检索结果-南通市图书馆

作者：周玉臣哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

仿真模型可信度是评价仿真模型最重要的指标，关系到模型是否可用。VV&A活动是仿真模型具有较高可信度的保证，模型验证是VV&A的核心组成部分，其目的是检验是否正确地建立了仿真模型。数据一致性分析通过比较仿真模型与实际系统或者假... 详细信息

仿真模型可信度是评价仿真模型最重要的指标，关系到模型是否可用。VV&A活动是仿真模型具有较高可信度的保证，模型验证是VV&A的核心组成部分，其目的是检验是否正确地建立了仿真模型。数据一致性分析通过比较仿真模型与实际系统或者假想系统行为特征的相似性对模型进行验证。仿真模型可信度是一个综合性指标，不能将仿真模型的单一行为的数据一致性分析结果直接作为仿真模型可信度评估结果;同时，不同数据一致性分析结果描述不统一，需要将仿真模型不同行为的数据一致性分析结果转换为可信度，经过指标综合才能获得仿真模型整体可信度。本文对数据一致性分析结果向可信度转换方法及工具进行了研究，具体内容包括以下几个方面。首先，给出了完整的模型验证流程，详细阐述了每一流程需要进行的工作;探讨了模型验证指标体系建立过程中指标的选择原则，提出了数据一致性分析方法的确定原则。其次，在对可信度度量问题进行分析的基础上，提出了可信度—距离模型，并分析了其合理性。时域法方面，利用可信度—距离模型，给出了TIC法分析结果和灰色关联分析法分析结果向可信度的转换方法;频域法方面，利用正态权重函数，实现了窗谱分析法分析结果和最大熵谱分析法分析结果向可信度的转换。再次，设计和开发了模型验证辅助工具，该辅助工具具备资源管理、模型验证、报告生成等功能，模型验证功能包括建立指标体系、数据预处理、数据一致性分析、数据一致性分析结果向可信度转换、指标综合等。最后，以制导控制仿真模型为例，建立模型验证指标体系，将数据一致性分析结果向可信度转换方法及模型验证辅助工具应用到制导控制仿真模型的验证中，以证明方法的有效性和工具的实用性。

关键词：模型验证可信度数据一致性分析转换方法

基于数据一致性分析的仿真模型验证方法及工具研究

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基于数据一致性分析的仿真模型验证方法及工具研究

作者：张津源哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

系统仿真活动是围绕着仿真模型进行的,因此在适应用户应用目的的前提下,仿真模型的质量会在极大程度上影响人们对于真实对象行为特性的判断和对仿真结果可用性的信心。模型VV＆A活动是保证模型质量和评估其可信度的有效途径。模型验证... 详细信息

系统仿真活动是围绕着仿真模型进行的,因此在适应用户应用目的的前提下,仿真模型的质量会在极大程度上影响人们对于真实对象行为特性的判断和对仿真结果可用性的信心。模型VV＆A活动是保证模型质量和评估其可信度的有效途径。模型验证是模型VV＆A活动中的重要组成部分。在模型验证中,数据一致性分析方法是人们常用并且十分有效的手段。本文围绕数据一致性分析方法进行了深入研究,主要从三个方面展开。模型验证人员首先根据用户目的构建指标体系,然后围绕该指标体系实施验证工作,而指标体系底层节点的分析往往采用数据一致性分析方法。人们对此进行了大量研究,成功的将多种数据一致性分析方法应用到模型验证领域中。然而,目前还没有形成一套完整的数据分析方案。而分析方案的提出会提高模型验证工作的效率和分析结果的准确性,减少分析人员的工作量。针对此问题,本文以尽量覆盖数据分析工作中遇到的各种情况为目标,研究并给出了一个数据分析方案。模型验证工作不仅可以保证模型的质量,它还是模型可信度评估的依据。模型可信度评估通常采用模型验证中的指标体系,由底层节点数据分析结果开始转化,并将转化结果逐层向上融合,最终得出根节点的值,该值反映的是模型和真实对象的一致性程度,是可信度的重要组成部分。本文将该值命名为“符合度”。但底层节点的分析通常采用不同的数据一致性分析方法,因此分析结果并不在同一标度空间下,无法直接融合。针对此问题,本文研究并给出了上文提到的五种分析方法的转化算法。数据一致性分析需要进行大量的计算,这就要求模型验证人员具有足够的知识储备。为提高数据分析的效率和准确性,本文设计并开发了基于数据一致性分析的模型验证辅助工具。该工具在Windows操作系统下,VC6.0编译平台上开发完成。

关键词：模型验证数据一致性分析符合度可信度

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基于卷积神经网络的模型验证方法

基于卷积神经网络的模型验证方法

作者：朱耿焘哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着现代仿真技术的不断发展以及人们对于仿真要求的不断提高,仿真模型逐渐变得越来越复杂,在提高仿真模型性能的同时,也使得人们对仿真模型的验证变得更加困难。面对复杂的仿真系统,传统的仿真模型验证方法在使用时会因其局限性而不再... 详细信息

随着现代仿真技术的不断发展以及人们对于仿真要求的不断提高,仿真模型逐渐变得越来越复杂,在提高仿真模型性能的同时,也使得人们对仿真模型的验证变得更加困难。面对复杂的仿真系统,传统的仿真模型验证方法在使用时会因其局限性而不再适用,因此寻求新的仿真模型验证方法已逐渐引起国内外仿真领域的重视。本文以仿真模型验证为研究背景,采用卷积神经网络的方法,实现对非同等条件下的仿真数据进行模型验证。本文主要开展以下研究工作:首先,本文将对仿真模型验证的基础理论进行介绍。首先指出可信度评估对于仿真模型的重要性,然后阐述模型验证工作的完整流程,并针对验证工作中的几个重要环节进行介绍,包括数据预处理、模型验证方法选择、可信度结果转换。其次,本文将提出一种基于卷积神经网络的模型验证方法。首先对卷积神经网络的基本原理以及几种常用的卷积神经网络进行介绍,然后把卷积神经网络应用于模型验证中并介绍其具体步骤,包括数据预处理,激活函数、损失函数、优化算法的选择以及设计卷积神经网络结构并训练神经网络模型,再使用验证数据测试该方法的可行性,最后针对该方法总结了几点不足之处,并提出了对应的解决办法。然后,本文将应用改进后的卷积神经网络方法进行实例验证。首先介绍用于实例验证的数据背景,然后使用传统时域分析方法对仿真数据进行评估,将评估结果作为训练数据的标签。接下来根据实验数据设计卷积神经网络结构进行训练,再使用训练得到的网络模型分别对同等输入条件和非同等输入条件下的数据进行分析,将分析结果与传统方法进行对比,说明该方法的有效性。

关键词：模型验证卷积神经网络验证方法数据一致性分析复杂仿真系统

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几何模型误差对电磁散射建模的影响分析

几何模型误差对电磁散射建模的影响分析

作者：蔡海强军事科学院

学位级别：硕士

几何模型是关于目标几何外形的数值描述,其质量将直接影响电磁散射建模的难易程度、工作量和精度。通用领域通过曲面误差评定几何模型的质量,电磁散射领域在考虑几何模型外形误差的同时,结合外形误差引起的散射机理变化以及计算条件、... 详细信息

几何模型是关于目标几何外形的数值描述,其质量将直接影响电磁散射建模的难易程度、工作量和精度。通用领域通过曲面误差评定几何模型的质量,电磁散射领域在考虑几何模型外形误差的同时,结合外形误差引起的散射机理变化以及计算条件、模型结构等诸多因素,进而综合分析几何模型误差与电磁散射建模误差之间的关系,从而平衡几何模型逼真程度和电磁散射计算资源两者之间的关系,提升电磁散射建模效率。最后,达到构建高精度电磁散射模型的目的。因此,从多个方面开展系统研究,将几何模型误差与电磁散射机理联动,才能准确分析几何模型误差对电磁散射建模结果的影响,保证电磁散射建模结果的可靠性、可信性、可用性,实现电磁散射计算用几何模型的精确构建与修正。本文结合电磁散射建模工程应用中的实际问题,研究分析几何模型误差对电磁散射建模的影响,研究内容如下:（1）电磁散射领域相关的理论方法。阐述电磁散射建模和几何模型的相关概念,分析电磁散射建模和几何建模的流程,挖掘几何模型误差与电磁散射建模误差两者之间的相关性,寻找误差来源,进而从定性角度确定几何模型误差控制的关键因素。同时,为科学合理地表征仿真结果,研究电磁散射建模数据一致性评估方法,从定量角度确定几何模型误差的分析方法。（2）不同散射量级目标几何模型误差对电磁散射建模结果的影响。首先,为确保结果具有代表性,选择目前常见的雷达散射截面观测范围-40d Bsm～20d Bsm。其次,为确保结果在电磁散射领域具有普适性,研究目标要在散射机理方面具有多样性,选取低散射飞机、导弹弹头和SLICY模型作为研究目标,构建基准模型,通过添加正负整体形状误差构建误差模型。最后,对基准模型和误差模型电磁散射建模结果定量分析。由分析结果可知,低散射量级目标几何模型误差对电磁散射建模结果影响更大。（3）不同计算频率下几何模型误差对电磁散射建模的影响。以低散射飞机模型为研究对象,选取几何模型轮廓形状误差和区域形状误差两个误差维度,综合分析不同计算频率下,几何模型误差对电磁散射计算结果的影响。由分析结果可知,几何模型轮廓形状误差和区域形状误差对电磁散射建模结果的影响都会随着计算频率的提升而增大。

关键词：几何模型电磁散射建模误差分析数据一致性分析