检索结果-南通市图书馆

晋中学院学报 2023年第6期40卷 46-50页

作者：钱军山西财经大学会计学院山西太原030006

建立利润表各项目对营业收入的一元线性回归方程并对回归参数的显著性水平进行检验,根据检验结果将利润表项目划分为敏感项目和非敏感项目;然后,编制预计利润表预测各项目金额和净利润;最后,根据预计净利润和收益留存比率测算出预测期... 详细信息

建立利润表各项目对营业收入的一元线性回归方程并对回归参数的显著性水平进行检验,根据检验结果将利润表项目划分为敏感项目和非敏感项目;然后,编制预计利润表预测各项目金额和净利润;最后,根据预计净利润和收益留存比率测算出预测期企业内部融资增加额。改进后的营业收入比例法不仅可用于预测内部融资增加额,还可用于编制预计资产负债表预测企业外部融资需要量。

关键词：营业收入比例法敏感项目预计利润表内部融资

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一种简单的基于隐私保护的关联规则挖掘方法

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计算机工程与应用 2008年第28期44卷 130-132页

作者：张瑞郑诚陈娟娟安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,提出一种有效的隐私保护关联规则挖掘方法。针对关联规则挖掘中需预先给出最小支持度和最小置信度这一条件,提出了一种简单的事务数据库中事务的处理方法,即隐藏那些包含敏感项目的关... 详细信息

为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,提出一种有效的隐私保护关联规则挖掘方法。针对关联规则挖掘中需预先给出最小支持度和最小置信度这一条件,提出了一种简单的事务数据库中事务的处理方法,即隐藏那些包含敏感项目的关联规则的方法,对相关事务作处理,达到隐藏包含敏感项目的关联规则的目的。理论分析和实验结果均表明,基于事务处理的隐私保护关联规则挖掘方法具有很好的隐私性、简单性和适用性。

关键词：隐私保护关联规则敏感项目

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基于隐私保护的关联规则挖掘算法

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计算机工程 2009年第4期35卷 78-79,82页

作者：张瑞郑诚安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

数据挖掘中的关联规则反映一个事件和其他事件之间依赖或相互关联的知识,其中涉及隐私保护方面的问题。该文提出一种基于隐私保护的关联规则挖掘算法及其事务修改算法PPARM,通过对包含敏感项的相关事务做适当的处理,有效地隐藏该类敏感... 详细信息

数据挖掘中的关联规则反映一个事件和其他事件之间依赖或相互关联的知识,其中涉及隐私保护方面的问题。该文提出一种基于隐私保护的关联规则挖掘算法及其事务修改算法PPARM,通过对包含敏感项的相关事务做适当的处理,有效地隐藏该类敏感规则。理论分析和实验结果表明,该挖掘算法简单,且具有很好的隐私保护性。

关键词：数据挖掘隐私保护关联规则敏感项目

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“销售百分比法”在应用中的障碍及排除

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财会研究 2000年第1期 39-40页

作者：乔世震东北财经大学会计学院

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面对“邻避”困境,如何依法做好公众沟通

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世界环境 2018年第6期 44-45页

作者：杨珂周恋彤梅斯勒环境保护部宣传教育中心

垃圾焚烧、石化和涉核等公共设施和工业建设项目因具有一定的环境风险,在其立项、建设、运营等阶段,这类项目可能引发群众不满、投诉、聚集反对等意见表达,甚至引发社会冲突,影响项目的正常建设、运营,成为易招致“邻避”的环境敏感项... 详细信息

垃圾焚烧、石化和涉核等公共设施和工业建设项目因具有一定的环境风险,在其立项、建设、运营等阶段,这类项目可能引发群众不满、投诉、聚集反对等意见表达,甚至引发社会冲突,影响项目的正常建设、运营,成为易招致“邻避”的环境敏感项目。在国家社会科学基金项目“公众参与视域下的环境群体性事件预防治理机制研究”(项目编号:17BSH081)的支持下,本文研究了在“邻避”困境中依法开展公众沟通的问题。

关键词：公众参与环境风险工业建设项目科学基金项目群体性事件垃圾焚烧公共设施敏感项目

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关联规则挖掘中的隐私保护研究

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计算机技术与发展 2008年第10期18卷 13-15,19页

作者：张瑞郑诚陈娟娟安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

数据挖掘中的关联规则反映一个事件和其他事件之间依赖或相互关联的知识。随着大量数据不停地收集和存储积累,人们希望从中发现感兴趣的数据关联关系,从而帮助他们进行决策。随着信息技术的发展,数据挖掘在一些深层次的应用中发挥了积... 详细信息

数据挖掘中的关联规则反映一个事件和其他事件之间依赖或相互关联的知识。随着大量数据不停地收集和存储积累,人们希望从中发现感兴趣的数据关联关系,从而帮助他们进行决策。随着信息技术的发展,数据挖掘在一些深层次的应用中发挥了积极的作用。但与此同时,也带来隐私保护方面的问题。隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究问题,其目标是要在不精确访问真实原始数据的条件下,得到准确的模型和分析结果。为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,提出一种有效的隐私保护关联规则挖掘方法。针对关联规则挖掘中需预先给出最小支持度和最小置信度这一条件,提出了一种简单的事务数据库中事务的处理方法,即隐藏那些包含敏感项目的关联规则的方法,以对相关事务作处理,达到隐藏包含敏感项目的关联规则的目的。理论分析和实验结果均表明,基于事务处理的隐私保护关联规则挖掘方法具有很好的隐私性、简单性和适用性。

关键词：隐私保护联规则敏感项目

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