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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 2 篇 改进稀疏自编码器
  • 1 篇 聚类算法
  • 1 篇 评级指标
  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 特征提取
  • 1 篇 负荷识别
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 南京工程学院
  • 1 篇 郑州科技学院
  • 1 篇 郑州大学

作者

  • 1 篇 李占波
  • 1 篇 张旭旭
  • 1 篇 姜丹琪
  • 1 篇 高丽杰
  • 1 篇 薛丽香
  • 1 篇 钱玉军
  • 1 篇 包永强
  • 1 篇 雷家浩

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=改进稀疏自编码器"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于稀疏自编码的多维数据去重聚类算法分析
收藏 引用
计算机仿真 2024年 第3期41卷 542-547页
作者: 薛丽香 高丽杰 李占波 郑州科技学院信息工程学院 河南郑州450064 郑州大学网络管理中心 河南郑州450001
随着科技信息的不断发展,数据量与数据类型与日俱增,针对数据集维度高、重复数据多导致有效信息提取复杂的问题,提出基于改进稀疏自编码器的多维数据聚类算法。算法分为数据处理与聚类分析两大部分,数据处理时首先利用S-SAE中逐层贪婪... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于改进自编码网络的电力负荷识别
收藏 引用
电气自动化 2023年 第3期45卷 92-94页
作者: 姜丹琪 包永强 张旭旭 钱玉军 雷家浩 南京工程学院电力工程学院 江苏南京211167
为提高电设备识别的准确率,提出一种基于改进稀疏自编码网络和支持向量机算法相结合的电力负荷识别方法。以自编码网络的编码部分对输入数据的表征能力为基础,结合卷积神经网络特征提取的能力,采用卷积层替换自编码网络中的全连接层;... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论