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带保温层工业管道数字射线检测及应用研究

中国设备工程 2021年第11期 168-168页

作者：胡刚李刚赵守辉朱景飞罗鹏大连锅炉压力容器检验检测研究院有限公司辽宁大连116000

使用常规射线对工业管道进行检测时,需要拆除保温层,置换、排空介质后才能进行,检测准备时间长、成本高。随着数字射线成像检测技术的推广应用,在确定管道规格、介质种类和参数、保温层厚度的前提下,可以实现设备在不停车的情况下,对管... 详细信息

使用常规射线对工业管道进行检测时,需要拆除保温层,置换、排空介质后才能进行,检测准备时间长、成本高。随着数字射线成像检测技术的推广应用,在确定管道规格、介质种类和参数、保温层厚度的前提下,可以实现设备在不停车的情况下,对管道内部情况进行检测。本文利用数字射线成像检测技术,对带保温层的工业管道进行了检测研究,验证了该技术应用于工业管道在线检测的可行性。

关键词：工业管道数字射线检测

基于数字射线DR的玻璃钢管道连接接头检测及应用

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辽宁化工 2021年第3期50卷 346-348页

作者：张秉乾张正棠甘肃省特种设备检验检测研究院甘肃兰州730050

从数字射线DR无损检测技术的原理、方法及主要特点出发,通过对玻璃钢-玻璃钢螺纹连接接头拍片分析来论证数字射线DR的有效性。结果表明:数字射线DR检测可以很好地穿透玻璃钢材料,并且将玻璃钢连接接头焊口内部结构拍得非常清晰。该技术... 详细信息

从数字射线DR无损检测技术的原理、方法及主要特点出发,通过对玻璃钢-玻璃钢螺纹连接接头拍片分析来论证数字射线DR的有效性。结果表明:数字射线DR检测可以很好地穿透玻璃钢材料,并且将玻璃钢连接接头焊口内部结构拍得非常清晰。该技术目前是玻璃钢管检测中较先进的检测方法,可以分辨出管本体、螺纹接头中存在的具体缺陷类型和尺寸,但是,目前如何对玻璃钢管本体及螺纹接头中存在的各种缺陷进行定级及评价尚无具体规范,还需进一步研究。

关键词：玻璃钢管道数字射线检测

基于改进YOLOv8的航空铝合金焊缝缺陷检测方法

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航空动力学报 2024年第6期39卷 116-124页

作者：苏志威黄子涵邱发生郭朝阳殷晓芳邬冠华南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063 江西洪都航空工业集团有限责任公司检验检测中心南昌330024

为了提高航空铝合金焊接缺陷数字射线成像自动检测效率和准确度,提出了一种改进YOLOv8智能检测方法。针对样本数据不足和缺陷不清晰的问题,采用Retinex图像增强算法和引导滤波算法对原始图像进行图像增强处理,然后采用旋转和翻转等方式... 详细信息

为了提高航空铝合金焊接缺陷数字射线成像自动检测效率和准确度,提出了一种改进YOLOv8智能检测方法。针对样本数据不足和缺陷不清晰的问题,采用Retinex图像增强算法和引导滤波算法对原始图像进行图像增强处理,然后采用旋转和翻转等方式扩充数据集。在模型改进中,使用GhostBottleneck模块替换C2f中的Bottleneck模块,完成模型的轻量化,减少了额外的冗余参数并降低了计算量。同时,引入空间注意力机制,获得缺陷更多的空间信息,并调整预测框的回归范围,提升了模型的精度。通过铝合金焊接件中常见几类缺陷进行测试和验证,改进YOLOv8算法平均精度均值(mAP50)达到92.9%,优于传统的Faster-RCNN、SSD和YOLOv8算法,能够有效适用于焊缝缺陷的自动识别。

关键词：数字射线图像增强自动识别 YOLOv8算法焊缝缺陷

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X射线胶片数字化图像处理与缺陷识别研究

X射线胶片数字化图像处理与缺陷识别研究

作者：陈思晨南昌航空大学

学位级别：硕士

X射线检测技术作为一种常规无损检测方法已有近百年历史,随着计算机技术发展,以平板探测器为主流的数字射线技术已得到了广泛应用。然而在工业检测领域受透照条件、现场环境等因素影响,普通胶片仍然有着无法替代的地位。如何实现这些胶... 详细信息

X射线检测技术作为一种常规无损检测方法已有近百年历史,随着计算机技术发展,以平板探测器为主流的数字射线技术已得到了广泛应用。然而在工业检测领域受透照条件、现场环境等因素影响,普通胶片仍然有着无法替代的地位。如何实现这些胶片数字化,便于计算机存贮和传输,实现缺陷智能识别,成为传统胶片使用过程中亟需解决的关键问题。本文以平板焊缝X射线检测胶片为对象,通过扫描仪实现图像数字化。通过研究图像处理和机器学习技术,提出一种基于图像灰度分割的纹理特征提取方法,应用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)降维,实现基于BP(Back Propagation)神经网络的缺陷分类自动识别,主要从以下几个方面开展工作:(1)研究X射线胶片数字化图像评价准则。参照国家GB/T26141《射线照相底片数字化系统的质量鉴定》标准中规定参考片和技术指标,对扫描设备进行评价,分析胶片数字化转换质量分级方法;(2)平板焊缝缺陷图像预处理。将平板焊缝图像夹渣,夹钨,气孔,裂纹等缺陷对应为条形、圆形和线形3种形貌,然后运用基于高斯滤波的图像平滑处理和基于直方图均衡化的图像增强,并结合数字图像质量客观评价方法,对条形、圆形和线形三种缺陷图像进行图像加强;(3)基于机器学习缺陷分类识别方法。首先运用基于模糊C均值(Fuzzy Cmeans,FCM)聚类算法的图像分割、基于灰度共生矩阵的纹理特征提取在增强了的图像上提取纹理特征;然后运用主成分分析法降维,取由PCA降维后的前9个主成分值,将图片分为无缺陷和有缺陷两类,建立BP神经网络学习模型,对图像中是否含有缺陷进行分类判别。样本总集选取600张图像,训练集选取480张样本图像,分类识别准确率达93.33%。本文研究成果表明,将机器学习方法应用于X射线胶片数字化缺陷识别,可以大大提高胶片管理水平,对工程实践应用具有一定参考价值。

关键词：数字射线胶片数字化纹理特征 BP神经网络

LNG储罐9Ni钢焊接接头射线检测试验研究与工程应用

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石油化工设备技术 2024年第1期45卷 22-25,I0002页

作者：钱盛杰王三军周鑫张亮王磊张亮宁波市特种设备检验研究院宁波315048 宁波恒信工程检测有限公司宁波315200 国家管网集团天津液化天然气有限公司天津300457

9Ni钢具有良好的机械性能、可焊性以及低温韧性,已广泛应用于LNG低温储罐。但由于LNG储罐焊缝余高的存在,9Ni钢材料的焊缝和母材对射线的吸收性不同,常规胶片技术的底片质量往往难以满足标准要求,给射线检测带来很大的困难。文章通过对... 详细信息

9Ni钢具有良好的机械性能、可焊性以及低温韧性,已广泛应用于LNG低温储罐。但由于LNG储罐焊缝余高的存在,9Ni钢材料的焊缝和母材对射线的吸收性不同,常规胶片技术的底片质量往往难以满足标准要求,给射线检测带来很大的困难。文章通过对数字射线技术和常规胶片技术进行成像效果比对与分析,得出了数字射线技术的成像质量优于胶片技术的结论,再通过合理的工艺设置,成功解决了9Ni钢焊接接头检测难题。此外,文章还以某容积为20万m 3的LNG低温储罐为例,对数字射线技术在LNG安装工程项目中的应用情况进行了介绍,应用结果显示,数字射线技术在成像质量和检测工时两个方面具有显著优势,有望得到进一步的推广应用。

关键词： LNG储罐 9Ni钢数字射线对接焊缝

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DR检测中焊瘤尺寸的测量方法研究

电站系统工程 2024年第4期40卷 72-73页

作者：张甲鹏李飞王占富哈尔滨锅炉厂有限责任公司

小口径管子焊缝进行数字射线检测过程中,只能定性说明存在焊瘤,无法对焊瘤高度进行准确的定量描述,容易引起通球试验卡球及运行时焊口处堵塞爆管等问题。通过制作典型焊瘤试样结合DR检测数据,研究出焊瘤尺寸的测量方法。本方法使用数字... 详细信息

小口径管子焊缝进行数字射线检测过程中,只能定性说明存在焊瘤,无法对焊瘤高度进行准确的定量描述,容易引起通球试验卡球及运行时焊口处堵塞爆管等问题。通过制作典型焊瘤试样结合DR检测数据,研究出焊瘤尺寸的测量方法。本方法使用数字射线技术,利用不同高度焊瘤的灰度变化寻找测量焊瘤高度尺寸,形成有效质量控制,降低质量问题处理成本。

关键词：数字射线焊瘤尺寸测量方法

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数字成像技术在薄板焊缝检测中的成像对比

无损探伤 2024年第2期48卷 46-48页

作者：李志浩王东旭王永帅北京建筑材料检验研究院股份有限公司北京100041

对比分析了胶片成像射线检测、X射线计算机辅助成像检测(CR)和数字平板直接成像检测(DR)三种射线检测技术对薄板焊缝中裂纹、气孔等缺陷的检测能力。对三种射线检测技术的检测工艺参数和影像质量进行了对比分析,比较了其优势与不足。

关键词：数字射线胶片成像薄板焊缝

基于数字减影技术的叶片残余型芯射线检测方法

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基于数字减影技术的叶片残余型芯射线检测方法

作者：刘海强哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

涡轮叶片是发动机最为关键的热端零部件之一,它的质量好坏关系到整个发动机的性能,关系到飞机的飞行安全。由于发动机燃烧室产生的燃气温度太高,现今的涡轮叶片都要做成空心的且在其内部不断通入低温空气对叶片冷却。而涡轮叶片在铸造... 详细信息

涡轮叶片是发动机最为关键的热端零部件之一,它的质量好坏关系到整个发动机的性能,关系到飞机的飞行安全。由于发动机燃烧室产生的燃气温度太高,现今的涡轮叶片都要做成空心的且在其内部不断通入低温空气对叶片冷却。而涡轮叶片在铸造时内部的空腔是由陶瓷型芯占据的,如果制造工艺不合理,可能会使陶瓷型芯未从叶片内部分离出来,这就会导致冷却气流流入叶片内部较少,甚至是无法通入叶片内部,这会导致叶片过早的失效,给发动机带来巨大的安全隐患,因此必须采用相关手段来检测叶片内部是否存在残存的型芯。本文在现有的叶片残芯检测基础上提出了一种利用数字射线检测和图像减影两种技术相结合的办法,实现了叶片残芯高效可靠检测。课题从实验用的设备和仪器出发,给出了常规胶片照相设备和数字射线检测设备的性能参数,然后介绍了检测对象(涡轮叶片)的结构特点,分析计算了涡轮叶片和陶瓷型芯的成分,并概括了陶瓷型芯去除的工艺方法,随后详细给出了检测残余型芯的具体实施方法和步骤。为了后续其他工作能够顺利开展,进行了涡轮叶片和陶瓷型芯的衰减系数计算,并研究了钽元素的插值算法,然后根据计算出来的涡轮叶片线衰减系数分析了透照能量不应低于105k V。通过对减影算法的对比论证,结合图像灰度增强、直方图均衡化等图像处理手段,确定这种减影增强的方法可以提升人眼对弱灰阶对比图像的识别能力。采用仿真、自减、实测三种方法,开展了叶片实物透照和影像减影实验研究,分析和讨论三种方法各自的优缺点,研究结果表明,实测法的残芯检测灵敏度较高,可检测型芯薄片最小厚度约为0.4mm。将实测法应用于自然形成的残芯叶片检测,残芯影像显示均非常明显。在实施实验的过程中,课题还研制了相应的检测工装。最后开展了相应的补偿物检测实验,分析了金属粉末、碘化钾水溶液和硫酸钡悬浊液三种补偿物的衰减系数,三种补偿物均可用于射线检测,其中金属粉末影像效果好但效率低,碘化钾水溶液和硫酸钡悬浊液虽然效率较高,但碘化钾水溶液需要注意避光保存,硫酸钡悬浊液还需解决沉降问题方可应用检测。

关键词：数字射线减影涡轮叶片残芯衰减系数

X射线数字成像技术与图像人工智能诊断的探索与实践

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电力大数据 2020年第12期23卷 1-9页

作者：谢百明李波樊磊贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州贵阳550002

针对目前X射线数字检测技术存在效率低下、易漏检等问题,本文从可快速更换滤板、大厚度比防漏检方法、全方位拍摄专用支架系统等三个方面进行技术改进,极大提高了检测效率和质量。同时,为减少评片人员的工作量、实现检测图像智能诊断,... 详细信息

针对目前X射线数字检测技术存在效率低下、易漏检等问题,本文从可快速更换滤板、大厚度比防漏检方法、全方位拍摄专用支架系统等三个方面进行技术改进,极大提高了检测效率和质量。同时,为减少评片人员的工作量、实现检测图像智能诊断,本文开展了X射线检测图像人工智能诊断研究,首先将图像读取到计算机,然后对这些图像进行Gama增强预处理,在传统的FCM分割算法基础上,引入非隶属度、不确定度且结合图像的领域信息,提出一种改进的FCM算法进行图像分割,在提取周长、面积、凹陷、凸包等特征值后采用SVM分类器实现图像智能诊断。对该智能诊断系统进行大量样本训练,结果表明图像缺陷智能诊断正确率达到92%左右,为实现图像人工智能诊断作出了探索与实践。

关键词：数字射线检测图像缺陷智能诊断