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数字字符识别技术及应用

电子技术与软件工程 2019年第21期 66-68页

作者：蔡玉婷王外忠杜孟杰杨鑫周铁军湖南农业大学东方科技学院

本文总结了常用的图像分割方法,特别是针对手写数字字符特点而提出的相关方法。介绍了数字字符特征提取及特征融合技术,分析了数字字符识别中多种分类器的特点,比较了它们在手写数字识别和车牌识别中的准确性。

关键词：数字字符分割识别深度学习

利用笔道关键点识别联机手写体字母—数字字符

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图象识别与自动化 1997年第2期 1-15页

作者： Li.,Xiao 徐玲

所有的字母－数字字符都和不同形状和位置的笔道按一定风格书写而成。在一台数字化仪上书写的一个联机手写体字符是由一系列笔道构成的。

关键词：联机识别手写体字母数字字符

基于海明和竞争网络的数字字符自动识别方法研究

维普期刊数据库评论

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长春理工大学学报（自然科学版） 2008年第3期31卷 152-154页

作者：岳俊华李岩武学颖郭立红郭永飞中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

应用海明和竞争网络,研究一种新型的数字字符自动识别(ATR)方法。并对该字符识别方法的实现的技术路线作了较为详细的讨论,对1000帧连续进行实验时间字符判读准确率为95%,达到了字符比较准确自动识别的目的。

关键词：海明与竞争网络数字字符自动识别

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基于分支前馈神经网络的数字字符识别算法

上海电机学院学报 2006年第5期9卷 54-57页

作者：路阳阳王耀明上海师范大学数理信息学院上海200234 上海电机学院电子信息学院上海200240

将分支前馈神经网络(BFNN)运用于数字字符的模式识别问题中,其某些性能优于标准反向传播(BP)网络。BFNN的隐层神经元与输出神经元之间为分组对应关系,采用的学习算法与标准BP算法类似。BFNN可以根据样本的可分性构建最适宜的网络结构。... 详细信息

将分支前馈神经网络(BFNN)运用于数字字符的模式识别问题中,其某些性能优于标准反向传播(BP)网络。BFNN的隐层神经元与输出神经元之间为分组对应关系,采用的学习算法与标准BP算法类似。BFNN可以根据样本的可分性构建最适宜的网络结构。在对大规模、分类复杂的样本进行识别时,性能优于标准BP网络。

关键词：分支前馈网络(BFNN) 模式识别标准反向传播网络数字字符

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插入特殊的数字字符

电脑知识与技术（经验技巧） 2015年第5期 43-44页

作者：王荣桂

我们经常会在文档中插入一些特殊的数字字符,如（二）、⑩、（十）、（20）和20等之类的字符。而这些字符不但难以找到还不太好输入,不妨试试下面的办法来输入吧!

关键词：数字字符软键盘五笔中文输入法数字序列编辑程序正中央表项编辑模式搜索框

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基于图论分析的车牌数字字符识别研究与应用

电脑知识与技术 2006年第11期1卷 201-202页

作者：张庆丰毛万胜苏新安徽工业大学职业技术学院安徽马鞍山243002

细化后的字符图像可以看作是一幅连通图，从图论的观点出发，在对车牌末尾三位数字字符图像识别中，选择闭合曲线作为其整体特征，将笔画端点所处字符图像中子区域的位置做为主要的细节特征，对车牌数字字符进行识别。试验结桌表明该方... 详细信息

细化后的字符图像可以看作是一幅连通图，从图论的观点出发，在对车牌末尾三位数字字符图像识别中，选择闭合曲线作为其整体特征，将笔画端点所处字符图像中子区域的位置做为主要的细节特征，对车牌数字字符进行识别。试验结桌表明该方案是可行的和有效的。

关键词：汽车牌照自动识别系统字符识别闭合曲然数字字符

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显示大小可变数字字符的应急方法

微计算机信息 1994年第6期 53-54页

作者：陈乃强石家庄市河北师范学院物理系

显示大小可变数字字符的应急方法（０５００９１石家庄市河北师范学院物理系）陈乃强在微机实时控制或数值、图形显示系统中，有时急需在屏幕上显示出一些大型数字字符，以供用户在远处观看。但一般算法语言的图形环境提供之数字符，不... 详细信息

显示大小可变数字字符的应急方法（０５００９１石家庄市河北师范学院物理系）陈乃强在微机实时控制或数值、图形显示系统中，有时急需在屏幕上显示出一些大型数字字符，以供用户在远处观看。但一般算法语言的图形环境提供之数字符，不但常感到偏小，字符字位时也只能以一...

关键词：数字字符石家庄市河北师范学院陈乃强图形显示系统应急方法

Synthesizing Performance-driven Facial Animation

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自动化学报 2014年第10期40卷 2245-2252页

作者： LUO Chang-Wei YU Jun WANG Zeng-Fu Department of Automation University of Science and Tech-nology of China Hefei 230027 China Institute of IntelligentMachines Chinese Academy of Sciences Hefei 230031 China National Laboratory of Speeching University of Science andChinaand Language Information Process-Technology of China Hefei 230027China

In this paper,we present a system for real-time performance-driven facial animation.With the system,the user can control the facial expression of a digital character by acting out the desired facial action in front of an ordinary camera.First,we create a muscle-based 3D face model.The muscle actuation parameters are used to animate the face model.To increase the reality of facial animation,the orbicularis oris in our face model is divided into the inner part and outer part.We also establish the relationship between jaw rotation and facial surface deformation.Second,a real-time facial tracking method is employed to track the facial features of a performer in the video.Finally,the tracked facial feature points are used to estimate muscle actuation parameters to drive the face model.Experimental results show that our system runs in real time and outputs realistic facial animations.Compared with most existing performance-based facial animation systems,ours does not require facial markers,intrusive lighting,or special scanning equipment,thus it is inexpensive and easy to use.

关键词：人脸动画性能驱动面部表情动画系统人脸模型实时输出数字字符表面变形

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干电池生产线高速视觉终检系统

干电池生产线高速视觉终检系统

作者：王清波华南理工大学

学位级别：硕士

干电池是日常生活中的一种重要消费品，因种类繁多，数量庞大，在生产的过程中迫切需要各个环节都能实现自动化、高速化。干电池的封口胶对电解液的保护至关重要。封口胶的厚度是一个重要的指标，当厚度达不到要求时，电池的电解液会漏... 详细信息

干电池是日常生活中的一种重要消费品，因种类繁多，数量庞大，在生产的过程中迫切需要各个环节都能实现自动化、高速化。干电池的封口胶对电解液的保护至关重要。封口胶的厚度是一个重要的指标，当厚度达不到要求时，电池的电解液会漏出导致电池报废。通常在电池帽装备之前需要对封口胶的质量进行检测。电池的使用寿命也是重要的信息，在电池的底盖上有使用截止日期。在传统的生产过程中，电池封口胶和底盖上日期的检测方式依赖于人工目视。由于工人判断能力、反应速度、注意力集中与否都会严重影响出品品质。所以厂商希望这道工序能实现自动化检测。本文研究了基于视觉检测的干电池终检系统关键技术，通过图像采集、预处理、数字字符识别和同步剔除等手段，开发了一套干电池生产线高速视觉终检系统。首先，在需求分析的基础上，针对干电池图像的特点，经过大量试验，选择了相机、光源及光源控制器、镜头等组成了一套完整的图像采集系统。在图像处理结果输出部分，采用高速I/O控制卡实现了对不良品的精确剔除。在控制方式上也克服了漏帧给系统带来的隐患。其次，通过常见的预处理手段如图像滤波、图像分割等获得了特征明显的图像。其中滤波方法采用的是5点均值滤波，图像分割方法选择的是波形分析法、综合法与矩量保持法。在此基础上，采用最小二乘法拟合圆，定位了字符的外边界。在拟合圆的范围内通过搜索各个字符的左右、上下边界点定位了字符的径向和切向边界。接着又采用Hilditch算法对字符进行细化处理，通过比较目标字符与标准字符特征向量的欧式距离，实现了对字符的识别。最后，利用Visual Studio2008开发工具，开发了干电池生产线高速视觉检测系统软件，实现了图像实时采集、显示与处理，不良品的剔除、操作信息的数据保存和操作记录的查询等功能，并在实际生产线上成功应用。

关键词：数字字符机器视觉图像处理特征向量