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基于折半查找算法的多层螺旋CT设备故障查找

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影像科学与光化学 2023年第1期41卷 130-135页

作者：王剑李彦杰山西医科大学汾阳学院卫生信息管理系山西汾阳032200 山西省汾阳医院CT室山西汾阳032200

多层螺旋电子计算机断层扫描设备在医学领域中较为普及,设备复杂的结构与较高的集成度给故障查找与维修带来了较大难度。为降低维修人员工作强度,准确查找设备故障问题,提高故障诊断效率,提出了折半查找算法。根据设备故障性质划分类别... 详细信息

多层螺旋电子计算机断层扫描设备在医学领域中较为普及,设备复杂的结构与较高的集成度给故障查找与维修带来了较大难度。为降低维修人员工作强度,准确查找设备故障问题,提高故障诊断效率,提出了折半查找算法。根据设备故障性质划分类别,制定用于算法查找的故障类别表。依据两故障点间的欧几里得距离,建立设备故障二维查找问题的数学模型,采用折半查找算法,求解设备故障的二维查找问题。利用连续两元素间差值的最大值上界,优化折半查找算法,在二维查找问题模型中添加故障点权重,最小化目标函数的故障点坐标,得到算法的中间元素,采用优化算法从剩余的强关联性元素序数列中查找目标元素。根据折半查找算法对设备故障的查找结果,可以对设备的不同故障类型,采取有针对性的维修手段,提高治疗水平与诊断效率。通过故障查找仿真分析,进一步说明该方法在快速、准确查找到设备故障的同时,大幅减少检测与维修成本。

关键词：折半查找算法二叉树最大值上界多层螺旋CT 故障维修

计及故障维修与网络重构的灾后配电网综合调度策略

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中国电机工程学报 2023年

作者：汪涛武传涛随权陈岑马云聪林湘宁李正天魏繁荣华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室

当前，灾后配电网负荷恢复与故障维修多是独立考虑，缺乏有效联动，且没有合理计及包含故障维修时间及新能源出力的不确定性在内的双重因素影响。为此，本文提出了一种灾后配电网维修恢复联合调度策略。首先，提出了灾后配电网两阶段求... 详细信息

当前，灾后配电网负荷恢复与故障维修多是独立考虑，缺乏有效联动，且没有合理计及包含故障维修时间及新能源出力的不确定性在内的双重因素影响。为此，本文提出了一种灾后配电网维修恢复联合调度策略。首先，提出了灾后配电网两阶段求解框架，第一阶段求解故障维修计划及网络重构问题，第二阶段解决移动式储能系统参与下的灾后配电网源荷协同调度问题。其次，构建了移动式储能系统与维修人员的调度模型，量化分析移动式储能系统时空转移模型及能量模型，同时基于维修人员的时空转移特性，建立故障维修及网络重构模型。在此基础上，以恢复运行成本最小化为目标，分别采用离散鲁棒与连续鲁棒处理故障维修时间与新能源出力的不确定性，构建了灾后配电网综合调度模型。最后，采用改进IEEE 33节点配电网进行仿真测试。结果表明，所提调度策略能够显著降低负荷失电率，减少停电损失。此外，两阶段算法在显著提升求解速度的同时能够保证求解精度，具有可行性和合理性。

关键词：配电网故障维修网络重构移动式储能系统两阶段求解鲁棒优化

基于T-S模糊故障树的工业机器人可靠性分析

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机械强度 2021年第6期43卷 1348-1358页

作者：白斌张俊一周策张传晖湖南三一工业职业技术学院长沙410100 河北工业大学机械工程学院天津300401

传统故障树将故障概率视为精确值,并且只考虑了"正常"和"故障"两种状态。然而工业机器人系统作为复杂机电系统,在进行可靠性分析时存在大量的认知不确定性,利用传统故障树对系统进行分析存在一定的困难。工业机器人中的机械结构由于磨... 详细信息

传统故障树将故障概率视为精确值,并且只考虑了"正常"和"故障"两种状态。然而工业机器人系统作为复杂机电系统,在进行可靠性分析时存在大量的认知不确定性,利用传统故障树对系统进行分析存在一定的困难。工业机器人中的机械结构由于磨损等原因会逐渐退化,仅用"正常"和"故障"来描述系统的状态具有很大的局限性。针对传统故障树中存在的不足,采用T-S模糊故障树对工业机器人系统进行了可靠性分析,考虑到零部件的维修成本因素,基于T-S模型提出了T-S模糊成本重要度并从维修经济性角度对工业机器人系统进行了薄弱环节分析。结果表明,T-S模糊故障树能够用多种状态描述工业机器人系统的运行情况,且所提T-S模糊成本重要度的分析结果与工业机器人领域的常识性结论基本一致,为工业机器人的可靠性增长提供了理论依据。

关键词：工业机器人 T-S模糊故障树故障维修可靠性分析

有两种故障状态的两部件串联系统的预防维修策略

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运筹与管理 2021年第3期30卷 117-122,136页

作者：高俏俏山西大学经济与管理学院山西太原030006

本文研究的是由两个部件串联组成且有两种故障状态的系统的预防维修策略,当系统的工作时间达到T时进行预防维修,预防维修使部件恢复到上一次故障维修后的状态。每个部件发生故障都有两种状态,可维修和不可维修。当部件的故障为可维修故... 详细信息

本文研究的是由两个部件串联组成且有两种故障状态的系统的预防维修策略,当系统的工作时间达到T时进行预防维修,预防维修使部件恢复到上一次故障维修后的状态。每个部件发生故障都有两种状态,可维修和不可维修。当部件的故障为可维修故障时,修理工对其进行故障维修,且每次故障维修后的工作时间形成随机递减的几何过程,每次故障后的维修时间形成随机递增的几何过程。当部件发生N次可维修故障或一次不可维修故障时进行更换。以部件进行预防维修的间隔和更换前的可维修故障次数N组成的二维策略(T,N)为策略,利用更新过程和几何过程理论求出了系统经长期运行单位时间内期望费用的表达式,并给出了具体例子和数值分析。

关键词：更新过程几何过程故障维修预防维修期望费用

基于文本分析的设备故障维修专家推荐系统研究

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基于文本分析的设备故障维修专家推荐系统研究

作者：张原也沈阳工业大学

学位级别：硕士

随着工业界的蓬勃发展,涌现出很多大型现代化设备,这些大型设备可以提高工业的生产效率,促进社会发展,可以说人类的发展越来越离不开大型先进设备的支持。但是越是功能强大的设备,其机器结构越复杂且造价昂贵,大型现代化设备的使用时间... 详细信息

随着工业界的蓬勃发展,涌现出很多大型现代化设备,这些大型设备可以提高工业的生产效率,促进社会发展,可以说人类的发展越来越离不开大型先进设备的支持。但是越是功能强大的设备,其机器结构越复杂且造价昂贵,大型现代化设备的使用时间越久,所暴露出的故障数量就越多,种类越广,复杂且多变。一旦设备出现自身无法解决的问题,唯一办法就是要找专业的维修专家来进行设备维修,推荐哪位维修专家来对该设备所发生的故障精准高效地进行维修就是一个问题了,所以本文以该问题作为研究对象,利用历史维修任务中所产生的相关数据,从故障维修专家的领域推荐以及维修专家个性化推荐等方面展开研究,目的就是要根据用户的需求找出最优的故障维修专家推荐方案。为解决故障维修专家所属领域的推荐问题,本文提出一种基于改进的BERT故障文本分类模型,利用该模型可以对用户提交的故障文本描述信息做故障类型的分类,进而找到所有擅长维修该故障领域的维修专家。将领域推荐问题转化为文本分类问题,完成召回层的推荐任务,生成维修专家候选集,为维修专家的个性化推荐做准备。为解决故障维修专家的个性化推荐问题,本文提出一种融合了用户、维修专家、以及二者交互特征的基于XGBoost的故障维修专家个性化推荐模型,利用该模型可以计算出在召回层所产生的每位候选故障维修专家的得分,每名维修专家的得分按照由高到低排序,选取得分数较高的前几位故障维修专家作为最终推荐结果。利用该推荐方法可以有效保证对于不同用户需求的个性化推荐,完成排序层的推荐任务,有效地提高了推荐结果的准确率。基于上述研究成果,设计并实现设备故障维修专家推荐系统。该系统为用户提供报障工单的智能化管理功能和对维修专家的领域和个性化的推荐功能,用户可以利用web与该系统进行交互,提高了用户对数据的管理效率,有助于用户作出合理决策。

关键词：故障维修文本分类 BERT 推荐系统 XGBoost

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面向发动机故障维修的知识图谱构建及实现

面向发动机故障维修的知识图谱构建及实现

作者：徐成现昆明理工大学

学位级别：硕士

发动机是燃油汽车的重要部件,不仅结构复杂,而且发生故障的概率高,故障类型多,维修技工在进行发动机故障维修时将进行十分繁琐的排查过程。如果能对发动机故障维修过程进行智能分析决策,快速准确的确定故障原因并采取有效维修措施,将能... 详细信息

发动机是燃油汽车的重要部件,不仅结构复杂,而且发生故障的概率高,故障类型多,维修技工在进行发动机故障维修时将进行十分繁琐的排查过程。如果能对发动机故障维修过程进行智能分析决策,快速准确的确定故障原因并采取有效维修措施,将能提高发动机故障维修效率,降低经济损失,特别对经验较少的维修技工,辅助分析决策将能有效指导维修过程,并节约大量时间。目前,针对发动机故障诊断国内外学者大多从基于模型和数据驱动的视角展开研究,其中基于模型的故障诊断过程中由于整合发动机故障原因的领域知识较困难,而使其物理数学模型难以建立。而知识图谱是一种通过图进行表达的数据结构,可描述故障现象与故障原因间的多对多的复杂耦合关系,进而通过规则知识推理分析故障原因、溯源和故障维修指导。本文针对发动机故障维修数据复杂、维修技工经验不足、资料查找较为困难等问题,提出了面向汽车发动故障维修知识图谱(Knowledge Graph of Automobile Engine Fault Maintenance,以下简称“KGAEFM”)构建技术,旨在对发动机故障现象、原因、维修经验、操作规范等进行知识建模,描述发动机故障诊断维护过程中语义层面的复杂关联关系,深入挖掘发动机维修过程中故障原因,提高维修效率,保障行车安全。首先,通过对当前发动机在故障维修过程中存在的难点以及维修记录语料非结构化等问题的分析,研究了发动机维修领域多源数据的结构化表示,并通过本体对维修知识进行分类和建模,在此基础上,采用维修知识抽取、故障知识融合以及故障维修知识储存等技术,完成了对KGAEFM的建模;然后,针对KGAEFM强大的语义关系,并结合用户不同的需求,研究了基于知识图谱的语义搜索算法,能够为用户提供更好的故障溯源和搜索体验,并通过实验分析验证了该方法的实用性和高效性,接着针对发动机维修过程的特点,研究了维修过程的规则产生式系统和推理引擎,提出了一种改进的Rete算法进行维修过程推理,并对推理工具进行了分析;最后,通过对维修需求的分析,开发了发动机故障溯源与维修推理系统,并在系统里实现了KGAEFM的可视化展示、故障知识溯源、维修过程推理和维修工具推送等功能,并通过发动机故障案例进行了验证。本课题的研究方法为实现发动机的故障维修过程指导服务以及高效维修提供了新的方法和思路,对于知识和经验相对不足的维修技工有着重要的维修指导意义,并且能够提高维修质量和效率,对保障发动机安全运转有十分重要的意义。

关键词：汽车发动机故障维修知识图谱构建故障溯源维修过程推理

可见情形下有灾难到达的流体可修排队均衡分析

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系统科学与数学 2021年第7期41卷 1972-1984页

作者：徐秀丽刘锦平燕山大学理学院秦皇岛066004

主要研究有灾难到达的可修流体排队中顾客的止步策略.灾难到达会导致系统故障停止服务,并迫使所有顾客离开.系统被清空后将进入维修状态,此时仍然允许顾客进入.假设新到达的顾客根据线性"收益-成本"效用函数决定是否进入缓冲器,在完全... 详细信息

主要研究有灾难到达的可修流体排队中顾客的止步策略.灾难到达会导致系统故障停止服务,并迫使所有顾客离开.系统被清空后将进入维修状态,此时仍然允许顾客进入.假设新到达的顾客根据线性"收益-成本"效用函数决定是否进入缓冲器,在完全可见情形下得出了相应的纳什均衡策略和单位时间内的平均社会收益函数.最后利用Matlab进行数值仿真分析,研究了一些系统参数对单位时间内平均社会收益的影响.

关键词：流体排队故障维修灾难到达纳什均衡单位时间内的平均社会收益

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带有拥塞调控阈值的流体可修排队均衡分析

系统科学与数学 2021年第6期41卷 1715-1728页

作者：徐秀丽刘锦平张怡通燕山大学理学院秦皇岛066004

对带有拥塞调控阈值的流体可修排队模型展开经济学分析.拥塞调控阈值是系统用于调节流体到达率,从而有效地缓解排队拥堵现象的标准.系统状态不稳定,一旦出现故障就停止服务进入维修状态,维修状态下仍然允许顾客进入.新到达的顾客为了使... 详细信息

对带有拥塞调控阈值的流体可修排队模型展开经济学分析.拥塞调控阈值是系统用于调节流体到达率,从而有效地缓解排队拥堵现象的标准.系统状态不稳定,一旦出现故障就停止服务进入维修状态,维修状态下仍然允许顾客进入.新到达的顾客为了使自身收益最大化,有权利选择进入和止步.通过构建指数形式的效用函数,研究完全可见情形下顾客的止步行为,得到了纳什均衡策略和单位时间内平均社会收益函数.最后利用Matlab进行数值仿真分析,研究拥塞调控阈值和顾客止步阈值对社会收益的影响.

关键词：流体排队故障维修拥塞调控阈值纳什均衡平均社会收益

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海洋重力仪稳定平台倒台故障分析与处理

海洋测绘 2021年第1期41卷 47-50页

作者：董庆亮 91650部队广东广州510320

稳定平台是海洋重力仪十分重要的组成部分,在测量中它能够为重力仪提供一个水平基准面,确保重力数据的质量。但在测量中,稳定平台倒台是常见故障,也是十分严重的故障,如不能及时维修,将会导致测量工作的中断。研究稳定平台倒台故障的原... 详细信息

稳定平台是海洋重力仪十分重要的组成部分,在测量中它能够为重力仪提供一个水平基准面,确保重力数据的质量。但在测量中,稳定平台倒台是常见故障,也是十分严重的故障,如不能及时维修,将会导致测量工作的中断。研究稳定平台倒台故障的原因及维修技巧,可为技术人员更好地掌握设备,有效排除仪器故障提供很好的帮助。稳定平台倒台故障的原因很多,以SⅡ型海洋重力仪为例,从介绍稳定平台的结构和工作原理出发,根据多年从事重力测量的工作经验,总结了稳定平台主要部件出现故障可能引起的倒台现象及原因,以及诊断故障的方法和维修技能。经实际应用,这些故障维修方法十分可靠和有效。

关键词：海洋重力测量 SⅡ型海洋重力仪稳定平台平台倒台故障维修