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逻辑电路失效率敏感向量搜索算法研究

逻辑电路失效率敏感向量搜索算法研究

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作者：吴思铖长沙理工大学

学位级别：硕士

随着 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)制造技术的发展,集成电路特征尺寸进一步缩小,芯片性能得到稳步提升。但与此同时,工艺扰动、电源噪声、粒子辐射等造成电路失效的问题日益严重。器件的大规模缩放使得其在制造过程... 详细信息

随着 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)制造技术的发展,集成电路特征尺寸进一步缩小,芯片性能得到稳步提升。但与此同时,工艺扰动、电源噪声、粒子辐射等造成电路失效的问题日益严重。器件的大规模缩放使得其在制造过程中的随机掺杂波动或制造不精确的概率大大提升,加重了器件的工艺波动。工艺波动、老化效应及外界辐射是导致电路元件发生故障的主要原因,给电路可靠性设计带来严峻挑战。采取有效容错方案以降低失效率是产学界关注的热点。因此,寻找对逻辑电路失效率敏感的输入向量可辅助电路设计人员有选择性地对电路进行容错加固,降低容错成本,提高容错效率。电路在不同输入激励下的失效率存在较大差异。若能有效规避造成“失效率短板”的敏感向量,同时针对敏感向量对应的敏感门进行选择性容错与加固,将能以最小代价降低失效率。在面对与电路输入数呈指数关系的向量空间时,现有方法难以兼顾敏感激励搜索的准确性与高效性。若能高效、准确搜索敏感激励,对集成电路和系统的可靠性提高具有重要意义。本文针对电路敏感向量的搜索提出了两种解决方法:1.利用智能算法寻优的高效性,本文提出一种改进的自适应布谷鸟(Improved Adaptive Cuckoo Search,IACS)算法用于搜索电路敏感向量。通过向量分割策略改变初始输入向量的维度,结合爬山算法提高初始种群质量,并采用自适应策略控制幂律指数、发现概率和缩放因子等参数,实现对电路敏感向量的快速准确搜索。同时,使用相关性分离方法快速准确计算特定向量激励下的电路失效率,有效提高了算法效率。实验结果表明,相比现有敏感向量搜索算法,本文提出的方法具有更高的精度和更优的效率。2.利用压缩向量空间的思想,本文提出一种快速且高效的逻辑电路敏感向量搜索方法。本方法利用固定位策略确定最差输入向量的公共输入值,并使用一致性策略来提高算法的速度。实验结果表明,本方法在搜索敏感向量的时间消耗方面具有较大优势,并且具有较高的准确性。对于输入端数量较少的电路,该方法搜索敏感向量的效率高于改进的自适应布谷鸟算法。

关键词：逻辑电路失效率评估智能算法敏感向量

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面向网络社区的敏感信息语义计算方法研究

面向网络社区的敏感信息语义计算方法研究

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作者：卢刚北京邮电大学

学位级别：硕士

网络社区作为互联网的一个重要组成部分,其安全性和稳定性引起了广泛关注。一些敏感信息在网络社区中蔓延开来,对社会的和谐造成极大危害。敏感信息识别方法通过识别敏感信息并进行预警以阻止其传播,对引导网络舆情走向,营造网络社区良... 详细信息

网络社区作为互联网的一个重要组成部分,其安全性和稳定性引起了广泛关注。一些敏感信息在网络社区中蔓延开来,对社会的和谐造成极大危害。敏感信息识别方法通过识别敏感信息并进行预警以阻止其传播,对引导网络舆情走向,营造网络社区良好舆情环境有着重要意义。在对网络社区敏感信息进行识别时,现有方法由于无法对语料所表达的意义进行深入理解,其识别效果还有待提高。本文在调研国内外对敏感信息识别技术的基础上,结合语义分析和计算技术,设计并实现了基于语义依存关系的文本敏感性计算方法。该方法通过敏感词典的自动扩充和敏感序列标注提高敏感词汇的识别效果,并分别对句子级和文档级的敏感性进行计算。在处理句子时,使用语义依存分析挖掘句子的语义信息,并设计了局部敏感性传递算法对这些语义信息进行处理,最后提取出句子级的敏感向量。在处理整篇文档时,使用敏感句子架构匹配策略和敏感分级策略,对文档的敏感性进行分级,为舆情监测者提供参考。为验证本算法的准确性,本文设计了在各级敏感语料上的对比实验。在实验过程中,采用主流的NB、SVM、KNN和adaboost几种分类器实现文档的敏感性分级。实验结果表明,本文算法在实验数据集上的敏感性分级准确率达到了 84.51%,相比对照算法提升了 10%左右。本文算法在各级文档中有较为均衡的识别效果。

关键词：文本敏感性语义角色语义依存关系敏感向量分类器

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