖和条件函数依赖是两种应用广泛的依赖,能够表示数据间存在的各种关系,但数据中仍然存在着许多现有的数据依赖不能发现的关系,进而影响数据清洗的效果。为了能够发现与表示更多的数据之间的关系并应用于清洗数据,本文对数据依赖理论展开深入研究,并设计了一种新形式的依赖关系,称为关联依赖,它能够发现数据之间广泛的关系。并在实践中提出并优化了发现关联依赖的快速算法。（2）与函数依赖关系及其扩展的依赖相比,关联依赖关系具有更强的表达能力,可以克服现有其他依赖的局限性,并具有足够的结构来满足不同应用程序的广泛需求。基于关联依赖的定义与特性,本文研究了其在数据清洗领域的应用场景,介绍了关联依赖违背项的概念及关联依赖在数据清洗中的应用方式,提出了基于关联依赖的数据清洗方法,并描述了该方法的工作流程。（3）通过在真实数据集和合成数据集上进行大量实验,结果表明关联依赖的发现及其在数据清洗的应用表现出较强的稳定性,能够发现大量数据间潜在的关系并且利用这些关系进行数据清洗,数据清洗效果较好。

关键词：数据质量数据清洗数据依赖关联依赖

数据赋能与数据依赖:大数据技术嵌入社会治理的双重效应

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宁夏党校学报 2022年第5期24卷 86-95页

作者：朱新武刘小丽新疆大学政治与公共管理学院新疆乌鲁木齐830046

社会治理是国家治理的重要组成部分,大数据嵌入社会领域并与其发挥耦合作用是将顶层的制度优势转化为治理效能的重要举措。随着互联网技术的飞速发展,大数据技术在各领域获得全方位应用,已经成为推动社会治理的重要手段。把价值中立的... 详细信息

社会治理是国家治理的重要组成部分,大数据嵌入社会领域并与其发挥耦合作用是将顶层的制度优势转化为治理效能的重要举措。随着互联网技术的飞速发展,大数据技术在各领域获得全方位应用,已经成为推动社会治理的重要手段。把价值中立的数字工具运用到蕴含公共价值的社会治理,利益裹扶改变技术价值中立性质,会在社会治理场域形成数据赋能与数据依赖的双重效应。扬长避短是未来促进大数据技术与社会治理全景式融合的基本思路,具体表现为对治理主体、治理对象、治理方式、治理目标等多方面进行优化,更大程度以数据赋能,突破数据依赖因境。

关键词：大数据社会治理双重效应数据赋能数据依赖

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数据依赖与异常数据分离-应用

计算机科学 2011年第5期38卷 203-207页

作者：林宏康李豫颖阮群生宁德师范学院计算机与信息工程系宁德352100 山东大学数学与系统科学学院济南250100

数据在传递过程中,经常出现两类现象:一些被传递的数据在传递中发生部分数据元丢失;一些未知的数据元入侵到被传递的数据内。这两类现象使得被传递的数据出现"异常"。利用一个新的数学模型,给出两类现象的理论研究与应用。这个新的数学... 详细信息

数据在传递过程中,经常出现两类现象:一些被传递的数据在传递中发生部分数据元丢失;一些未知的数据元入侵到被传递的数据内。这两类现象使得被传递的数据出现"异常"。利用一个新的数学模型,给出两类现象的理论研究与应用。这个新的数学模型是P-集合(packet sets),P-集合是由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者,(XF珚,XF)是P-集合。给出数据的F珚-依赖、F-依赖的概念与特性,提出数据的依赖定理,给出异常数据被分离的应用。数据依赖是P-集合诸多应用特性之一。P-集合是研究动态数据系统的一个新理论与新方法。

关键词： P-集合数据依赖依赖度量异常数据数据分离应用

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一种基于数据依赖的污点分析方法

电脑知识与技术 2022年第23期18卷 19-20,25页

作者：周轩吉安职业技术学院江西吉安343000

注入攻击是当前Web网站面临的主要威胁之一,其攻击主要是由于未对外部输入数据进行判断和验证导致,对这类污点源进行跟踪可有效发现Web网站漏洞。运用Soot字节码分析工具对J2EE程序进行静态污点分析,通过数据依赖关系建立污点源与污点... 详细信息

注入攻击是当前Web网站面临的主要威胁之一,其攻击主要是由于未对外部输入数据进行判断和验证导致,对这类污点源进行跟踪可有效发现Web网站漏洞。运用Soot字节码分析工具对J2EE程序进行静态污点分析,通过数据依赖关系建立污点源与污点汇聚点的可达矩阵,生成污点传播路径,从而找出网站潜在的漏洞隐患。

关键词： Soot J2EE程序静态污点分析数据依赖

深度媒介化背景下“饭圈文化”的数据依赖及归正

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时代报告 2023年第12期 83-85页

作者：田丹河南省社会科学院

在深度媒介化的背景下，“饭圈文化”呈现出明显的数据依赖性，主要表现为信奉数据至上、沉迷数据实践、盲从数据规则。饭圈的媒介化、商品化是其患上“数据病”的根本原因，而数字消费主义对饭圈青年虚拟劳动的无偿征用、数字平台对算... 详细信息

在深度媒介化的背景下，“饭圈文化”呈现出明显的数据依赖性，主要表现为信奉数据至上、沉迷数据实践、盲从数据规则。饭圈的媒介化、商品化是其患上“数据病”的根本原因，而数字消费主义对饭圈青年虚拟劳动的无偿征用、数字平台对算法技术的精准把控、饭圈组织的强互动性及高组织性特点，则与饭圈的“数据依赖症”互为因果。针对这一现象，文章建议从个人、平台、饭圈组织三方入手，协调多元主体共同发力，努力营造饭圈良性生态，重塑清朗网络空间。

关键词：饭圈文化数据依赖深度媒介化

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云环境下基于数据依赖的工作流调度

南京邮电大学学报（自然科学版） 2018年第6期38卷 103-110页

作者：薛伟祥刘茜萍南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023

云环境下的工作流调度问题已然成为当下研究热点,对具有数据依赖和时序依赖的工作流而言,通过合理调度实现工作流数据传输总量和完成时间的优化是一个具有挑战的研究课题。为此,文中提出了基于数据依赖的工作流调度方法。以进程代数的... 详细信息

云环境下的工作流调度问题已然成为当下研究热点,对具有数据依赖和时序依赖的工作流而言,通过合理调度实现工作流数据传输总量和完成时间的优化是一个具有挑战的研究课题。为此,文中提出了基于数据依赖的工作流调度方法。以进程代数的形式对工作流进行建模,在计算工作流各通路数据传输量的基础上进行主任务集与非主任务集的划分并为主任务集确定主服务器,进而根据各任务最早起始时间和结束时间将其调度至动态更新的服务器空闲时段中,以实现对工作流的数据传输量及完成时间的综合优化,该调度方法的可行性和有效性最终通过一个具体的实例进行了演示。

关键词：云环境数据依赖时序依赖工作流调度主任务集