检索结果-南通市图书馆

计算机工程与应用 2017年第2期53卷 112-117页

作者：关昕郭俊萍王星辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125100

针对信息安全评估的模糊性,考虑之前算法的单一方面模糊问题,分析信息安全系统不同时间段内的表现,提出一种基于改进ds理论的双重模糊信息安全评估算法。不仅利用三角模糊数方法把专家观点进行聚合,还用改进的ds理论充分体现出不同时间... 详细信息

针对信息安全评估的模糊性,考虑之前算法的单一方面模糊问题,分析信息安全系统不同时间段内的表现,提出一种基于改进ds理论的双重模糊信息安全评估算法。不仅利用三角模糊数方法把专家观点进行聚合,还用改进的ds理论充分体现出不同时间段内系统的表现会造成的对专家评价结果的影响,根据风险计算公式,最终得到威胁严重程度排序。与单一决策算法相比,综合考虑了信息安全系统的不确定性和主观人为的不确定性,避免了单一时间段内的笼统决定,通过实验,验证了该方法的必需性及有效性。

关键词：改进ds理论三角模糊数信息安全双重模糊威胁程度

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基于信息融合的变压器故障诊断与状态评价的研究

基于信息融合的变压器故障诊断与状态评价的研究

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作者：郑玲峰东北电力大学

学位级别：硕士

变压器是电力系统中的核心设备之一,它的运行状态直接关系到系统的安全稳定。而及时、准确地检测出变压器故障、异常状态及潜伏性问题是采取相应措施排除故障的保证。因此,变压器故障诊断技术一直是备受关注的研究领域。变压器故障诊断... 详细信息

变压器是电力系统中的核心设备之一,它的运行状态直接关系到系统的安全稳定。而及时、准确地检测出变压器故障、异常状态及潜伏性问题是采取相应措施排除故障的保证。因此,变压器故障诊断技术一直是备受关注的研究领域。变压器故障诊断技术分为状态评价和故障诊断两个部分。本文将变压器划分为六个分部件构建状态评价体系,同时综合考虑参数历史情况及变化趋势,提出一种基于动态灰靶理论的变压器状态评价方法。首先,通过历史试验数据及专家经验采用层次分析法得到各状态量的静态权重,同时结合参数变化量应用熵权理论得到动态权重。其次,通过动态权重对静态权重进行修正后作为各状态量的综合权重,从而使得综合权重能更合理、准确的反映各状态量在评价中的相对重要程度。最后,通过构造动态灰靶评价模型求得靶心度,再结合状态分级策略得到变压器的健康状态。通过实际工程案例验证了该方法的有效性、可行性。针对传统证据理论在变压器故障诊断中存在主观局限性,且对证据体可靠性的选取缺乏科学性,为了有效融合变压器色谱分析数据与电气试验数据,并能全面的反映变压器的状态,本文充分考虑证据体间的相互关联,通过距离测度确定证据体的可靠性。首先,通过证据距离建立相似性矩阵,确定证据体可信度,对证据体进行预处理;然后,构造基于距离测度的概率推理机,再采用Dempster合成规则实现信息融合。该方法充分利用多来源信息,提高了诊断置信度,在提高不确定性分辨能力的基础上有效处理实际工程问题。最后,通过算例分析并与传统方法进行比较,验证了该方法可以快速准确且更全面地判断变压器的运行状态,进而提高了变压器的安全、稳定及经济运行水平,同时也表明该方法具有明显的优越性和更高的故障诊断率。通过实际工程项目的应用验证了该方法的实用性和可行性。

关键词：动态灰靶理论改进ds理论距离测度状态评价模式识别

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基于BN和改进dsT的轮毂电机轴承状态识别方法研究

基于BN和改进DST的轮毂电机轴承状态识别方法研究

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作者：秦霞江苏大学

学位级别：硕士

汽车工业和公路网的发展使得汽车成为人们必不可少的交通工具之一,但传统燃油汽车存在能耗大、能效低等缺点,因此,国家正大力推动电动汽车的发展。与传统燃油汽车的集中式驱动相比,电动汽车的轮毂电机驱动系统具有灵活控制、高效传动等... 详细信息

汽车工业和公路网的发展使得汽车成为人们必不可少的交通工具之一,但传统燃油汽车存在能耗大、能效低等缺点,因此,国家正大力推动电动汽车的发展。与传统燃油汽车的集中式驱动相比,电动汽车的轮毂电机驱动系统具有灵活控制、高效传动等特点,是一种比较理想的驱动方式。轮毂电机驱动系统将驱动、制动和承载等装置整合到轮毂内,大大简化了车辆机械部分。然而,汽车多变的行驶工况和复杂的道路环境,既易诱发轮毂电机轴承故障,又增加了轮毂电机轴承状态识别的难度。轮毂电机轴承发生故障后,将导致其性能下降,轻则增加车辆能耗,重则影响汽车的行驶安全,甚至威胁驾乘人员的生命,因此有必要对轮毂电机轴承状态识别开展研究,为轮毂电机驱动系统运行安全评估奠定理论基础。为有效识别轮毂电机轴承状态,本文将常见轴承故障作为切入点,开展信号处理、特征降维、状态识别的方法研究,提出基于贝叶斯网络和改进ds理论的轮毂电机轴承状态识别方法。首先,针对实车试验中运行工况和道路环境难以量化的问题,基于电动汽车真实的运行工况,搭建轮毂电机轴承故障试验台架,定制带有轴承常见多发故障（如滚动体故障、内圈故障和外圈故障）的轮毂电机,设计多运行工况下的试验方案进行信号采集,为后续的轮毂电机轴承状态识别方法提供数据支持。其次,针对强干扰环境下轮毂电机轴承状态特征提取难的问题,提出基于共振稀疏分解和蚁群算法的状态信号处理方法。根据低共振分量的冲击特性和高共振分量的平滑特性,将低共振分量峭度值和高共振分量平滑指数的比值作为评价指标,利用蚁群算法选择高、低品质因子,再通过共振稀疏分解对美国西储大学轴承实验数据进行分解,验证该方法提取轴承故障状态特征信息的有效性。然后,为了降低数据冗余、提高识别的响应速度,提出基于Pearson相关系数和基尼系数的特征降维法,有效降低轮毂电机轴承故障特征维度。利用降维后的信号特征参数,搭建基于贝叶斯网络的轮毂电机轴承状态识别模型。基于美国凯斯西储大学轴承试验数据和轮毂电机轴承故障试验数据,验证该模型的有效性。最后,为有效提高轮毂电机轴承状态识别精度,提出一种基于贝叶斯网络和改进ds理论的轮毂电机轴承状态识别方法。该方法融合基于振动信号和噪声信号的贝叶斯网络状态识别结果,通过K-fold交叉验证进一步验证轮毂电机轴承状态。通过方法对比,验证本文提出方法的优越性。

关键词：轮毂电机轴承状态识别特征提取特征降维贝叶斯网络改进ds理论

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基于视频音频联合识别的校园霸凌检测算法研究

基于视频音频联合识别的校园霸凌检测算法研究

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作者：刘桐哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

在这个网络媒体技术高速发展的时代,人们接收信息的渠道变得越来越多,校园霸凌事件也开始走入人们的视野中。在互联网自媒体时代中,网络世界中繁杂的暴力、低俗信息对青少年的心智发展产生了严重的影响,有的学生甚至会去模仿接触到的暴... 详细信息

在这个网络媒体技术高速发展的时代,人们接收信息的渠道变得越来越多,校园霸凌事件也开始走入人们的视野中。在互联网自媒体时代中,网络世界中繁杂的暴力、低俗信息对青少年的心智发展产生了严重的影响,有的学生甚至会去模仿接触到的暴力低俗行为,校园霸凌事件不仅影响了校园生活风气还对学生的心理发展产生了恶劣的影响,由此可见在校园中主动检测校园霸凌事件的重要性。本文分别从视频与音频两方面通过模式识别技术对学生遭受校园霸凌的情况进行及时判断,并且通过改进的ds融合算法对两方面的判别结果进行融合。基于校园监控视频并结合定向音频采集设备实现了对学生身心安全进行无间歇的实时监测,有利于构建和谐的校园环境。针对视频图像复杂的数据特征,本文首先对视频图像数据进行预处理,并通过搭建深度卷积神经网络来提取霸凌动作和日常动作数据特征。每16帧视频图像数据提取出一个4096维度的特征向量,在此基础上设计神经网络识别算法,该识别算法的识别规则如下:以16帧视频图像为基本识别单元对视频样本数据进行分割,对每一个基本单元进行一次判断,最终取所有判断结果的平均值作为最终识别结果,最终校园霸凌行为识别的准确率达到了92.00%,精准率达到了95.65%,召回率达到了88.00%,F1-Score值为91.67%,表明该分类模型性能较好。针对音频数据特征的复杂性,本文首先对音频数据进行预加重、分帧、加窗等预处理,其次对音频数据进行MFCC特征参数的提取,之后搭建深度卷积神经网络设计暴力情绪识别算法。本文暴力情绪识别算法的设计基于自制小型语音数据库、芬兰语音数据库以及CASIA公开语音数据库。针对自制小型语音数据库,该识别算法的精准率为88.33%,F1-Score为81.14%;针对芬兰语音数据库,该识别算法的准确率为95.00%,F1-Score为95.00%;针对CASIA公开语音数据库,该识别算法的准确率为91.67%,F1-Score为91.43%。本文中暴力情绪识别算法在3种语音数据库上表现出较好的性能,证明了该算法的通用性。最后,针对ds融合算法的局限性,提出了新的融合规则。并利用改进后的ds融合算法对视频与音频两方面的识别结果进行融合,其准确率为94.33%,F1-Score为94.07%,相比于改进前ds融合算法,该算法的准确率提高了10.19%,F1-Score提高了2.66%。

关键词：校园暴力视频识别语音识别卷积神经网络改进ds理论

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基于改进ds-贝叶斯网络的滩海管道风险评价

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工业安全与环保 2023年第4期49卷 33-38页

作者：闫序帅义帅健梅苑中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京102249

为量化滩海油气管道泄漏风险,提出一种结合改进证据理论和贝叶斯网络的风险评价模型。通过构建滩海管道泄漏风险指标体系、安全屏障模型,确定贝叶斯网络拓扑结构。引入改进证据理论融合专家打分意见,确定节点先验概率与条件概率,由贝叶... 详细信息

为量化滩海油气管道泄漏风险,提出一种结合改进证据理论和贝叶斯网络的风险评价模型。通过构建滩海管道泄漏风险指标体系、安全屏障模型,确定贝叶斯网络拓扑结构。引入改进证据理论融合专家打分意见,确定节点先验概率与条件概率,由贝叶斯网络正反推断出滩海管道的泄漏风险与风险因子敏感性。模型可准确计算管道泄漏风险值且降低意见均衡化与评价的主观性。为验证模型的适用性,计算了某滩海管道泄漏风险值,结果显示该海域管段的泄漏风险值为0.001 52。

关键词：滩海管道改进ds理论贝叶斯网络风险指标体系安全屏障

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