检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进音形码的中文敏感词检测算法

南京大学学报（自然科学版） 2020年第2期56卷 270-277页

作者：周昊沈庆宏南京大学电子科学与工程学院南京210023 江苏金晓电子信息股份有限公司南京210023

在网络信息技术已非常成熟的今天,各类敏感词包括色情、暴力、政治敏感等有害词汇充斥网站和社交软件,对这些词语的检测与识别对营造健康的网络环境非常必要.这些敏感词绝大部分试图通过读音或者字形相近来进行伪装以逃避检测系统.现有... 详细信息

在网络信息技术已非常成熟的今天,各类敏感词包括色情、暴力、政治敏感等有害词汇充斥网站和社交软件,对这些词语的检测与识别对营造健康的网络环境非常必要.这些敏感词绝大部分试图通过读音或者字形相近来进行伪装以逃避检测系统.现有的匹配算法可以检测出读音完全一样的词语,但不能准确识别读音相近和字形相近的异体字.为解决这一问题,提出针对模糊匹配的汉字相似度对比算法.首先通过对汉字进行特殊编码,提出一种综合考虑读音及字形特点的音形码汉字相似度改进算法,然后针对传统字典树,添加了精度参数来设置匹配精度,以此完成敏感词检测.实验结果计算表明,在常用相似汉字数据集上,匹配准确度提高8%~39%,错误率减少6%~38%.

关键词：敏感词模糊匹配汉字编码汉字相似度完全匹配

不同人群埃博拉疫情敏感词相关性认知差异的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

第三军医大学学报 2015年第20期37卷 2067-2071页

作者：王皖曦杨国愉晏玲赵梦雪王立菲何楠刘志峰路金凤中国人民解放军首批援利医疗队第三军医大学心理学院军人发展与教育心理学教研室重庆400038 中国人民解放军首批援利医疗队第三军医大学西南医院儿科重庆400038 解放军第201医院综合科辽宁辽阳111000 解放军第230医院肾内科辽宁丹东118000

目的以2014年2月西非开始大规模暴发埃博拉疫情为背景,研究不同国籍、不同职业、不同性别人群在公共安全风险事件中对事件敏感词的认知差异。方法从新闻报道、文献资料中选取与埃博拉有关的单词(词组)173个,邀请疫情重灾区利比里亚和中... 详细信息

目的以2014年2月西非开始大规模暴发埃博拉疫情为背景,研究不同国籍、不同职业、不同性别人群在公共安全风险事件中对事件敏感词的认知差异。方法从新闻报道、文献资料中选取与埃博拉有关的单词(词组)173个,邀请疫情重灾区利比里亚和中国的不同职业、性别的民众对选词与埃博拉疫情相关性进行5级评分,共回收有效问卷256份,使用SPSS 18.0对数据结果进行单因素分析、配对样本一致性检验和相关性检验。结果 1不同人群认知的一致性:医护人员、社区工作者和医学院学生3类人群认知一致性差异有统计学意义(P敏感词认知差异:医护人员、社区工作者和医学院学生3类人群对敏感词认知存在差异,其中医护人员与社区工作者认知显著相关(P敏感词认知不存在统计学差异(P>0.05),不同性别人群对敏感词认知显著相关(P词认知的一致性和对埃博拉敏感词相关性认知上是存在差异的,职业、国籍等社会因素对敏感词相关性认知的影响相对较高。

关键词：埃博拉利比里亚风险事件敏感词认知

再治理：网络技术对敏感词的屏蔽及其政治语言转向

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

河南社会科学 2019年第8期27卷 16-21页

作者：张爱军西北政法大学新闻传播学院

网络政治敏感词是指,实时被网络技术屏蔽的涉及政治制度、政治政策、政治人物、政治事件和政治意识形态等方面的词语。人的政治动物趋向使部分网民对政治具有特殊的政治价值取向、政治偏好和政治信仰,议论政治成为这部分网民政治思维习... 详细信息

网络政治敏感词是指,实时被网络技术屏蔽的涉及政治制度、政治政策、政治人物、政治事件和政治意识形态等方面的词语。人的政治动物趋向使部分网民对政治具有特殊的政治价值取向、政治偏好和政治信仰,议论政治成为这部分网民政治思维习惯和政治生活的重要组成部分。网络的虚拟性、情感性和极化性易于产生政治调侃、政治戏谑和政治批判的敏感词,这些敏感词一旦被屏蔽,就会发生政治语言转向,主要表现在网络政治语言隐喻、再造、变异、反义和脱敏、戏谑等方面。政治语言转向会破坏政治秩序和政治稳定,要采取提高人工智能技术水平、提升大数据治理水平、对网络敏感词进行技术脱敏、构建从宪法权利到具体权利的融通机制等方式对其进行再治理。

关键词：网络技术敏感词政治语言

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

老年人对疾病或死亡敏感词的定向遗忘效应

中国心理卫生杂志 2017年第6期31卷 480-484页

作者：陶丹李朋宣宾安徽师范大学教育科学学院安徽芜湖241000

目的:探讨老年人在中性和负性情绪干扰条件下对疾病或死亡敏感词的定向遗忘能力。方法:选取36名老年人(60~75岁)和37名青年人(20~30岁)参与试验,采用单字法定向遗忘范式,在中性或负性情绪面孔图片的干扰条件下,比较老年人和青年人对疾... 详细信息

目的:探讨老年人在中性和负性情绪干扰条件下对疾病或死亡敏感词的定向遗忘能力。方法:选取36名老年人(60~75岁)和37名青年人(20~30岁)参与试验,采用单字法定向遗忘范式,在中性或负性情绪面孔图片的干扰条件下,比较老年人和青年人对疾病或死亡敏感词的再认正确率和定向遗忘效应值。结果:在中性情绪和负性情绪干扰条件下,老年人和青年人均表现为要求记住的再认正确率大于要求遗忘的项目(Ps敏感词的定向遗忘效应值大于非敏感词[(0.4±0.1)vs.(0.1±0.1),P敏感词的定向遗忘能力弱于敏感词,且老年人对非敏感词的定向遗忘效应在负性情绪下小于中性情绪。

关键词：老年人敏感词定向遗忘情绪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊遗传算法在敏感词分类优化中的应用

计算机应用研究 2012年第7期29卷 2549-2551,2578页

作者：叶蕾邹国奇肖健重庆大学通信工程学院重庆400044

针对以往敏感词分类优化的不足,提出一种基于模糊遗传算法的敏感词分类优化方法,该方法把模糊逻辑理论用于遗传算法,模拟生物进化过程和机制来求解实际的敏感词定性结构优化问题。研究表明,对于敏感词词性以及结构的变化有很好的分类优... 详细信息

针对以往敏感词分类优化的不足,提出一种基于模糊遗传算法的敏感词分类优化方法,该方法把模糊逻辑理论用于遗传算法,模拟生物进化过程和机制来求解实际的敏感词定性结构优化问题。研究表明,对于敏感词词性以及结构的变化有很好的分类优化效果,从而保证了整体的分类质量、快速的分类效率、鲁棒和可靠的分类性能。

关键词：敏感词遗传算法模糊逻辑分类优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合字符特征的网页图片敏感词检测

融合字符特征的网页图片敏感词检测

作者：朱旻东华大学

学位级别：硕士

随着互联网技术快速发展,网络逐渐渗透到人们日常生活各个领域,各类网站在扩大互联网服务范围的同时也导致了网站安全面临更多威胁。互联网的发展使信息主要载体逐渐由文字转换为图片,网络形式得到丰富的同时也使信息具有隐蔽性,非法人... 详细信息

随着互联网技术快速发展,网络逐渐渗透到人们日常生活各个领域,各类网站在扩大互联网服务范围的同时也导致了网站安全面临更多威胁。互联网的发展使信息主要载体逐渐由文字转换为图片,网络形式得到丰富的同时也使信息具有隐蔽性,非法人员利用图片中文字信息的隐蔽性,用网页图片嵌入文字进行色情、暴力等不良敏感信息传播,人工监管的方式耗时耗力且效率低下,因此如何准确高效地检测网页图片中的敏感词成为当下亟需解决的问题之一。本文针对网页图片敏感文本短和不规则等特点,提出使用基于深度学习的文本检测识别算法,并融合网页图片中字符图像特征进行敏感词检测,与传统敏感词匹配算法相比,显著提升了网页图片敏感词检测效果。本文的主要工作有:(1)对网页违规图片敏感文本特点进行分析与总结,构建敏感词图像数据集。由于图片中的敏感信息检测需要大量标注数据,但是标注数据难以获取,本文主要通过网络搜集海报类、宣传图等类别图像来构建敏感词图像数据集,该类图像字体倾斜、大小颜色不一,且图像背景复杂,符合违规图片图像特征。(2)采用场景文本检测算法DBNet和场景文本识别算法SVTR结合,实现对文本的检测与识别,在本文所使用数据集中,文本检测准确率达到81.76%,识别准确率达到77.32%。为提高文本检测速率,适应工业落地环境,使用轻量级框架Res Net18作为文本检测模型的网络骨干。(3)设计并实现融合字符特征的图片敏感词检测方案。方案采用改进的Trie树搜索方式对文本进行敏感词的检索筛查,对于疑似敏感词,融合字符的图像特征进行二次判别。即从敏感字在图片呈现特征的角度出发,综合考虑文字颜色、大小、字体和位置,基于各种情况制定检测规则对敏感词进行判别。通过敏感词图像数据集中已标注数据对该方案进行验证与测试,检测准确率可达84.5%。(4)实现了网页违规图片实时检测系统的搭建。以网页图片敏感词检测模块为核心,采用Web开发技术、爬虫以及数据库技术,实现网页违规图片实时检测系统。

关键词：文本检测识别字符特征敏感词网页图片

网络安全审计中基于Hadoop的敏感词检测技术研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

网络安全审计中基于Hadoop的敏感词检测技术研究

作者：何珊东华大学

学位级别：硕士

随着互联网的普及，网络中的信息资源越发丰富。与此同时，越来越多的非法信息、不良信息、敏感信息也充斥网络，网络成为封建迷信、色情暴力、反动言论、谣言讹传等信息传播的主要媒介。面对这些威胁网络安全的因素，安全审计因其实时... 详细信息

随着互联网的普及，网络中的信息资源越发丰富。与此同时，越来越多的非法信息、不良信息、敏感信息也充斥网络，网络成为封建迷信、色情暴力、反动言论、谣言讹传等信息传播的主要媒介。面对这些威胁网络安全的因素，安全审计因其实时性、动态性和主动防御的特点，为网络提供了很好的安全保障。论文结合某公司一个实际的网络安全审计系统项目，重点研究了内容审计中的敏感词检测技术。首先介绍了敏感词检测与网络安全审计的概念、研究现状，以及与课题相关的技术。在分析系统功能需求的基础上，给出了系统的总体实现模型。实际项目的日志数据，以XML格式存储，具有语义和结构双重信息。论文结合双数组Trie树和Dewey编码，重点研究了XML文档中的敏感词检测技术，提出了敏感度的概念，并给出其计算方法。结合研究结果，论文最后设计并实现了一个敏感词检测系统原型，验证了课题所研究的方法和技术的有效性。论文的主要工作有以下几个方面。分析了网络信息安全审计系统的功能需求，设计了系统的总体实现模型。结合内容审计，分析了其中基于日志审计的流程，给出了日志数据的格式，明确了敏感词检测技术研究的对象。敏感词检测的数据对象是XML格式的日志数据。为了获取其结构信息，实现复杂结构的敏感词检测，论文研究了基于Dewey编码的XML文档编码方式，将XML文档树中父节点的编码直接作为其孩子节点编码的前缀，从而可以方便的获取节点所在的层和节点间的结构关系，有利于简便地计算出日志的结构敏感度。为了提高敏感词检测的效率，需要为敏感词库建立索引。论文采用双数组Trie树，为敏感词库构建索引，研究了基于语义和结合结构信息的敏感词检测算法。一方面，根据节点的权值和敏感词出现的频率，来计算语义敏感度，给出了敏感度的计算公式。另一方面，在敏感词具有结构信息时，需要结合语义和结构信息进行敏感词检测。通过敏感词间距离的计算，先进行语义上的匹配，然后再进行结构相似性的匹配，实现了包含结构信息的敏感词检测。结合所研究的敏感词检测技术，论文设计并实现了一个网络安全审计中敏感词检测系统的原型。将系统分为用户接口、信息准备、检测引擎和审计策略四个子系统。设计了系统的总体架构，分析了用户与系统的交互过程。在此基础上，详细介绍了各个子系统的设计与实现。将Dewey编码生成算法、基于双数组Trie树索引结构的检测算法进行合理地分解，应用在实验搭建的Hadoop集群环境中，在一定程度上提高了系统的可扩展性。

关键词：内容审计 XML 双数组Trie树敏感词 Hadoop

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于音形码的中文敏感词变形体检测

基于音形码的中文敏感词变形体检测

作者：周昊南京大学

学位级别：硕士

在网络信息技术已非常成熟的今天,每个人都能通过网络对时事政治,文学艺术,历史纪实等方面,随时随地的发表自己见解和看法。这就带来了隐患,因为并不是每个人都能遵守国家制定的互联网管理法律法规,会有一些人在网络上发布一些有害言论... 详细信息

在网络信息技术已非常成熟的今天,每个人都能通过网络对时事政治,文学艺术,历史纪实等方面,随时随地的发表自己见解和看法。这就带来了隐患,因为并不是每个人都能遵守国家制定的互联网管理法律法规,会有一些人在网络上发布一些有害言论,这些包括色情、暴力、政治敏感等内容的言论极大的损害了互联网的网络安全,也给社会稳定带来了不利因素。有害言论主要是由有害的敏感词组成,为了净化网络环境,我们急需有效的措施来对这些出现敏感词的文字进行检测和过滤,营造健康的网络空间。目前大部分对于敏感词的检测方法都是采用简单的字串匹配例如KMP算法,这些字串匹配是基于精确字符串的匹配,从给定的目标串中找出模式串出现的位置,这需要模式串的每一个字符都要与找出的目标串匹配。但是一些别有用心的言论为了躲避现有的检测手段,往往采取特殊的表达方式来欺骗检测系统,例如（形近音近字拆分字等）将敏感词进行变形处理这就使得检测难度极大的增加,对检测算法的要求也随之提高。针对上面的问题,本文提出了一种基于音形码的新型的中文字符匹配方法用于检测敏感词。该方法将常用汉字通过改进后的音形码进行编码,通过该编码计算汉字的相似度。然后基于传统字典树,使用模糊匹配这一概念对目标串进行逐一匹配,当两个汉字的相似度大于模糊匹配参数即可认为命中。模糊匹配参数可由人工设置修改,用来指示检测力度,参数越小,检测力度越大,反之则越大。这种方法可以把多个应对单一变形敏感词的方法结合起来,能够应对汉字转拼音,音近字,形近字,拆分字这几种变形手段及其组合。其中拆分字需要对敏感词库进行另外的处理步骤。同时本文还提出了一种将汉字相似度量化的方法,该方法基于统计学概念,将汉字是否相似以及在多少程度上相似这一主观的标准转换成客观的标准,并在这一标准下分析实验结果,在常用的汉字数据集上,准确率要明显高于已有的检测方法。这有效地提高了有害言论审查的准确度,提高了过滤能力。

关键词：信息安全敏感词模糊匹配精确匹配相似度标准

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

视频流中的敏感词的实时识别技术研究

视频流中的敏感词的实时识别技术研究

作者：时红卿北方工业大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的高速发展,网络给广大青少年提供大量学习材料的同时,也给青少年的健康成长带来了不容忽视的威胁。网络上色情、暴力、反动等高度敏感性的信息传播变得非常容易。许多不法之徒通过使用视频中嵌入文字的手段来进行不良信... 详细信息

随着移动互联网的高速发展,网络给广大青少年提供大量学习材料的同时,也给青少年的健康成长带来了不容忽视的威胁。网络上色情、暴力、反动等高度敏感性的信息传播变得非常容易。许多不法之徒通过使用视频中嵌入文字的手段来进行不良信息的传播。相较于单纯的文本类型的敏感性信息,以这样的方式进行传播具有不易被检测等特点。敏感性视频的数据源头既可以是未经审核的互联网视频,也可以是企业内部网络上上传的视频。本文目标是设计一种视频中敏感性的文字检测系统。本文针对文本特征对YOLOv3网络进行改进,通过k-means聚类算法获取先验框尺寸,同时调整网络结构和池化模块,实现文字定位功能;采用融合注意力机制编-解码结构,实现文字识别功能;使用中文分词工具对文本进行分词,对分词后的文本使用两种敏感检测函数进行过滤,第一个过滤函数通过前缀树的方式对文本进行初步的过滤,第二个过滤函数使用传统的SVM对被第一个过滤函数表示为敏感语句的文本进行更深层次的语义检测。测试结果表明,本文方法在满足准确性和实时性要求的同时,能够很好的完成对视频流中敏感词的检测。

关键词：深度学习目标检测文字识别敏感词