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  • 1 篇 理学
    • 1 篇 数学
  • 1 篇 军事学
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 效能预测模型
  • 1 篇 极端梯度提升
  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 格栅搜索
  • 1 篇 elman神经网络
  • 1 篇 作战效能
  • 1 篇 防空导弹
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 华南理工大学
  • 1 篇 装备学院
  • 1 篇 上海机电工程研究...
  • 1 篇 中国人民解放军93...
  • 1 篇 空军工程大学

作者

  • 1 篇 李小喜
  • 1 篇 陈疆萍
  • 1 篇 陈浩光
  • 1 篇 刘飞
  • 1 篇 钱晓超
  • 1 篇 李大喜
  • 1 篇 陆营波
  • 1 篇 祝颂

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=效能预测模型"
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基于Elman神经网络的作战效能预测模型研究
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系统仿真学报 2015年 第1期27卷 43-49页
作者： 李小喜 陈浩光 李大喜 陈疆萍 装备学院研究生管理大队 装备学院装备采办系 空军工程大学防空反导学院 中国人民解放军93942部队
针对军事系统作战效能预测问题,采用基于支持向量回归的指标权重挖掘方法,通过比较偏导确定影响作战效能的关键因素,将优化后的效能指标和效能值分别作为模型的输入和输出,建立基于Elman神经网络的效能预测模型。并将其应用于C4ISR系统... 详细信息
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基于XGBoost的装备体系效能预测方法
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空天防御 2021年 第2期4卷 1-6页
作者： 祝颂 钱晓超 陆营波 刘飞 华南理工大学软件学院 广东广州510006 上海机电工程研究所 上海201109
针对装备体系效能预测问题,提出了基于极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法的装备体系效能预测方法。首先给出了基于XGBoost的效能预测流程;然后利用XGBoost建立评估指标与效能之间的非线性映射模型,实现对装备体系效... 详细信息
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