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基于D-S证据理论的某飞行器地面电源故障诊断研究

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航天控制 2011年第6期29卷 79-83页

作者：吴玉彬张合新吕永佳第二炮兵工程学院 96623部队

针对某飞行器地面电源故障诊断中的特点和难点,运用D-S证据理论对其电气故障智能诊断中的应用进行探讨。本文首先介绍D-S证据方法的基本理论,然后以某飞行器地面电源中的电气故障为例建立故障特征库,最后利用D-S证据理论对该飞行器地面... 详细信息

针对某飞行器地面电源故障诊断中的特点和难点,运用D-S证据理论对其电气故障智能诊断中的应用进行探讨。本文首先介绍D-S证据方法的基本理论,然后以某飞行器地面电源中的电气故障为例建立故障特征库,最后利用D-S证据理论对该飞行器地面电源故障融合的结构、算法等进行了仿真研究,取得了满意的效果。

关键词：地面电源故障诊断 D—S证据理论故障特征库故障融合

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智能化技术在矿井风机故障检测中的应用研究

电子技术与软件工程 2023年第6期 87-90页

作者：杨立安晋能控股集团晋中公司山西省晋中市030600

本文利用智能化技术建立故障类型库和故障特征库,以问题结果为导向逆推故障类型,从而达到及时、准确、高效排除通风系统故障的目的。风机是矿井通风的关键设备,使用时间长,故障率高,传统的人工监测方法实时性差,直接对通风设备进行故障... 详细信息

本文利用智能化技术建立故障类型库和故障特征库,以问题结果为导向逆推故障类型,从而达到及时、准确、高效排除通风系统故障的目的。风机是矿井通风的关键设备,使用时间长,故障率高,传统的人工监测方法实时性差,直接对通风设备进行故障检测故障率高,难以满足矿井通风系统精细化需要。

关键词：智能化技术故障类型库故障特征库故障检测

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航空发动机点火组件故障诊断系统设计

中国民航大学学报 2013年第4期31卷 6-9,14页

作者：田立强李晓晖刘承宗石旭东王立文北京航空工程技术研究中心北京100076 中国民航大学航空自动化学院天津300300 中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室天津300300

航空发动机点火组件是发动机的核心部分,该组件设计的合理性及其工作的可靠性直接关系到发动机的工作状况,进行航空发动机点火组件故障诊断研究,对保障飞机点火组件的正常运行、提高飞机的安全性和持续适航性具有十分重要的意义。以航... 详细信息

航空发动机点火组件是发动机的核心部分,该组件设计的合理性及其工作的可靠性直接关系到发动机的工作状况,进行航空发动机点火组件故障诊断研究,对保障飞机点火组件的正常运行、提高飞机的安全性和持续适航性具有十分重要的意义。以航空发动机点火组件为研究对象,以航空发动机点火组件不同类型故障下产生的二次电压波形为基础,建立相应的故障特征库,设计基于图形匹配的航空发动机点火组件故障诊断系统。该系统能够采集点火电压波形及相应特征参数,将待检测波形与故障特征库中典型波形进行对比,得出相应故障类型。

关键词：航空发动机点火组件故障特征库故障诊断

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基于K-mean的配网故障行波定位方法

电气自动化 2023年第4期45卷 82-84页

作者：唐冬来李擎宇陈泽宇龚奕宇谢飞钟旭四川思极科技有限公司四川成都610047 国网四川省电力公司四川成都610041

为解决配网故障定位难的问题,提出了一种基于K-mean的配网故障行波定位方法。首先,通过配网上的多个量测终端记录故障首波的抵达时间及波形,利用时间差判断故障位置;然后采用均值方法校准故障位置;在此基础上,采用K-mean算法分析故障波... 详细信息

为解决配网故障定位难的问题,提出了一种基于K-mean的配网故障行波定位方法。首先,通过配网上的多个量测终端记录故障首波的抵达时间及波形,利用时间差判断故障位置;然后采用均值方法校准故障位置;在此基础上,采用K-mean算法分析故障波形,判断故障类型;最后,在某地区进行验证,定位精度为78.9米,准确率为90.8%。试验结果验证了方法的有效性。所提出的配网故障行波定位方法能够精准定位故障并判断故障类型。

关键词： K-mean 配网故障行波定位故障首波故障特征库

基于模态行波时差与聚类算法的配网故障定位方法

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电工技术 2024年第18期 143-145,148页

作者：肖明范彧珩张勇张银龙王辰阳国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司湖北襄阳441000 国网湖北省电力有限公司枣阳市供电公司湖北枣阳441200

由于恶劣天气、人类活动或其他一些因素,电网可能会产生故障,而电网结构的复杂性增加了故障定位(FL)的难度。利用网络中异步采样的模态行波(MTW)的到达时间差(TDOA)信息提出一种新的故障定位方案。首先,通过搜索模态行波的最小到达时间... 详细信息

由于恶劣天气、人类活动或其他一些因素,电网可能会产生故障,而电网结构的复杂性增加了故障定位(FL)的难度。利用网络中异步采样的模态行波(MTW)的到达时间差(TDOA)信息提出一种新的故障定位方案。首先,通过搜索模态行波的最小到达时间差来确定故障区域。然后,在故障区域应用聚类算法分析故障波形。最后,通过求解故障定位与多个故障定位候选之间的绝对距离的目标函数来估计准确的故障定位。在某总线系统中进行了各种仿真。

关键词：变异步测量模态行波时差故障特征库