检索结果-南通市图书馆

一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法

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计算机应用研究 2016年第2期33卷 567-570页

作者：张建伟潘秀琴郑州大学信息工程学院郑州450002 河南牧业经济学院计算机应用系郑州450044 中央民族大学信息工程学院北京100181

在认知Mesh系统进行数据传输的过程中,为了提高数据包投递成功率及网络的吞吐量,减少网络延迟时间,提出一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法(JCWN)。针对信道的干扰问题,建立了认知Mesh系统的干扰无向图,分析节点链... 详细信息

在认知Mesh系统进行数据传输的过程中,为了提高数据包投递成功率及网络的吞吐量,减少网络延迟时间,提出一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法(JCWN)。针对信道的干扰问题,建立了认知Mesh系统的干扰无向图,分析节点链路的网络干扰电平。在节点的路由请求阶段通过提出基于信道干扰电平的路由指标函数,并通过权重阈值来为节点链路分配干扰较小的信道。在路由选择上,联合多路由算法计算每条路由路径的信道干扰程度,为了保障节点传输数据的成功率而选择干扰程度更小的路由。实验仿真结果表明,在数据包投递成功率上,该算法相比POC以及基于RL的算法提高了20%以上,在提高网络吞吐量,减少延迟时间上也表现出了更好的效果。

关键词：联合多信道分配决策认知Mesh系统数据传输优化数据包投递成功率

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XML格式领域数据传输的优化技术研究

计算机科学 2009年第8期36卷 185-188页

作者：赵冲冲王鑫胡长军北京科技大学信息工程学院北京100083

XML由于有易用、可理解、跨平台的优点,在各个领域得到了广泛应用。它虽然有效地解决了跨平台数据的交换问题,但会带来传输效率问题。因为在传输XML格式数据时,由于XML文件完整性的要求可能传输大量的"无用数据",这不仅增加网络负担,也... 详细信息

XML由于有易用、可理解、跨平台的优点,在各个领域得到了广泛应用。它虽然有效地解决了跨平台数据的交换问题,但会带来传输效率问题。因为在传输XML格式数据时,由于XML文件完整性的要求可能传输大量的"无用数据",这不仅增加网络负担,也降低系统数据服务速度。提出了一种XML格式领域数据传输的优化技术,其根本思想是在保持XML优点的同时,充分利用领域知识,按照领域数据的逻辑关系组织XML文件中的元素,将XML数据文件整体按照一定的规则分解为一系列的类进行传输。通过这种划分可以实现在数据交互过程中只传输修改过的类,从而减少数据的无效传输,有效解决了系统整体性能的问题。给出了不同粒度划分的原则和方法,给出了方法的适用条件和效率。本方法已在石油测井XML数据文件传输中得到应用,实用表明传输效率得到明显提高。

关键词： XML 数据传输优化领域数据工程

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RFID系统的数据传输优化与安全技术研究

RFID系统的数据传输优化与安全技术研究

作者：杜力电子科技大学

学位级别：硕士

在RFID系统的无线网络中,数据传输的性能可以用效率和安全两个方面的性能指标来衡量。效率方面的性能包括传输成功率、传输能耗、单位时间数据传输量等等,安全性能指示了传输数据的安全程度。为了提高数据传输的性能,可以从效率和安全... 详细信息

在RFID系统的无线网络中,数据传输的性能可以用效率和安全两个方面的性能指标来衡量。效率方面的性能包括传输成功率、传输能耗、单位时间数据传输量等等,安全性能指示了传输数据的安全程度。为了提高数据传输的性能,可以从效率和安全两个方面入手,所以本文对以下内容进行了研究:一、对RFID数据传输优化相关技术的研究。数据传输优化技术是指能够提高数据传输效率的各种技术。为了优化数据传输的效率,本文提出了三个防碰撞算法:1)为了减少标签的平均识别时间、提高传输成功率,本文提出了改进的树型标签防碰撞算法(Impreoved BDBS,IBDBS)。IBDBS算法引入了文章中发现的全选最优特性,此特性可以减少识别标签所传输的数据量。通过数学证明和仿真实验,证明IBDBS算法相比于其它算法具有更好的性能。2)为了减少识别标签所需的命令次数、提高传输成功率,本文提出了改进的碰撞树标签防碰撞算法(Improved Collision Tree,ICT)。ICT算法引入了文章中提出的泛全选最优特性。通过数学证明和仿真实验,发现ICT算法的数据复杂度和时间复杂度优于现有的算法。3)同时,本文还提出了基于身份竞争与协作的阅读器防碰撞算法(Identity Competition and Cooperation for RFID Anti-Collision,IC2RA)。IC2RA算法在Pulse算法的基础上,利用闲置的阅读器接收标签消息,并将消息转发给后台系统处理。通过这种方式,优化了系统的单位时间数据传输量和识别效率。在与其它算法的仿真实验对比中,发现IC2RA算法有一定的性能优势。二、对RFID数据传输安全相关技术的研究。数据传输安全技术是指能够提高数据传输安全性的各种技术。为了提高数据传输的安全性,本文从提高系统自身安全防御能力的角度入手,对安全漏洞扫描技术进行研究,并在文章中提出了一个基于攻击图的漏洞扫描算法(Vulnerability Scanning algorithm based on Attack Graph,VSAG),VSAG算法还被应用在相关平台上。综上所述,本文中提出的IBDBS、ICT、IC2RA三个防碰撞算法,优化了RFID数据传输的效率。而本文中提出的VSAG算法提高了数据传输的安全性。所以,本文的研究内容提高RFID数据传输的性能。

关键词： RFID 数据传输优化数据传输安全防碰撞算法安全漏洞扫描

基于TMS320C6201的DMA数据传输优化

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电视技术 2003年第1期27卷 14-16页

作者：冯宇红李炜徐晶李波北京航空航天大学计算机系数字媒体室北京100083

以一个实际的视频编码系统为背景,提出了基于TMS320C6201DSP芯片的3种DMA方式数据传输方案,并对3种方案进行了比较分析与实验。实验结果表明,3种DMA方案不仅具有较高的数据传输效率,而且对各类视频场景具有通用性。

关键词： TMS320C6201 DMA 数据传输优化数字图像通信视频编码器数字信号处理直接存储器存取 GOMB

基于TDMA起伏追踪机制的LTE网络数据传输优化算法

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量子电子学报 2017年第4期34卷 499-506页

作者：冷鹏曹静陈巍婷武汉商学院信息工程系湖北武汉430056 湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082

针对当前LTE网络数据传输优化算法对信道转移判断效率低、带宽占用率高、难以提升数据传输质量等不足,提出了一种新的LTE网络数据传输优化算法。基于时分多址(TDMA)控制技术,结合马尔科夫信道转移模型优化了信道带宽偏移轨迹;通过获取... 详细信息

针对当前LTE网络数据传输优化算法对信道转移判断效率低、带宽占用率高、难以提升数据传输质量等不足,提出了一种新的LTE网络数据传输优化算法。基于时分多址(TDMA)控制技术,结合马尔科夫信道转移模型优化了信道带宽偏移轨迹;通过获取激发态-非激发态信道转移概率构建了起伏追踪机制,对信道转移时的起伏特性进行筛选。仿真结果表明:与当前LTE网络数据传输中常用的混频载波带通过滤算法、窄带噪声调整自适应过滤算法相比,所提算法进行数据传输所需的带宽最低,而数据传输质量更高,信道传输性能更好。

关键词：光通信数据传输优化 LTE网络起伏追踪机制时分多址马尔科夫信道

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电子信息工程中计算机网络技术的应用研究

信息记录材料 2024年第2期25卷 72-74页

作者：张敏敏山东宏业发展集团有限公司山东济南250101

为了探究计算机网络技术在电子信息工程中的应用,本文首先概述计算机网络技术与电子信息工程的关系,其次分四点阐述计算机网络技术在电子信息工程中的作用,包括实现高效数据传输、构建系统互联性、提供安全保障、推动远程监控。最后通... 详细信息

为了探究计算机网络技术在电子信息工程中的应用,本文首先概述计算机网络技术与电子信息工程的关系,其次分四点阐述计算机网络技术在电子信息工程中的作用,包括实现高效数据传输、构建系统互联性、提供安全保障、推动远程监控。最后通过分析计算机网络技术在数据传输优化、网络安全防护、嵌入式系统建设以及无线通信等方面的具体应用实例,证实计算机网络技术对提升电子信息系统网络化水平与运维效率发挥着关键的作用。因此,本文通过全面剖析计算机网络技术对电子信息工程发展的多方位支撑与促进作用,旨在深化对两学科融合对信息工程进步的理论认识,并为电子信息系统的协同创新与应用优化提供参考。

关键词：电子信息工程计算机网络技术数据传输优化

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面向IoT数据工作流的分割与调度方法

南京大学学报（自然科学版） 2022年第1期58卷 153-162页

作者：秦生辉赵卓峰杨中国北方工业大学信息学院北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京100144

物联网数据是当前一类典型的大数据,其应用正成为诸多行业领域的热点,围绕物联网数据的应用往往可以被表7K为由一组大数据处理与分析任务构成的工作流.与传统工作流不同的是,IoT(Internet of Things)环境下这种数据驱动的工作流具有数... 详细信息

物联网数据是当前一类典型的大数据,其应用正成为诸多行业领域的热点,围绕物联网数据的应用往往可以被表7K为由一组大数据处理与分析任务构成的工作流.与传统工作流不同的是,IoT(Internet of Things)环境下这种数据驱动的工作流具有数据来源分散、数据规模大、云边协同分布执行等特点,给IoT数据工作流的执行带来了数据流控制管理、数据传输调度等方面的诸多挑战.针对IoT数据工作流的执行约束和数据传输优化问题.提出一种面向IoT数据工作流的分割与调度优化方法.首先对IoT数据工作流的执行约束条件、边缘节点负载以及数据传输量进行建模,进而以数据传输和执行时间优化为目标设计一种云边架构下IoT数据工作流的分割算法和子工作流执行调度算法.通过基于WorkflowSim的仿真实验结果表明,提出的算法与典型的HEFT和MINMIN算法相比,可以在保障边缘节点执行约束和负载均衡的条件下有效降低IoT数据工作流的执行时间.

关键词： IoT工作流分割调度数据传输优化多目标优化物联网服务

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协同式装甲虚拟维修技术研究

协同式装甲虚拟维修技术研究

作者：赵瑾太原理工大学

学位级别：硕士

我国的军事力量正处在提高和创新发展的阶段,这离不开后勤保障在背后的默默支撑。装甲维修是后勤保障的强心脏,可以延缓装甲的寿命,是提升作战效果的重要支柱。如今,装甲维修会因新型装甲层出不穷、内部结构愈发复杂等现象而出现维修成... 详细信息

我国的军事力量正处在提高和创新发展的阶段,这离不开后勤保障在背后的默默支撑。装甲维修是后勤保障的强心脏,可以延缓装甲的寿命,是提升作战效果的重要支柱。如今,装甲维修会因新型装甲层出不穷、内部结构愈发复杂等现象而出现维修成本高、维修效率低等问题。采用虚拟现实技术、计算机网络等科技手段来完成装甲维修,可有效弥补上述不足。本文以装甲维修与虚拟现实技术相结合的方式,采用主流建模工具3DMax对真实事物进行建模,在兼容性较强的Unity3D引擎平台上开发装甲虚拟维修系统。该系统结合真实维修情况,分析和仿真装甲维修流程,完成多人协同维修操作并实现考核评估功能去评判参训人员操作的准确度。在开发过程中,为了保证系统稳定运行,提高系统使用的流畅性,对模型资源和数据传输两方面进行优化。同时使用AHP-模糊数学综合评价法对参训人员维修操作进行评估,以下为本文的主要研究内容。(1)对各种模型优化技术深入研究,从而保证多人协同操作时画面的流畅性。第一种是利用纹理图集对2D图片和模型贴图进行归类整合,从而降低图片和模型资源的占有率;第二种是提出一种基于密集分布的遮挡剔除技术,并应用于装甲虚拟维修系统,减少对不必要模型的渲染。同时,与传统遮挡剔除技术相比,算法性能得到提升;第三种是引入基于边收缩的动态LOD(Levels of Detail)技术降低面片渲染的数量,简化了目标模型,提高了渲染实时性。(2)采用组合式两层结构的C/S架构,令客户端承担服务器的一部分功能逻辑,缓解服务器承载数据的压力,提高实时性。依照TCP/IP协议通过Socket进行通信,并引入操作权限加锁机制解决多人协同操作产生冲突的问题。使用Manager of Managers模式完成客户端框架设计,可以合理分配客户端的业务逻辑,按模块对数据进行规整,为多人协同操作时数据传输的实时性提供有力支撑。(3)在装甲虚拟维修系统中构建AHP-模糊数学综合评价模型。首先,根据选用工具零件的准确率、操作规范性、操作时长、操作冲突次数、操作技巧五个评价指标来构造判断矩阵,并通过一致性检验得出该矩阵的权重向量;其次,根据指标评价标准和半梯形分布函数来构建隶属度矩阵;最后,将权重向量和隶属度矩阵进行向量相乘运算,得出最大隶属度,即最终的评估结果。AHP-模糊数学综合评价法将定性分析和定量分析结合对参训人员的维修操作进行评估,实现考核目标的全面量化。

关键词：虚拟现实技术装甲维修模型资源优化数据传输优化 AHP-模糊数学综合评价法

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分布式数据共享系统性能优化方法研究

分布式数据共享系统性能优化方法研究

作者：苟红深杭州电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着海量异构设备的接入和物联网等相关领域的发展,设备产生的数据量高速增长,数据共享面临巨大压力。发布订阅模式作为主要的数据分发方式之一,支撑数据生产者(消费者)以匿名解耦的方式向(从)全局数据域中发布(订阅)数据。数据... 详细信息

近年来,随着海量异构设备的接入和物联网等相关领域的发展,设备产生的数据量高速增长,数据共享面临巨大压力。发布订阅模式作为主要的数据分发方式之一,支撑数据生产者(消费者)以匿名解耦的方式向(从)全局数据域中发布(订阅)数据。数据可存储于任意节点,分布的不均衡导致数据共享需要借助网络传输,消耗一定的通信资源。同时,动态灵活的数据共享模式增加了访问权限策略部署的复杂性,给数据隐私保护带来了挑战。因此研究分布式数据共享系统性能优化方法,对于提高整个系统的易用性、资源利用率以及安全性具有重大现实意义。发布订阅模式下的任务常由多个具有依赖性的子任务组成,且任务周期执行,数据分发量大。针对传统数据共享方式网络资源消耗大的问题,通过分析任务生产和消费数据对数据交换的影响,提出了基于依赖分组和路径归并的任务卸载算法调整数据域的分布,减少非必要的数据传输;针对数据共享访问权限策略部署复杂的问题,提出了基于相似最小集的访问控制策略挖掘算法,梳理日志中的授权模式,降低权限策略部署的复杂性。主要的研究内容总结如下:(1)提出了基于依赖分组和路径归并的任务卸载算法。首先,建立数据传输优化非线性整数规划模型,设计了一种基于数据依赖分组策略的优化算法(GBTO),以最小化数据传输为目标将任务分组卸载到计算节点上。其次,进一步挖掘任务间的依赖特性,设计了一种基于路径归并的优化算法(GFBT O),使同一任务组的任务可以充分共享本地节点的计算资源。与GBTO相比,GFBTO通过增加卸载到同一计算节点的任务数量,提升了任务并行度,减少了操作系统调度切换开销。结合数据使用场景分析,GBTO适合CPU密集型任务,而GFBTO更适合I/O密集型任务。实验结果表明GBTO和GFBTO的数据传输优化效果分别能达到理论最优解的80%和90%。(2)提出了基于相似最小集的访问控制策略挖掘算法。首先,针对传统基于属性的访问控制策略形式语言表达力不足的问题,在原有的静态属性和单值属性条件基础上增加了动态的环境属性和多值属性条件。其次,构建基于属性的访问控制策略挖掘问题理论模型,并证明了该问题是一个NP-Hard问题,只能近似求解。最后,设计实现了基于相似最小集的访问控制策略挖掘算法(SLSBPM),从访问控制授权日志中分析授权模式,通过访问行为挖掘出与原访问规则尽可能相似的最小策略集,降低策略冗余并实现自动部署。实验结果表明,该算法在策略语义相似度、语法相似度、以及生成规则集大小等方面均有一定提升,能以尽可能少的日志数据挖掘出更多相似的授权模式、更少的冗余规则,能更快的趋近策略集相似度和规模的理论最优值。(3)设计并实现了分布式数据共享系统Mort,主要包括任务构造、卸载算法、任务管理和数据分发等模块。针对发布订阅系统中任务的依赖性、周期执行性和高频率数据分发特性,系统将GBTO和GFBTO算法融入卸载算法模块,借助任务管理模块维护的全局状态信息,为构造的任务组实例提供卸载方案;其次,将SLSBPM算法融入任务管理模块,从日志流中挖掘出有效的访问控制策略,同时支持用户对数据访问权限的直接更改,共同分析后将策略实时作用于任务对数据的访问请求。Mort不仅能够减少数据在网络中的传输,还能有效控制任务对数据的必要访问。实验结果表明,网络数据和本地数据平均数据共享时延分别仅有6ms和0.4ms,系统数据包丢失比例小,最高仅有0.9‰。

关键词：数据共享数据传输优化计算优化任务卸载访问控制策略挖掘