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基于散乱点数据的三维重建并行实现

燕山大学学报 2008年第4期32卷 345-350页

作者：王璿燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

为解决三维重建过程中重建数据计算量大、重建时间长等问题,提出了基于散乱点的三维重建并行策略。利用任务池的方法,实现了任务分配过程中的动态负载平衡。基于可视化工具包VTK对待重建的图像进行体绘制和可视化。通过仿真实验对并行... 详细信息

为解决三维重建过程中重建数据计算量大、重建时间长等问题,提出了基于散乱点的三维重建并行策略。利用任务池的方法,实现了任务分配过程中的动态负载平衡。基于可视化工具包VTK对待重建的图像进行体绘制和可视化。通过仿真实验对并行算法的性能进行了量化分析,实验结果表明所提并行策略能够提高重建速度,缓解重建精度与重建速度之间的矛盾。

关键词：三维重建散乱点数据并行计算 VTK 负载平衡

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基于小波变换的散乱点数据处理方法

计算机与现代化 2008年第1期 15-18页

作者：肖文生胡雅俊同济大学计算机系上海201804

散乱点数据处理在科学可视化研究、逆向工程、计算机视觉等领域有广泛应用。本文根据小波变换的基本原理和多维小波变换算法,设计了一种基于小波变换的散乱点数据处理方法。通过对散乱点的分层处理,将图像视频的三维小波变换应用于散乱... 详细信息

散乱点数据处理在科学可视化研究、逆向工程、计算机视觉等领域有广泛应用。本文根据小波变换的基本原理和多维小波变换算法,设计了一种基于小波变换的散乱点数据处理方法。通过对散乱点的分层处理,将图像视频的三维小波变换应用于散乱点。在满足后期可视化显示要求的基础上,按照需要约减表示细节的高频子带,可应用于三维可视化数据的前期处理方面。

关键词：散乱点数据小波变换三维小波

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反求工程中离散曲率估算方法

吉林大学学报（工学版） 2011年第2期41卷 479-483页

作者：刘鹏鑫王扬刘璇哈尔滨工业大学机电工程学院哈尔滨150001 上海海洋大学工程学院上海201306

提出了一种新的对三角网格模型和散乱点数据都适用的曲率估算方法。该算法识别了Meyer的三角网格模型离散曲率估算方法中估算异常的区域,以异常区域内的每个顶点的2环邻域作为k邻域,采用加权的局部抛物面拟合法对异常区域曲率进行了估... 详细信息

提出了一种新的对三角网格模型和散乱点数据都适用的曲率估算方法。该算法识别了Meyer的三角网格模型离散曲率估算方法中估算异常的区域,以异常区域内的每个顶点的2环邻域作为k邻域,采用加权的局部抛物面拟合法对异常区域曲率进行了估算。通过构建局部三角剖分,把算法扩展应用到了散乱点数据。实验结果表明,本文算法受三角网格形状影响较小,有一定的抑噪能力,能有效地识别曲面的基本特征。

关键词：计算机应用反求工程离散曲率三角网格模型散乱点数据

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基于二面角平分插值的车身外形三维重建

机械科学与技术 2013年第3期32卷 333-336页

作者：陈丽芳刘渊林意江南大学数字媒体学院无锡214122

为了缩短车身设计的周期,利用插值的三维重建方法被广泛地应用在车身造型设计。目前常用的插值方法存在细节特征表现不足,平滑但不过原始控制点等问题,提出了在利用Delaunay三角剖分生成的初始三角网格上进行二面角平分插值的方法,该方... 详细信息

为了缩短车身设计的周期,利用插值的三维重建方法被广泛地应用在车身造型设计。目前常用的插值方法存在细节特征表现不足,平滑但不过原始控制点等问题,提出了在利用Delaunay三角剖分生成的初始三角网格上进行二面角平分插值的方法,该方法通过二面角平分插值不断逼近原始曲面,插值出来的网格通过原始控制点集,符合车身外形的三维造型设计。实验结果表明:该方法不仅稳定性高,而且能保留曲面的细节特征,可适用于三维曲面重建的各种领域。

关键词：车身设计散乱点数据三角剖分曲面重建二面角平分插值

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膝关节快速重建的关键技术研究

膝关节快速重建的关键技术研究

作者：林岩龙兰州交通大学

学位级别：硕士

膝关节是人体最重要、最复杂的关节之一，也是病发率最高的一个关节。由于其在临床治疗、医学研究、虚拟手术、生物机械设计等领域的重要意义和应用价值吸引了大量学者对其进行研究。膝关节三维重建是膝关节虚拟手术和治疗的重要手段，... 详细信息

膝关节是人体最重要、最复杂的关节之一，也是病发率最高的一个关节。由于其在临床治疗、医学研究、虚拟手术、生物机械设计等领域的重要意义和应用价值吸引了大量学者对其进行研究。膝关节三维重建是膝关节虚拟手术和治疗的重要手段，然而，三维重建的速度是制约实时虚拟手术的一个瓶颈。本论文以膝关节散乱点数据的三维快速重建为研究内容，主要围绕散乱点数据重建过程中的k邻域快速搜索、平面Delaunay三角剖分等关键技术进行了研究，并在此基础上实现散乱点数据的局部拓扑快速重建。论文的主要研究工作和取得的主要成果如下：针对大规模散乱点数据k最近邻域搜索速度慢和稳定性差的问题，提出一种新的k邻域快速搜索算法。首先，引入空间分块策略将数据集中的点归入不同的子空间;其次，动态控制搜索步长的改变量，根据点到其自身小立方体边界的最小距离保证搜索结果的准确性;最后，通过改变预筛选点数量的右侧控制阈值来消除已有算法中由于初始数值设置不当引起的死循环。针对现有三维重建算法速度慢的问题，提出了一种散乱数据点的三维重建快速算法。首先，提出一种新的平面Delaunay三角化插入点目标三角形定位算法，利用插入点的方向搜索线与三角形是否相交以及交点个数加速目标三角形定位，不用额外判断点是否在三角形内;其次，自动检测曲面漏洞，利用凸壳的边界拼接方法进行漏洞弥补。实验结果表明，本研究提出的算法不仅能正确重建出膝关节的三维模型，而且具有较高的效率。此外，所提出的算法适用于所有散乱点数据的三维快速重建。

关键词：人体膝关节曲面重建散乱点数据 k-最近邻域 Delaunay三角剖分