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基于数字射线的保温层下腐蚀深度测量技术

化工装备技术 2024年第1期45卷 11-14页

作者：浦定艳华罗懿刘书宏上海化学工业公共管廊有限公司上海市特种设备监督检验技术研究院

保温层下腐蚀(CUI)是由于水或其他腐蚀介质渗入保温层后,与金属表面形成电解液环境的腐蚀现象,CUI具有隐蔽、范围广和危害性大等特点。采用他比式数字射线测量方法对带保温管道进行壁厚测量,结合高低射线能量和图像处理技术,从而提高CU... 详细信息

保温层下腐蚀(CUI)是由于水或其他腐蚀介质渗入保温层后,与金属表面形成电解液环境的腐蚀现象,CUI具有隐蔽、范围广和危害性大等特点。采用他比式数字射线测量方法对带保温管道进行壁厚测量,结合高低射线能量和图像处理技术,从而提高CUI的测量精度,满足现场检验检测需求。

关键词：数字射线保温层下腐蚀壁厚测量

基于数字射线的LNG储罐焊缝检测可行性研究

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河南化工 2024年第4期41卷 46-48页

作者：申永亮中国石化青岛液化天然气有限责任公司山东青岛266000

针对X射线胶片成像检测的不足,以数字射线(DR)检测与X射线胶片成像检测作为研究对象,研究了LNG储罐建设过程中使用DR检测替代X射线胶片成像检测的可行性。实验采用对接试板焊缝,对比了DR检测与X射线胶片成像检测特点、优势与不足。实验... 详细信息

针对X射线胶片成像检测的不足,以数字射线(DR)检测与X射线胶片成像检测作为研究对象,研究了LNG储罐建设过程中使用DR检测替代X射线胶片成像检测的可行性。实验采用对接试板焊缝,对比了DR检测与X射线胶片成像检测特点、优势与不足。实验结果表明,DR检测精度与X射线胶片成像检测相当,DR检测可满足LNG储罐建设的要求。LNG储罐建设过程,可使用DR检测技术替代X射线胶片成像检测技术。

关键词： X射线胶片成像数字射线 LNG储罐焊缝检测精度

基于改进YOLOv8的航空铝合金焊缝缺陷检测方法

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航空动力学报 2024年第6期39卷 116-124页

作者：苏志威黄子涵邱发生郭朝阳殷晓芳邬冠华南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌 330063 江西洪都航空工业集团有限责任公司检验检测中心南昌 330024

为了提高航空铝合金焊接缺陷数字射线成像自动检测效率和准确度,提出了一种改进YOLOv8智能检测方法.针对样本数据不足和缺陷不清晰的问题,采用Retinex图像增强算法和引导滤波算法对原始图像进行图像增强处理,然后采用旋转和翻转等方式... 详细信息

为了提高航空铝合金焊接缺陷数字射线成像自动检测效率和准确度,提出了一种改进YOLOv8智能检测方法.针对样本数据不足和缺陷不清晰的问题,采用Retinex图像增强算法和引导滤波算法对原始图像进行图像增强处理,然后采用旋转和翻转等方式扩充数据集.在模型改进中,使用GhostBottle-neck模块替换C2f中的Bottleneck模块,完成模型的轻量化,减少了额外的冗余参数并降低了计算量.同时,引入空间注意力机制,获得缺陷更多的空间信息,并调整预测框的回归范围,提升了模型的精度.通过铝合金焊接件中常见几类缺陷进行测试和验证,改进YOLOv8算法平均精度均值(mAP50)达到92.9％,优于传统的Faster-RCNN、SSD和YOLOv8算法,能够有效适用于焊缝缺陷的自动识别.

关键词：数字射线图像增强自动识别 YOLOv8算法焊缝缺陷

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数字射线检测技术理论研究进展

机械工程学报 2017年第12期53卷 13-18页

作者：倪培君王俊涛闫敏郑世才中国兵器科学研究院宁波分院宁波315103 中航工业综合技术研究所北京100028 航天科工防御技术研究试验中心北京100854

数字射线检测技术理论主要包括检测图像质量表征、细节识别理论和检测技术控制理论三个方面。近年来,国外相关研究的关注重点是检测图像质量参数。国内的研究工作对检测图像质量参数做出全面讨论,从视觉特性定律系统性给出细节识别理论... 详细信息

数字射线检测技术理论主要包括检测图像质量表征、细节识别理论和检测技术控制理论三个方面。近年来,国外相关研究的关注重点是检测图像质量参数。国内的研究工作对检测图像质量参数做出全面讨论,从视觉特性定律系统性给出细节识别理论,将图像数字化技术控制引入检测技术控制理论。等价性评定是数字射线检测技术替代胶片射线照相检测技术需要解决和回答的问题,国外主要进行了对比试验,国内引入成像过程理论作出理论性处理,同时给出了技术标准和检测技术系统等价性问题的简单处理方法。

关键词：数字射线检测图像细节识别缺陷检测等价性

燃气轮机透平叶片数字射线检测分区及透照参数确定方法

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西安交通大学学报 2019年第10期53卷 31-39页

作者：李兵李章兵陈磊西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 西安交通大学微纳制造与测试技术国际合作联合实验室西安710049

针对传统叶片数字检测方法中存在的分区不合理、检测效率低、容易漏检等问题,提出了一种新的叶片数字射线检测分区及透照参数确定方法。在叶片设计模型未知的情况下,采用近似算法获得叶片在平板探测器上的投影面积与转台转动角度的变化... 详细信息

针对传统叶片数字检测方法中存在的分区不合理、检测效率低、容易漏检等问题,提出了一种新的叶片数字射线检测分区及透照参数确定方法。在叶片设计模型未知的情况下,采用近似算法获得叶片在平板探测器上的投影面积与转台转动角度的变化关系,以叶片投影面积最大时的方向作为透照方向,结合检测设备的几何参数以及焦距对透照图像质量的影响,确定了焦距。通过分析不同曝光量下平板探测器的响应情况,获取了平板探测器的线性响应灰度区间。以控制各分区透照图像的灰度值在平板探测器的线性响应灰度区间内为原则,实现了叶片的分区。所提方法可有效避免传统方法中存在的分区不合理、检测效率低、容易漏检等问题。通过实验对传统方法和所提方法进行了比较,结果表明:传统方法中分区1和分区4的部分区域灰度值过高,分区4和分区5的部分区域灰度值过低,可能造成缺陷的漏检,而所提方法不存在此问题;所提方法获得的透照图像中除分区4外,其他各分区的检测灵敏度均高于传统方法。

关键词：透平叶片数字射线分区透照参数

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X射线胶片数字化图像处理与缺陷识别研究

X射线胶片数字化图像处理与缺陷识别研究

作者：陈思晨南昌航空大学

学位级别：硕士

X射线检测技术作为一种常规无损检测方法已有近百年历史,随着计算机技术发展,以平板探测器为主流的数字射线技术已得到了广泛应用。然而在工业检测领域受透照条件、现场环境等因素影响,普通胶片仍然有着无法替代的地位。如何实现这些胶... 详细信息

X射线检测技术作为一种常规无损检测方法已有近百年历史,随着计算机技术发展,以平板探测器为主流的数字射线技术已得到了广泛应用。然而在工业检测领域受透照条件、现场环境等因素影响,普通胶片仍然有着无法替代的地位。如何实现这些胶片数字化,便于计算机存贮和传输,实现缺陷智能识别,成为传统胶片使用过程中亟需解决的关键问题。本文以平板焊缝X射线检测胶片为对象,通过扫描仪实现图像数字化。通过研究图像处理和机器学习技术,提出一种基于图像灰度分割的纹理特征提取方法,应用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)降维,实现基于BP(Back Propagation)神经网络的缺陷分类自动识别,主要从以下几个方面开展工作:(1)研究X射线胶片数字化图像评价准则。参照国家GB/T26141《射线照相底片数字化系统的质量鉴定》标准中规定参考片和技术指标,对扫描设备进行评价,分析胶片数字化转换质量分级方法;(2)平板焊缝缺陷图像预处理。将平板焊缝图像夹渣,夹钨,气孔,裂纹等缺陷对应为条形、圆形和线形3种形貌,然后运用基于高斯滤波的图像平滑处理和基于直方图均衡化的图像增强,并结合数字图像质量客观评价方法,对条形、圆形和线形三种缺陷图像进行图像加强;(3)基于机器学习缺陷分类识别方法。首先运用基于模糊C均值(Fuzzy Cmeans,FCM)聚类算法的图像分割、基于灰度共生矩阵的纹理特征提取在增强了的图像上提取纹理特征;然后运用主成分分析法降维,取由PCA降维后的前9个主成分值,将图片分为无缺陷和有缺陷两类,建立BP神经网络学习模型,对图像中是否含有缺陷进行分类判别。样本总集选取600张图像,训练集选取480张样本图像,分类识别准确率达93.33%。本文研究成果表明,将机器学习方法应用于X射线胶片数字化缺陷识别,可以大大提高胶片管理水平,对工程实践应用具有一定参考价值。

关键词：数字射线胶片数字化纹理特征 BP神经网络

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在役带包覆层管道数字射线检测的应用研究

中国重型装备 2023年第1期 35-38页

作者：孙杰李绪丰广东省特种设备检测研究院广东佛山528251

带包覆层管广泛应用于工业领域,传统的无损检测技术针对在役带包覆层管道检测往往需要拆卸大量保温层,并且需要强制令业主停车进行检测作业。传统管道的检测模式不仅检测效率低,且迫使业主耗费大量人力、物力和财力。近年新兴的一系列... 详细信息

带包覆层管广泛应用于工业领域,传统的无损检测技术针对在役带包覆层管道检测往往需要拆卸大量保温层,并且需要强制令业主停车进行检测作业。传统管道的检测模式不仅检测效率低,且迫使业主耗费大量人力、物力和财力。近年新兴的一系列无损检测新技术针对在役带包覆层管道检测的优势不一,数字射线检测可以较好地满足在役带包覆层管道的完整性检测。文中介绍了数字射线检测的基本原理,仪器参数配置,分析讨论了现场实际检测案例,证实采用数字射线检测可有效解决在役包覆层管道质量检测,是一种值得深入研究及推广的无损检测新技术。

关键词：包覆层管道无损检测数字射线在役

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带保温层管道壁厚的数字射线检测

无损检测 2022年第7期44卷 72-74页

作者：刘书宏王胜辉汤陈怀上海市特种设备监督检验技术研究院上海200062

保温层下腐蚀是压力管道中经常发生且难以避免的一种损伤,脉冲涡流和超声导波等方法对该损伤的检测精度较低,无法满足管道定期精确测厚的要求。采用数字射线边界法对带保温层管道的壁厚进行检测,对检测误差进行了理论分析。结果表明,数... 详细信息

保温层下腐蚀是压力管道中经常发生且难以避免的一种损伤,脉冲涡流和超声导波等方法对该损伤的检测精度较低,无法满足管道定期精确测厚的要求。采用数字射线边界法对带保温层管道的壁厚进行检测,对检测误差进行了理论分析。结果表明,数字射线边界法检测精度较高,可用于工程实际。

关键词：压力管道数字射线边界法壁厚检测

大型储罐罐壁安装阶段对接焊缝数字射线自动化装备研发与应用

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工程机械 2023年第10期54卷 8-11+6页

作者：黄辉王杜张亮黄焕东钱盛杰宁波市特种设备检验研究院宁波恒信工程检测有限公司

大型储罐罐壁的安装阶段常采用手工超声检测和常规胶片射线检测技术进行对接焊缝的缺陷探伤，存在缺陷检出率低、检测效率低和劳动强度大等问题。针对这一问题，提出一种利用数字射线技术进行储罐罐壁对接焊缝无损检测的方法，并研发相... 详细信息

大型储罐罐壁的安装阶段常采用手工超声检测和常规胶片射线检测技术进行对接焊缝的缺陷探伤，存在缺陷检出率低、检测效率低和劳动强度大等问题。针对这一问题，提出一种利用数字射线技术进行储罐罐壁对接焊缝无损检测的方法，并研发相应的自动化装备，控制射线机和成像板按一定方式进行作业，从而实现自动化检测。在大型储罐罐壁安装现场开展工程应用，成功地检测出了焊接缺陷，具有较高的推广应用价值。

关键词：储罐罐壁数字射线自动化装备对接焊缝工程应用