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  • 2 篇 工学
    • 1 篇 动力工程及工程热...
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 2 篇 改进k-medoids聚类...
  • 1 篇 风速预测
  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 辨识精度
  • 1 篇 模态分解重构
  • 1 篇 电力数据
  • 1 篇 元启发双向记忆网...
  • 1 篇 用电异常

机构

  • 1 篇 沈阳工业大学
  • 1 篇 国网安徽省电力有...
  • 1 篇 电力系统仿真控制...

作者

  • 1 篇 王海鑫
  • 1 篇 洪德华
  • 1 篇 薛晓茹
  • 1 篇 刘翠玲
  • 1 篇 李载源
  • 1 篇 王超
  • 1 篇 胡聪
  • 1 篇 徐敏
  • 1 篇 史晓航
  • 1 篇 潘超

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=改进K-medoids聚类"
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基于改进k-medoids聚类和SVM的异常用电模式在线检测方法
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国外电子测量技术 2022年 第2期41卷 53-59页
作者： 胡聪 徐敏 洪德华 刘翠玲 薛晓茹 王海鑫 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 合肥230061 沈阳工业大学电气工程学院 沈阳110870
窃电已成为电网电能非技术损失的主要问题,快速捕捉用户用电异常行为数据,精准定位窃电用户位置成为研究关键。针对现有异常用电辨识精度低的问题,提出一种基于改进k-medoids聚类和支持向量机(support vector machines,SVM)的用电异常... 详细信息
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风速重构聚类的元启发双向记忆预测方法
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现代电力 2024年
作者： 史晓航 潘超 王超 李载源 电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
风速的准确预测对于规模化风电并网及安全运行非常关键。该文首先采用完全自适应噪声集合经验模态分解法将风速序列分解为若干模态分量，结合快速相关滤波实现模态分量的优选与降维，重构样本集合。其次，选用高斯核距离度量样本间距，... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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