检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=故障尺寸估计"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于共振稀疏分解的轮对轴承故障诊断

基于共振稀疏分解的轮对轴承故障诊断

引用

作者：孙振宇石家庄铁道大学

学位级别：硕士

我国轨道交通的快速发展对列车运行状态的健康监测和故障诊断提出了更高的要求。轴承是铁路机车车辆的重要零部件,其运行状态对列车的安全平稳运行起着不可忽视的作用。因此,针对轮对轴承开展与之相关的故障诊断研究有着重大的应用价值... 详细信息

我国轨道交通的快速发展对列车运行状态的健康监测和故障诊断提出了更高的要求。轴承是铁路机车车辆的重要零部件,其运行状态对列车的安全平稳运行起着不可忽视的作用。因此,针对轮对轴承开展与之相关的故障诊断研究有着重大的应用价值和工程意义。本文针对轮对轴承的单一故障、复合故障和故障尺寸估计等问题,基于共振稀疏分解(Resonance Sparse Signal Decomposition,RSSD)方法开展了一系列研究,并通过模拟仿真和工程实验数据进行了验证,证明了本文所提方法的可行性和有效性。具体研究内容如下:(1)针对RSSD参数优化和最优共振频带的选择等问题,利用平方包络(Squared Envelope,SE)负熵表征故障信号的冲击性,平方包络谱(Squared Envelope Spectrum,SES)负熵表征故障信号的循环平稳性,提出了一种轮对轴承单一故障诊断方法,该方法通过多目标灰狼算法(Multi Objective Gray Wolf Optimizer,MOGWO)优化品质因子Q,并基于熵值权重法选择最佳子带进行包络解调,最后通过仿真和实验数据的验证,证明在统一考虑故障信号的冲击性和循环平稳性的情况下,可实现在复杂干扰下利用RSSD提取出轮对轴承轴承故障特征。与单目标优化结果相比,证明了多目标提取故障特征的有效性。(2)针对轮对轴承复合故障难以准确分离的问题,在MOGWO-RSSD的基础之上,结合独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA),提出了一种复合故障分离方法,该方法利用MOGWO-RSSD将轴承故障信号的冲击成分和噪声干扰分离,再对包含复合故障的高共振分量进行重构以作为ICA的输入矩阵,通过ICA将不同故障源产生的故障分离到不同IC分量,最后通过仿真和实验验证了该方法可以从复合故障信号提取出不同故障的故障特征频率及其倍频。(3)通过对滚动轴承双冲击特征的分析,提出了一种基于AR-RSSD的双冲击特征提取方法,并结合轴承运动学分析,得到了轴承故障尺寸大小估计公式,完成了对轴承局部缺陷尺寸的估计,最终通过双冲击仿真信号、凯斯西储大学轴承实验台实验数据和高速列车轴承综合实验台实验数据完成了对所提方法的验证,实现了对轴承局部故障尺寸大小的估计。

关键词：轮对轴承共振稀疏分解单一故障复合故障故障尺寸估计

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：