检索结果-南通市图书馆

世界经济研究 2024年第11期 77-92+136-137页

作者：赵立斌张梦雪谢璐羽河北大学经济学院复旦大学经济学院

文章在准确衡量数字制造技术创新跨国溢出的基础上，采用复杂网络分析法，构建数字制造技术创新跨国前后向溢出两类网络，并在考察网络动态演化特征及具体溢出路径的基础上，采用时间指数随机图模型(TERGM)和可分离的时间指数随机图模型... 详细信息

文章在准确衡量数字制造技术创新跨国溢出的基础上，采用复杂网络分析法，构建数字制造技术创新跨国前后向溢出两类网络，并在考察网络动态演化特征及具体溢出路径的基础上，采用时间指数随机图模型(TERGM)和可分离的时间指数随机图模型(STERGM)分析网络空间演化的驱动机制。研究结果表明：数字制造技术创新跨国前后向溢出网络节点数不断增加，溢出联系不断加强，且存在较强的集聚效应和异质性，呈明显的“小世界”特征；中、美、日等亚太经济体属于主受益板块，而新加坡、奥地利和大部分其他欧洲经济体属于双向溢出或主溢出板块；美国、德国、英国、新加坡等经济体始终具有较强的直达权力、通达权力、中介权力和借势权力，而中国在两类网络中的直接影响力、反控制力、中介控制力和波及影响力也迅速攀升，并超过美德等核心经济体；数字制造技术创新跨国溢出网络存在明显的等级效应和时间依赖效应；数字制造技术创新水平高、数字基础设施完善、数字制造业规模大的经济体更倾向于发送数字制造技术创新溢出，且数字制造业规模大的经济体也倾向于接收更多数字制造技术创新溢出；数字制造业规模、数字制造技术创新和数字制造业价值链地位接近的经济体之间更容易建立数字制造技术创新溢出联系；地理距离抑制了数字制造技术创新溢出关系的形成，但共同语言相反。

关键词：数字制造技术创新跨国溢出网络前后向关联 TERGM与STERGM

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