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随机变量极值函数的分布及数字特征

高师理科学刊 2024年第4期44卷 7-12页

作者：柏灵窦全杰吉林大学数学学院吉林长春130012

讨论了服从几何分布和指数分布的二维随机变量极值函数分布及数字特征等相关问题.除了都具有无记忆特性,服从几何分布和指数分布的随机变量的极值函数也具有分布结构相似的特点.给出二维随机变量的极值函数的期望和方差的计算公式,并且... 详细信息

讨论了服从几何分布和指数分布的二维随机变量极值函数分布及数字特征等相关问题.除了都具有无记忆特性,服从几何分布和指数分布的随机变量的极值函数也具有分布结构相似的特点.给出二维随机变量的极值函数的期望和方差的计算公式,并且和协方差的定义做了比较.

关键词：几何分布指数分布无记忆性极值函数数字特征

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利用频率分布直方图估计总体的数字特征

中学生数理化（高一数学） 2024年第5期 7-8页

作者：付振凯浙江省杭州余杭第二高级中学

借助频率分布直方图,可以估计总体的数字特征,从而对数据进行有效分析。一、利用频率分布直方图估计平均数在频率分布直方图中,平均数的估计值等于每个小矩形底边中点的横坐标(组中值)与相应频率(小矩形的面积)的乘积之和。

关键词：频率分布直方图数字特征组中值平均数估计值横坐标

初高中“统计与概率”衔接的三维探究——以北师大版“用样本估计总体的数字特征”为例

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中小学教师培训 2024年第2期 69-73页

作者：张定强王语峤西北师范大学教育科学学院甘肃兰州730070

对初高中“统计与概率”衔接问题的探究有助于数据分析素养的实施和达成。以北师大版“用样本估计总体的数字特征”为例,从课程标准、教材和教学三个维度进行衔接探究,发现:课标维度主要从课程理念、课程目标和课程内容进行衔接;教材维... 详细信息

对初高中“统计与概率”衔接问题的探究有助于数据分析素养的实施和达成。以北师大版“用样本估计总体的数字特征”为例,从课程标准、教材和教学三个维度进行衔接探究,发现:课标维度主要从课程理念、课程目标和课程内容进行衔接;教材维度主要从情境与问题、知识与技能、思维与表达、交流与反思进行衔接;教学维度着力于素养与目标、设计与过程、方法与空间、评价与反思进行衔接。

关键词：初高中衔接探究统计与概率数字特征

中国式现代化的数字特征及数字化引领发展路径研究

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上海对外经贸大学学报 2023年第3期30卷 50-59页

作者：严宇珺龚晓莺同济大学马克思主义学院上海200092

中国式现代化取得了举世瞩目的伟大成就。当前,信息化和数字化在中国式现代化进程中发挥着越来越重要的作用,使中国式现代化呈现出要素体系现代化、产业体系现代化、劳动过程现代化、农业农村现代化、国家治理现代化等“数字”特征,社... 详细信息

中国式现代化取得了举世瞩目的伟大成就。当前,信息化和数字化在中国式现代化进程中发挥着越来越重要的作用,使中国式现代化呈现出要素体系现代化、产业体系现代化、劳动过程现代化、农业农村现代化、国家治理现代化等“数字”特征,社会生产力实现跨越式发展,同时,信息化和数字化技术厚植了中国式现代化的经济基础、政治基础、文化基础、社会基础以及生态文明基础,使中国式现代化得以强势推进。未来,中国式现代化将立足于信息化和数字化技术,并基于中国式现代化的五大本质特征,构建实现中国式现代化的数字化引领发展路径。

关键词：中国式现代化数字特征信息化数字化发展路径

基于数字特征的疾病蛋白和嗜热蛋白识别方法研究

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基于数字特征的疾病蛋白和嗜热蛋白识别方法研究

作者：顾小梅海南师范大学

学位级别：硕士

随着信息时代的发展,生物信息学迅速发展。在这个数据时代,掌握了数据就有了进一步发展的可能,因为数据中包含了许多我们未知的信息,需要我们去开发和利用。蛋白质是生命的基础,在疾病的预防和治疗方面蛋白质序列研究是必要的,所以我们... 详细信息

随着信息时代的发展,生物信息学迅速发展。在这个数据时代,掌握了数据就有了进一步发展的可能,因为数据中包含了许多我们未知的信息,需要我们去开发和利用。蛋白质是生命的基础,在疾病的预防和治疗方面蛋白质序列研究是必要的,所以我们需要去开发蛋白质序列中存在的大量信息,只有开发出我们真正需要的信息,才能让收集的这些蛋白质序列有更大的存在意义和价值,本文我们主要采用基于数字特征的方法来识别蛋白质序列。许多疟疾感染是由恶性疟原虫引起的。疟原虫分泌的蛋白质的准确分类对于抗疟疾药物的开发至关重要。因此,为了提高疟原虫分泌蛋白识别的准确性,我们建立了MGAP-SGD分类模型。利用Monodik Gap(k=7)提取分泌蛋白的数字特征,然后采用Ada Boost方法选择最优数字特征。最后,基于最优分泌蛋白集,利用随机梯度下降(SGD)算法对分泌蛋白进行识别。模型经过10倍杂交和独立测试集验证,准确率分别为98.5859%和97.973%。这也充分了MGAP-SGD模型的预测性能的有效性和稳定性,能够满足疟原虫分泌蛋白序列的识别需求。蛋白质的热稳定性是蛋白质的生物化学和生物技术研究中不可或缺的部分,所以正确的将嗜热蛋白分类是非常重要的。我们建立了一个模型diMonoKGap-SMO,该模型首先使用diMonoKGap提取嗜热蛋白的数字特征,然后在Ada Boost模型中选取435个数字特征,最后在8倍交叉验证下,利用基于序列最小优化算法(SMO)识别嗜热蛋白,我们的准确率达到98.1232%。为了证明我们建立的模型的稳定性和鲁棒性,我们将处理完成后的数据随机选取80%的数据作为训练集,剩余20%的数据作为预测集来检验模型,分类效果为97.654%。噬菌体已经严重影响到了全球的生化系统,不仅如此噬菌体还关乎到我们的身体健康,在医疗中许多的癌症研究和皮肤感染都和噬菌体有关,所以我们需要准确地识别噬菌体蛋白。我们建立了一个模型Pseudo-188D,该模型通过方法Pseudo KNC提取噬菌体的数字特征,利用Ada Boost工具挑选合适的向量,再结合188D提取的数字特征,然后将提取的数字特征结合在一起,最后通过随机梯度下降算法识别噬菌体病毒蛋白序列,我们的模型识别效果达到了93.4853%。为了验证我们模型的稳定性,我们将下载的数据随机选取80%来训练模型,使用剩余的20%数据验证我们建立的模型。

关键词：数字特征蛋白质预测 MGAP-SGD模型 diMonoKGap-SMO模型 Pseudo-188D模型

数字经济时代农产品品牌资产形成影响因素的实证研究

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中国农业资源与区划 2024年第2期45卷 94-103页

作者：陈新宇江西财经大学工商管理学院南昌330032

[目的]数字经济时代如何提升农产品品牌资产,对构建新型品牌农业格局,促进农业现代化发展具有重要的价值和意义。[方法]文章运用结构方程模型和层次回归模型,对有过实体店和互联网购买农产品经历的消费者进行了问卷调研,分析数字经济时... 详细信息

[目的]数字经济时代如何提升农产品品牌资产,对构建新型品牌农业格局,促进农业现代化发展具有重要的价值和意义。[方法]文章运用结构方程模型和层次回归模型,对有过实体店和互联网购买农产品经历的消费者进行了问卷调研,分析数字经济时代企业营销策略(即服务策略、体验策略和传播策略)、数字特征及品牌内涵对农产品品牌资产的影响。[结果]数字经济时代,企业的服务策略能正向影响品牌忠诚;体验策略能正向影响品牌认知和品牌联想;传播策略正向影响品牌联想;数字特征正向影响品牌认知和品牌联想;品牌内涵则能同时正向影响品牌认知、品牌联想和品牌忠诚。[结论](1)企业可以根据农产品品牌资产的不同需求,采用针对性的营销策略。(2)在技术波动和竞争强度的数字经济时代,企业可以使用机器学习等新技术,同提升农产品运营效率。(3)企业要深入挖掘品牌内涵,根据不同品牌类型选择高效宣传方式。

关键词：数字经济农产品品牌资产营销策略数字特征品牌内涵

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时变电磁波瞬态极化投影矢量的数字特征

电波科学学报 2005年第3期20卷 277-283,305页

作者：王雪松李永祯刘翔代大海徐振海王涛国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073 湖南理工学院湖南岳阳414000

瞬态极化概念是描述时变电磁波极化动态变化特性的重要手段。在正态假设下,研究了时变电磁波瞬态极化投影矢量(IPPV)的概率分布和均值、方差、混合二阶矩等数字特征,得到了电磁波IPPV一些重要统计性质。分析了IPPV相对于Stokes参数表征... 详细信息

瞬态极化概念是描述时变电磁波极化动态变化特性的重要手段。在正态假设下,研究了时变电磁波瞬态极化投影矢量(IPPV)的概率分布和均值、方差、混合二阶矩等数字特征,得到了电磁波IPPV一些重要统计性质。分析了IPPV相对于Stokes参数表征的优势。证明了电磁波在特征极化基上IPPV的3个分量互不相关,得到了IPPV的数字特征随波的极化度的变化关系。这些工作为随机性散射波或辐射波的极化特性分析提供了有用工具,对雷达目标动态极化散射特性表征、目标检测、目标特征提取与识别等领域的研究具有启发意义。

关键词：时变电磁波瞬态极化瞬态极化投影矢量数字特征

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基于采样值数字特征的压缩感知信号检测方法

仪器仪表学报 2011年第3期32卷 577-582页

作者：刘冰付平孟升卫哈尔滨工业大学自动化测试与控制系哈尔滨150080 中国科学院电子学研究所北京100190

由于压缩感知的采样值能够较好的保持原始信号的结构和信息,因此可以不重构原始信号,直接处理采样值完成原始信号的检测任务。目前的检测方法主要是基于信号的部分重构完成检测,这种方法在信噪比较低时,检测效果不好。针对这种情况,本... 详细信息

由于压缩感知的采样值能够较好的保持原始信号的结构和信息,因此可以不重构原始信号,直接处理采样值完成原始信号的检测任务。目前的检测方法主要是基于信号的部分重构完成检测,这种方法在信噪比较低时,检测效果不好。针对这种情况,本文提出一种基于采样值数字特征的信号检测方法,根据采样值在不同假设下数学期望不同的特点,将实际采样值与其在各假设下数学期望的偏差作为判决依据,完成检测。实验结果表明,与传统方法相比,在低信噪比条件下,本文方法可以使用较少的采样点获得较高的检测成功率。

关键词：压缩感知信号检测低信噪比数字特征

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相依概率性序列运算的数字特征

清华大学学报（自然科学版） 2012年第11期52卷 1559-1564页

作者：张宁康重庆清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室北京100084

相依概率性序列运算对基本序列运算进行了发展,使非独立的随机变量间的建模、分析以及运算成为可能。该文证明了非独立的概率性序列进行各种序列运算后的派生序列仍然是概率性序列。研究了序列独立与非独立情形下各种运算结果序列期望... 详细信息

相依概率性序列运算对基本序列运算进行了发展,使非独立的随机变量间的建模、分析以及运算成为可能。该文证明了非独立的概率性序列进行各种序列运算后的派生序列仍然是概率性序列。研究了序列独立与非独立情形下各种运算结果序列期望值的异同,同时论证了在序列非独立情形下序列运算期望值的性质:一部分基本序列运算期望值性质在相依概率性序列运算中仍然成立,而另一部分则不再成立。利用简单算例验证了上述数字特征,并阐述了相依概率性序列运算的物理意义。

关键词：序列运算理论 Copula 相关性相依结构相依概率性序列运算数字特征