检索结果-南通市图书馆

抵近过程中的异面非合作目标双视线协同定位算法

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西北工业大学学报 2024年第2期42卷 197-204页

作者：吴英浩郁丰刘佳鑫南京航空航天大学航天学院江苏南京211106 空间光电探测与感知工业和信息化部重点实验室江苏南京211106

针对接近异面非合作目标过程中的目标定位问题,提出了一种基于双视线协同仅测角的目标定位算法,并通过优化接近构型来提高目标定位的精度。提出了一种仅利用视线测量的双星协同定位方案,并设计了基于扩展卡尔曼滤波器的目标定位算法;通... 详细信息

针对接近异面非合作目标过程中的目标定位问题,提出了一种基于双视线协同仅测角的目标定位算法,并通过优化接近构型来提高目标定位的精度。提出了一种仅利用视线测量的双星协同定位方案,并设计了基于扩展卡尔曼滤波器的目标定位算法;通过引入正态分布交叉算子、可变变异分布指数和模拟灾变3种方式,改进了nsga-Ⅱ算法,并将其用于接近构型的优化;数值仿真结果表明,提出的算法克服了传统算法易陷入局部收敛和收敛速度慢的问题,且经过构型优化后,目标定位的精度得到了提高。

关键词：仅测角目标定位改进nsga-ⅱ 构型优化

兼顾碳减排和新能源消纳的火电机组深度调峰与复合储能协调规划

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电力自动化设备 2024年第1期44卷 17-23页

作者：朱健宇潘学萍王正风王吉文孙晓荣史雯秦景辉河海大学能源与电气学院江苏南京211100 国网安徽省电力有限公司安徽合肥230061

火电机组深度调峰、化学储能以及抽水蓄能是电网灵活性资源的重要组成部分,对三者进行协调规划能在保障电网安全低碳运行的同时,提升新能源的接纳能力。从经济性、碳减排量、弃风弃光量3个方面,构建了火电机组深度调峰和复合储能协调的... 详细信息

火电机组深度调峰、化学储能以及抽水蓄能是电网灵活性资源的重要组成部分,对三者进行协调规划能在保障电网安全低碳运行的同时,提升新能源的接纳能力。从经济性、碳减排量、弃风弃光量3个方面,构建了火电机组深度调峰和复合储能协调的多目标规划模型;提出了基于熵权的改进非支配排序遗传算法(nsga-Ⅱ)求解多目标规划模型,获得Pareto最优解集,并进一步根据模糊隶属度得到综合最优解。以某省级电网2025年、2030年的预测数据为例进行仿真验证,结果表明:采用改进nsga-ⅱ可提升多目标优化的求解速度与精度;火电机组深度调峰协同储能配置可显著减小弃风弃光率,有利于电力系统的低碳经济运行。

关键词：火电机组深度调峰复合储能碳减排新能源消纳多目标优化协调规划改进nsga-ⅱ

求解多目标双资源柔性车间调度问题的改进nsga-ⅱ算法

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机械科学与技术 2022年第5期41卷 771-778页

作者：张守京杜昊天侯天天西安工程大学机电工程学院西安710600 西安工程大学西安市现代智能纺织装备重点实验室西安710048

针对操作工人之间存在效率差异的多目标双资源柔性车间调度的问题,构建了以生产时间最小化、生产成本最小化和绿色制造评价系数最小化为目标的柔性车间调度优化模型,并设计了一种改进的nsga-Ⅱ算法对其求解。首先,采用量子编码对工序进... 详细信息

针对操作工人之间存在效率差异的多目标双资源柔性车间调度的问题,构建了以生产时间最小化、生产成本最小化和绿色制造评价系数最小化为目标的柔性车间调度优化模型,并设计了一种改进的nsga-Ⅱ算法对其求解。首先,采用量子编码对工序进行编码,随后利用小生境技术初始化种群、重复个体控制策略和熵权法选择策略来提升算法效率,避免算法早熟收敛,并选出最优解。最后通过算例和改进前的nsga-Ⅱ进行对比测试,验证了改进后的nsga-Ⅱ可以很好的解决上述的柔性车间调度问题。

关键词：双资源约束改进nsga-ⅱ 小生境技术重复个体控制策略柔性车间调度

基于响应面设计及改进nsga-ⅱ的变模温注塑成型工艺多目标优化

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塑料工业 2023年第6期51卷 75-81页

作者：陈川吕永锋浙江机电职业技术学院浙江杭州310053 浙江工业大学浙江杭州310014

针对智能优化算法改进变模温注塑成型技术质量问题,选择模具温度、注射速度、熔体温度、保压压力和保压时间作为多目标优化变量,选择顶出时的体积收缩率和翘曲值作为多目标优化目标,使用Moldflow模拟获得优化目标数值,使用响应面试验设... 详细信息

针对智能优化算法改进变模温注塑成型技术质量问题,选择模具温度、注射速度、熔体温度、保压压力和保压时间作为多目标优化变量,选择顶出时的体积收缩率和翘曲值作为多目标优化目标,使用Moldflow模拟获得优化目标数值,使用响应面试验设计获得响应面数学模型,并分析模型的显著性和拟合精度。使用改进nsga-ⅱ多目标算法,采用自适应策略进行多目标优化,获得Pareto最优解及最佳工艺参数组合。通过模拟分析和实验验证,改进后的算法寻优能力要优于原始算法,体积收缩率和翘曲值同时降低明显,误差值也较低。结果表明,响应面设计和改进nsga-ⅱ多目标算法的运用,可以有效提高变模温技术的体积收缩率和翘曲值多目标优化,对于相关工程应用也具有指导意义。

关键词：变模温注塑成型响应面设计改进nsga-ⅱ Moldflow

基于强化学习的改进nsga-ⅱ求解柔性作业车间节能调度问题

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现代制造工程 2023年第8期 22-35页

作者：陆心屹韩晓龙上海海事大学物流科学与工程研究院上海201306

针对绿色制造背景下的柔性作业车间调度问题,建立以最小化完工时间、机器负荷及车间能耗为目标的多目标整数规划模型,并提出一种基于强化学习中的Q学习(Q-learning)的改进快速非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorit... 详细信息

针对绿色制造背景下的柔性作业车间调度问题,建立以最小化完工时间、机器负荷及车间能耗为目标的多目标整数规划模型,并提出一种基于强化学习中的Q学习(Q-learning)的改进快速非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,nsga-Ⅱ)进行求解。首先,采用多启发式算法初始化种群以平衡机器负荷,引入精英库实现双策略混合交叉以提升种群质量。其次,根据种群度量指标构建强化学习状态空间并通过Q-learning训练调整混合交叉比例,保证种群的分布均匀性和多样性,避免算法早熟。最后,通过不同规模的Kacem和Brandimarte基准算例及关于汽车发动机冷却系统零/部件制造的生产实例,对算法性能进行分析评估,验证了模型和算法在求解柔性作业车间调度节能问题的有效性以及在平衡机器负荷和能耗指标上的优越性。

关键词：多目标柔性作业车间调度能耗优化改进nsga-ⅱ 强化学习多样性度量指标

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基于改进nsga-ⅱ的多式联运协同优化

上海海事大学学报 2023年第4期44卷 39-44,116页

作者：尹传忠彭海红陶学宗张子昂上海海事大学交通运输学院上海201306 招商局南京油运股份有限公司扬洋公司经营部江苏南京210000

针对货物运输结构不合理的问题,在系统分析长江经济带三大经济圈多式联运网络现状的基础上,构建以运输成本、运输时间和碳排放量最小为目标的多目标规划数学模型。运用带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting ge... 详细信息

针对货物运输结构不合理的问题,在系统分析长江经济带三大经济圈多式联运网络现状的基础上,构建以运输成本、运输时间和碳排放量最小为目标的多目标规划数学模型。运用带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,nsga-Ⅱ)与理想点结合的算法进行求解,获得问题的Pareto最优解集,并采用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)从Pareto最优解集中选出最优方案。选择长江经济带上的港口城市为起讫点和中转节点,构建包括公路、铁路、水路等3种运输方式的多式联运网络。以宜宾至上海的货流为例,验证模型和算法的有效性。求解结果表明:使用改进nsga-ⅱ与TOPSIS结合的求解方法得到的优化方案与仅使用改进的nsga-II得到的方案相比,平均运输成本降低了16.98%,平均碳排放量减少了2.39%,平均运输时间缩短了5.79%,平均重要程度增加了7.85%。研究可以为多式联运网络规划与优化设计提供借鉴。

关键词：多式联运多目标优化改进nsga-ⅱ TOPSIS 长江经济带

一种基于改进nsga-ⅱ的多目标绿色柔性作业车间调度方法

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制造技术与机床 2023年第1期 145-152页

作者：郑锦灿邵立珍雷雪梅北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学顺德创新院广东佛山528399 北京科技大学信息化建设与管理办公室北京100083

针对多目标绿色柔性作业车间调度问题,建立了以最小化最大完工时间、总负荷和总能耗为优化目标的多目标优化模型,提出了一种带有自适应交叉变异算子和学习机制的改进nsga-ⅱ多目标优化算法。该算法通过机器和工序的两级编码机制,使用基... 详细信息

针对多目标绿色柔性作业车间调度问题,建立了以最小化最大完工时间、总负荷和总能耗为优化目标的多目标优化模型,提出了一种带有自适应交叉变异算子和学习机制的改进nsga-ⅱ多目标优化算法。该算法通过机器和工序的两级编码机制,使用基于全局、局部和随机选择的非支配排序选择策略得到初始种群;采用具有自适应算子的混合交叉变异策略进行迭代,提高算法的全局搜索能力;引入分布函数来改进精英保留策略提高种群的多样性;通过学习机制进行邻域搜索提高算法的局部搜索能力。最后,采用基准测试算例Brandimarte以及Kacem数据集对算法进行测试,结果表明采用改进的nsga-Ⅱ算法求解多目标绿色柔性作业车间调度问题具有求解精度高、收敛速度快以及解集多样性好的优点。

关键词：柔性作业车间调度问题改进nsga-ⅱ 自适应算子改进精英保留策略

基于改进nsga-ⅱ的重复性项目时间费用权衡问题研究

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基于改进NSGA-Ⅱ的重复性项目时间费用权衡问题研究

作者：马依婷西南交通大学

学位级别：硕士

为了深入贯彻我国交通强国的重大决策部署,目前我国大量以公路、铁路项目为典型的重复性项目正处于或即将处于建设当中。面对如此大规模高投资的建设项目,合理、科学、高效的施工进度计划管理是其实现高质量发展的关键。本文聚焦重复性... 详细信息

为了深入贯彻我国交通强国的重大决策部署,目前我国大量以公路、铁路项目为典型的重复性项目正处于或即将处于建设当中。面对如此大规模高投资的建设项目,合理、科学、高效的施工进度计划管理是其实现高质量发展的关键。本文聚焦重复性项目时间费用权衡问题(Time-Cost Trade-off Problem of Repetitive Projects,TCTPRP),完善模型的数学表达和约束体系,设计能解决大规模TCTPRP问题的多目标智能优化算法。主要研究工作包括:首先,梳理并总结现有项目计划方法的基本原理及其在重复性项目调度中的优缺点,选择重复性调度法(Repetitive Project Modelling,RSM)作为本文的进度计划编制方法及研究基础。基于RSM方法,本文针对目前TCTPRP问题在施工场景及约束体系方面存在的不足,构建了适用于复杂场景的多模式时间费用优化模型。该模型在传统多模式TCTPRP问题的基础上增加了对逆向施工线状活动、条状活动、块状活动、典型性活动及非典型性活动的优化。为了迎合工程中的实际情况,本文在上述复杂场景固定逻辑多模式TCTPRP问题模型的基础上,增加了对施工顺序、资源分配问题的讨论。将上述模型拓展为能够同时处理软逻辑、多工作队的TCTPRP模型。同时,为了决策多个工作队在活动(单元)间的分配问题,设计了以资源为中心的调度流程。考虑到模型的求解难度,本文设计了多目标智能优化算法求解上述模型,该算法在nsga-II的基础上引入差分进化算子,从均衡算法的开采能力和探索能力的角度,设计分层次多策略自适应变异交叉算子,同时提出改进均匀进化精英选择策略,以加快算法收敛速度。在仿真实验中,使用本文提出的算法与其他几种主流的多目标优化算法求解不同规模的随机算例,通过对比分析,证明了本文算法在寻优能力、收敛性方面的优越性。本文提出的复杂场景软逻辑多模式多工作队TCTPRP模型能够覆盖更多实际工程中可能出现的情况,在为管理者提供更精细多样的施工方案的同时,管理者也能够通过调整算法的输入数据来调整模型中给出的附加条件,提高了进度计划的灵活度。将本文提出的模型与算法应用于实际铁路工程项目优化,能够获得工期费用权衡的Pareto最优解集,实现进度计划的自动编制。

关键词：重复性项目时间费用权衡改进nsga-ⅱ 多模式软逻辑

基于DE-Insga-Ⅱ的联合循环系统性能及参数优化研究

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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锅炉技术 2024年第1期55卷 15-22页

作者：陈永军黄伟上海电力大学自动化工程学院上海200090

为了研究联合循环系统长期运行后循环效率最优的热力参数匹配,提出了一种改进优化算法,该算法融合了非线性优化思想,并利用DE(differential evolution algorithm)算法思想改善种群初始分布,同时改进快速非支配排序遗传算法nsga-Ⅱ(non-d... 详细信息

为了研究联合循环系统长期运行后循环效率最优的热力参数匹配,提出了一种改进优化算法,该算法融合了非线性优化思想,并利用DE(differential evolution algorithm)算法思想改善种群初始分布,同时改进快速非支配排序遗传算法nsga-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm)交叉算子。以底循环效率最大为目标函数结合约束条件,对系统的热力参数匹配进行多目标优化。仿真结果表明:所提的DE-Insga-Ⅱ算法具有良好分布性和收敛性,搜索能力更强。在底循环效率优化问题上,较传统nsga-Ⅱ算法提高0.44%,余热锅炉效率提高了0.86%,汽轮机效率提升了0.15%。该研究为联合循环机组运行的热力参数匹配提供了新的参考。

关键词：底循环效率多目标优化改进nsga-ⅱ 联合循环机组热力参数