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一种新的机械系统故障分类器

机械工程学报 2004年第1期40卷 95-98页

作者：李凌均张周锁何正嘉西安交通大学机械工程学院西安710049

提出了一种利用支持矢量机对机械系统故障进行分类的新方法;以二值分类为基础,开发了基于支持矢量机的多值分类器。并以齿轮的多种故障分类为例,进行了实际应用验证。结果表明,该方法具有很好的分类能力和较高的计算效率,不需要对原始... 详细信息

提出了一种利用支持矢量机对机械系统故障进行分类的新方法;以二值分类为基础,开发了基于支持矢量机的多值分类器。并以齿轮的多种故障分类为例,进行了实际应用验证。结果表明,该方法具有很好的分类能力和较高的计算效率,不需要对原始数据进行预处理就可达到满意的效果,适合于机械故障诊断中的多故障分类。该方法的应用,为故障诊断技术向智能化方向发展提供了新的途径。

关键词：支持矢量机故障诊断多故障分类智能诊断机械系统故障分类器

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基于数据分布的故障分类器核函数参数优化

振动．测试与诊断 2006年第1期26卷 11-14页

作者：张周锁胡桥何正嘉西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049

针对基于支持向量机的故障分类器的参数优化问题,研究了基于数据分布的支持向量机核函数参数优化的基本原理,提出了一种简化算法。依据该简化算法,实现了故障分类器的参数优化,并应用于汽轮发电机组的故障分类。测试结果表明,该参数优... 详细信息

针对基于支持向量机的故障分类器的参数优化问题,研究了基于数据分布的支持向量机核函数参数优化的基本原理,提出了一种简化算法。依据该简化算法,实现了故障分类器的参数优化,并应用于汽轮发电机组的故障分类。测试结果表明,该参数优化方法可以提高故障分类器的分类能力,具有算法简单、优化效率高等优点,但其通用性有待进一步提高。

关键词：支持向量机核函数汽轮发动机组数据分布故障分类器参数优化

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核函数参数优化及其在故障分类器中的应用

振动工程学报 2004年第Z1期17卷 305-308页

作者：张周锁胡桥何正嘉西安交通大学机械工程学院西安710049

针对基于支持向量机的故障分类器的参数优化问题,讨论了基于数据分布的支持向量机核函数参数优化的原理,提出了一种简化算法.依据简化算法实现了故障分类器的参数优化,并应用于汽轮发电机组的故障分类.测试结果表明,通过这种参数优化方... 详细信息

针对基于支持向量机的故障分类器的参数优化问题,讨论了基于数据分布的支持向量机核函数参数优化的原理,提出了一种简化算法.依据简化算法实现了故障分类器的参数优化,并应用于汽轮发电机组的故障分类.测试结果表明,通过这种参数优化方法可以提高故障分类器的分类能力,并且具有算法简单、优化效率高等优点,但其通用性有待进一步提高.

关键词：支持向量机数据分布故障分类器参数优化

基于Fisher判别准则的故障分类器核函数参数优化研究

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机床与液压 2008年第11期36卷 189-191页

作者：何学文付静汪峰锁孙林江西理工大学机电工程学院江西赣州341000

核函数选择及其参数优化对提高支持向量机分类性能是极其重要的。针对支持向量机故障分类器的核参数优化问题,讨论了以Fisher判别准则为目标函数的核函数参数优化的原理,提出了基于Fisher判别准则和固定步长优化算法相结合的核函数参数... 详细信息

核函数选择及其参数优化对提高支持向量机分类性能是极其重要的。针对支持向量机故障分类器的核参数优化问题,讨论了以Fisher判别准则为目标函数的核函数参数优化的原理,提出了基于Fisher判别准则和固定步长优化算法相结合的核函数参数优化算法。依据该算法实现了故障分类器的核参数优化,并应用于转子试验台不平衡和不对中故障的分类器中。理论分析和实验结果表明,通过这种参数优化算法能够提高分类器的分类性能,并且具有算法简单、优化效率高等优点。

关键词：支持向量机故障分类器核函数参数优化

基于改进PSO优化SVM网络的数控机床故障分类器设计

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湖州职业技术学院学报 2015年第3期13卷 5-9页

作者：何彦虎陆勤丰王荣扬湖州职业技术学院机电与汽车工程学院湖州313000

为实现小样本下数控机床故障分类器的设计,通过分析故障分类器构造的基本原理,采用支持向量机(SVM)的神经网络实现,然后用改进的粒子群算法(PSO)对SVM的参数进行优化,改进的PSO算法主要采取了团体互助优化策略,系统分别采用了训练样本... 详细信息

为实现小样本下数控机床故障分类器的设计,通过分析故障分类器构造的基本原理,采用支持向量机(SVM)的神经网络实现,然后用改进的粒子群算法(PSO)对SVM的参数进行优化,改进的PSO算法主要采取了团体互助优化策略,系统分别采用了训练样本和测试样本,并用BP神经网络算法和PSOSVM神经网络算法进行测试,通过对比测试说明改进PSO算法的优越性。

关键词： PSO SVM 数控机床故障分类器

基于BP算法的数控机床专家系统故障分类器设计

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工业控制计算机 2015年第6期28卷 6-8页

作者：何彦虎王燕锋湖州职业技术学院机电分院浙江湖州313000 湖州师范学院浙江湖州313000

用BP神经网络算法构造了一个故障分类器,论述了构造基本原理和网络规模,同时通过MATLAB获取网络的权值和阈值,然后通过现场检测单片机进行计算,将计算结果送入PC机上数控机床故障诊断专家系统的知识库中,专家系统在推理的时候根据故障分... 详细信息

用BP神经网络算法构造了一个故障分类器,论述了构造基本原理和网络规模,同时通过MATLAB获取网络的权值和阈值,然后通过现场检测单片机进行计算,将计算结果送入PC机上数控机床故障诊断专家系统的知识库中,专家系统在推理的时候根据故障分类,与用户交互完成故障诊断。故障分类器的引入,提高了数控机床故障诊断专家系统推理的准确性。

关键词： BP算法推理故障分类器专家系统

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一种基于神经网络的高压输电线故障分类器

电力系统自动化 1998年第11期22卷 28-31页

作者：王晓茹伍思涛钱清泉西南交通大学电气化自动化研究所成都610031

故障分类器是输电线路保护中的基本模块。文中以一个实际500kV输电网络为模型，提出了基于BP前馈网络和Kohonen自组织特征映射网络的高压输电线路故障分类方法，并进行了仿真研究。结果表明：这种方法快速、可靠，对输入信号容错性强，... 详细信息

故障分类器是输电线路保护中的基本模块。文中以一个实际500kV输电网络为模型，提出了基于BP前馈网络和Kohonen自组织特征映射网络的高压输电线路故障分类方法，并进行了仿真研究。结果表明：这种方法快速、可靠，对输入信号容错性强，尤其在高阻接地故障时具有较好的分类性能，可以用于支持高速保护装置。

关键词：高压输电线路故障分类器神经网络

一种基于模糊神经网络的故障分类器及其在多传感器故障诊断中的应用

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传感技术学报 2000年第1期13卷 38-43页

作者：刘宜平沈毅刘志言哈尔滨工业大学控制工程系 327信箱哈尔滨150001

提出了一种应用模糊神经网络进行故障诊断新方法．采用模糊神经网络作为故障分类器，离线地自适应从学习样本数据中提取各个用以描述故障状态的模糊参考模型．在诊断时，此模糊神经网络在线地得到当前系统的模糊模型描述，并将与各个参... 详细信息

提出了一种应用模糊神经网络进行故障诊断新方法．采用模糊神经网络作为故障分类器，离线地自适应从学习样本数据中提取各个用以描述故障状态的模糊参考模型．在诊断时，此模糊神经网络在线地得到当前系统的模糊模型描述，并将与各个参考模型相匹配，从而得出正确的诊断结果．它适用范围广泛，如用于控制系统的过程对象以及传感器、执行器故障的检测与诊断．通过对燃汽轮机控制系统多传感器故障诊断的仿真证明了此法的有效性和优越性．

关键词：模糊神经网络故障诊断故障分类器多传感器

基于类间可分性度量和SVM的多故障分类算法

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振动．测试与诊断 2009年第1期29卷 83-85页

作者：李敏杨洁明张晓平太原理工大学机械电子工程研究所太原030021 山西省科技厅太原030024

由于基于支持向量机(Support Vector Mechine,简称SVM)的多类分类算法的分类器结构对故障分类效果有直接影响,首先提出一种在高维特征空间基于核函数的Jb'/Jw'类间可分性度量准则,然后根据可分性度量结果用min-max原则来构造支持向量机... 详细信息

由于基于支持向量机(Support Vector Mechine,简称SVM)的多类分类算法的分类器结构对故障分类效果有直接影响,首先提出一种在高维特征空间基于核函数的Jb'/Jw'类间可分性度量准则,然后根据可分性度量结果用min-max原则来构造支持向量机分类器结构。通过对滚动轴承4类故障测试样本的分类试验结果表明,采用该方法构建的分类器其分类效果明显优于任意确定的二叉树结构分类器,有更高的故障识别率。

关键词：支持向量机类间可分性故障分类器滚动轴承