检索结果-南通市图书馆

作者：蔡嘉跃东南大学

学位级别：硕士

近年来自动机器学习本身已成为机器学习的新子领域,机器学习的每个步骤都可以向着自动化方向发展,其中特征工程是工业界应用AI的难关之一,特征的质量是后续学习模型性能的重要基础。由于原始特征很少会产生令人满意的结果,因此经常需要... 详细信息

近年来自动机器学习本身已成为机器学习的新子领域,机器学习的每个步骤都可以向着自动化方向发展,其中特征工程是工业界应用AI的难关之一,特征的质量是后续学习模型性能的重要基础。由于原始特征很少会产生令人满意的结果,因此经常需要执行手动特征生成以更好地表示数据并提高学习性能。但是,这通常是繁琐且难以泛化的工作,从而激发了自动特征生成相关的研究工作。大多数自动特征生成的早期工作通过严格预定义的方法经过组合变换来生成特征,使得方法可扩展性差;后来出现基于深度学习的方法以隐式方式学习高阶的特征交叉,但模型又缺乏可解释性。为此,我们提出一个自动化特征构造模型Tide Kit。该模型可以自动学习输入特征的高阶相互作用,同时可广泛应用于特征为数值型的分类问题,并且具有良好的模型可解释性。Tide Kit模型包括特征生成和特征选择两个方面,论文的主要工作如下:(1)在特征生成方面,我们提出了一种基于自注意力机制(Self-Attention)的特征组合新方法,具体实现于模型的交互层中。对于每个交互层,高阶特征通过注意力机制进行组合,并且可以使用自注意力得分评估不同种类的组合,因此学习过程是可解释的。通过堆叠多个交互层,可以对组合的原始特征的不同顺序进行建模,过程是完全自动化的。(2)在特征选择方面,我们提出了一种新颖的基于强化学习的特征选择方法,将特征选择过程转换为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),基于策略梯度并行地评估出每个特征的候选概率,通过迭代不断探索与利用所生成的特征,在有限步骤内以全局最优的特征生成和选择方案指导测试集的特征生成。此外,我们提出了基于元特征的热启动和个体奖励差异化新方法,建立了动态的自动调整机制,因此优化了迭代效率。(3)在以上研究基础上,我们提出了自动特征生成与选择的Tide Kit模型,在8个实际数据集进行了广泛的实验。实验结果表明,我们提出的方法不仅优于现有的最新预测方法,而且还提供了良好的模型可解释性。此外,动态的自动调整机制为模型带来了更好的收敛效果。

关键词：数值型特征自动特征工程自注意力强化学习

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

在线评论数值型和文本型特征对网络产品销量的影响研究——以搜索品为例

在线评论数值型和文本型特征对网络产品销量的影响研究——以搜索...

引用

作者：任卓南京理工大学

学位级别：硕士

信息技术的飞速发展也推动着电子商务的快速发展,网络购物已经成为大多数消费者一种主要的购物方式。而进行网络购物时,由于无法向实体店购物一样能够全面的了解产品的信息,消费者往往依靠在线评论做出购买决策。因此,在线评论不仅受到... 详细信息

信息技术的飞速发展也推动着电子商务的快速发展,网络购物已经成为大多数消费者一种主要的购物方式。而进行网络购物时,由于无法向实体店购物一样能够全面的了解产品的信息,消费者往往依靠在线评论做出购买决策。因此,在线评论不仅受到商家和电商平台的重视也引起了学者的研究兴趣。但在现有文献中,有关在线评论的评论数量、评论评分等数值型特征如何影响网络产品销量仍未达成一致。此外,消费者不仅仅会关注在线评论的数值型特征也会查看具体的评论文本内容,随着情感分析技术的发展,探讨在线评论的文本型特征——评论情感如何影响网络产品销量也具有十分重要的理论意义与现实意义。基于此,本文以国内大型的电子商务平台——京东商城为例,以搜索品——电视机作为主要研究对象,共采集了从2021年4月5号至2021年6月7号期间共76台电视机产品的760条结构化数据和15200条真实的评论文本数据。在以往研究的基础上,本文将在线评论的数值型特征——评论数量、热评数、好评度和文本型特征——评论的情感强度作为自变量,将产品价格作为控制变量,将品牌强度作为调节变量,研究在线评论对网络产品销量的影响机制。研究发现:评论数量和热评数能够显著的正向影响产品的销量,好评度与对产品销量的影响并不显著,评论情感强度与产品销量之间呈倒U型关系,表现为较极端的评论情感强度会阻碍产品的销量,适中的评论情感强度会促进产品的销量。此外,产品的品牌强度能够调节评论数量和热评数与产品销量的关系,增强其对产品销量的正向影响,而产品的品牌强度并不会调节评论情感强度与产品销量之间的关系。最后,基于结论研究,本文对电商平台和网络商家提出了管理建议。

关键词：在线评论搜索品数值型特征文本型特征评论情感强度产品销量

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

可处理精确数据和模糊数据的实例匹配算法

引用

低压电器 2006年第10期 8-11页

作者：李玲玲王建楠赵军李志刚河北工业大学电气与自动化学院天津300130

基于实例的推理,其关键是要计算作为当前待求解问题的实例(称为靶实例)与已有实例(称为基实例)的相似度。靶实例的数值型特征的值有些是精确的,有些是模糊的,这两类数据可能并存。为了在该情况下进行实例匹配,基于隶属度和贴近度的概念... 详细信息

基于实例的推理,其关键是要计算作为当前待求解问题的实例(称为靶实例)与已有实例(称为基实例)的相似度。靶实例的数值型特征的值有些是精确的,有些是模糊的,这两类数据可能并存。为了在该情况下进行实例匹配,基于隶属度和贴近度的概念,构造了靶实例与基实例的模糊相似度函数,从而以统一形式同时处理上述两类数据。以继电器产品的设计为例,验证了有关算法的正确性。

关键词：基于实例的推理实例匹配数值型特征模糊相似度

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：