检索结果-南通市图书馆

湖南师范大学自然科学学报 2004年第2期27卷 4-6,20页

作者：刘万荣湖南师范大学数学与计算机科学学院数学系中国长沙410081

讨论了基于深度函数的再加权估计的收敛性问题,得到以常见的深度函数为权数得到的再加权估计都是收敛的.

关键词：多元分布深度函数几乎处处收敛位置参数散布阵再加权估计统计学

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散布阵一步M-估计的渐近性质

系统科学与数学 1993年第3期13卷 245-256页

作者：崔恒建北京师范大学数学系 100875

一、引言与定义对于椭球等高分布散布阵以 A>0和位置参数μ稳健估计已有许多文献讨论过(见 De-vlin,Huber,Maronna,李国英、陈忠琏).鉴于文[5]中的 RPP 散布阵构造及对位置0的椭球等高分布 EC_p(0,A)而言,

关键词：散布阵一步M估计椭球等高分布

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散布阵弱相合PP估计稳健的充要条件

应用概率统计 1992年第2期8卷 113-121页

作者：崔恒建北京师范大学北京100088

对于F(x)∈μ_p~,本文给出了散布阵弱相合PP估计在F处稳健的充要条件是,F∈_OD(S),并列举了几个例子。

关键词： PP估计弱相合散布阵鲁棒

具有不正确设计阵和散布阵的随机回归系数和参数的G-M估计

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云南大学学报（自然科学版） 1992年第3期14卷 239-247页

作者：陈建宝云南大学统计系

考虑随机效应线性模型Y=Xβ+ε,E（β′,ε′）=0,Cov（（β′,ε′）′）=diag（б_1~2,б_2~2）,其中X,V≥o U≥0及A均为已知阵,α,б_1~2和б_2~2为参数,记此模型为 L（Xβ,Aα;б_1~2V,б_2~2U）,在 L（X_0β,Aα;б_1~2V_0,б_2~2... 详细信息

考虑随机效应线性模型Y=Xβ+ε,E（β′,ε′）=0,Cov（（β′,ε′）′）=diag（б_1~2,б_2~2）,其中X,V≥o U≥0及A均为已知阵,α,б_1~2和б_2~2为参数,记此模型为 L（Xβ,Aα;б_1~2V,б_2~2U）,在 L（X_0β,Aα;б_1~2V_0,б_2~2U_0）下,假定X_0Aα和X_0β的G-M估计存在,我们求解下列问题:在什么条件下, L（X_0β,Aα; б_1~2V_0,б_2~2U_0）下的每个可估函数ω′_1α,ω′_2β及ω′_1α+ω′_2β的G-M估计也是L（Xβ,Aα;б_1~2V,б_2~2U）下相应待估函数的a）无偏估计;

关键词：回归系数参数设计阵散布阵