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一种地区电网多目标无功优化的新方法——改进模拟退火算法

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电网技术 1998年第1期22卷 71-74页

作者：顾丹珍徐瑞德上海电力学院电力系浙江大学电机工程系

本文介绍了改进模拟退火算法在地区电网无功优化中的应用。实际计算表明，与常规优化方法比较，模拟退火算法收敛性好、适应性强，是实现无功优化的好方法。另外，本文给出了一种新的多目标优化模型，测试结果验证了此法的可行性。

关键词：改进模拟退火算法多目标优化调度电网

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基于改进模拟退火的多星任务规划方法

科学技术与工程 2012年第31期20卷 8293-8298页

作者：黄生俊邢立宁郭波国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073

多星任务规划是一个多任务冲突、多资源约束的优化问题。随着卫星数量的日益增多,其地位越来越重要。针对该问题,综合蚁群算法的反馈特性和模拟退火算法的局部搜索特性,设计了一种基于知识的改进模拟退火算法。并对知识定义、知识更新... 详细信息

多星任务规划是一个多任务冲突、多资源约束的优化问题。随着卫星数量的日益增多,其地位越来越重要。针对该问题,综合蚁群算法的反馈特性和模拟退火算法的局部搜索特性,设计了一种基于知识的改进模拟退火算法。并对知识定义、知识更新规则和任务冲突处理策略做了详细描述。仿真表明算法在性能上比遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACO)均有一定的优势,证明了改进模拟退火算法的有效性。

关键词：多星任务规划改进模拟退火冲突处理知识更新

基于改进模拟退火算法的非线性土方调配方案优化方法

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土木建筑工程信息技术 2022年第5期14卷 13-20页

作者：范斌李迟典周诚武汉地铁集团有限公司质量安全监察部武汉430070 华中科技大学国家数字建造技术创新中心武汉430074 华中科技大学土木与水利工程学院武汉430074

土方调配方案是土方工程施工方案的重要组成部分,土方调配方案的现有研究对非线性影响因素重视不足导致指导施工能力弱。本文将非线性土方调配模型转化为函数极值问题,并利用改进模拟退火算法对其求解,并以某土方工程为例,通过多种启发... 详细信息

土方调配方案是土方工程施工方案的重要组成部分,土方调配方案的现有研究对非线性影响因素重视不足导致指导施工能力弱。本文将非线性土方调配模型转化为函数极值问题,并利用改进模拟退火算法对其求解,并以某土方工程为例,通过多种启发式算法的对比,证明了改进模拟退火算法的优越性,分析了不同问题规模下改进模拟退火算法的求解性能。

关键词：土方调配非线性规划启发式算法改进模拟退火

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双层规划模型的大规模UCAV编队队形优化

哈尔滨工业大学学报 2019年第3期51卷 15-22页

作者：宗群秦新立张博渊田栢苓赵欣怡天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

为解决复杂约束环境下大规模无人战斗机(UCAV)编队队形优化问题,提出基于双层规划模型的队形优化求解算法.以大规模UCAV编队空对地饱和打击作战场景为例,建立UCAV编队作战上层规划模型,通过采用离散粒子群-模拟退火(DPSO-SA)算法进行求... 详细信息

为解决复杂约束环境下大规模无人战斗机(UCAV)编队队形优化问题,提出基于双层规划模型的队形优化求解算法.以大规模UCAV编队空对地饱和打击作战场景为例,建立UCAV编队作战上层规划模型,通过采用离散粒子群-模拟退火(DPSO-SA)算法进行求解,得到执行每个任务的UCAV编号和最优队形;根据现有的编队作战队形库,建立编队中UCAV站位下层规划模型,通过采用遗传算法进行求解,得到UCAV在队形中的位置.仿真结果表明:在上层规划模型中引入改进模拟退火算法,可以解决离散粒子群算法易陷入局部极小值的问题;设计双层规划模型,可以解决DPSO-SA算法后期收敛速度慢的问题.相对于单层规划模型,双层规划模型求解大规模UCAV编队队形优化问题收敛速度更快,寻优效果更好.

关键词：大规模无人战斗机双层规划模型编队队形优化离散粒子群-模拟退火改进模拟退火

基于层次聚类算法与ISA-LSSVM的短期负荷预测研究

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电力需求侧管理 2022年第5期24卷 51-57页

作者：郑乐徐青山冯小峰东南大学网络空间安全学院南京210096 东南大学电气工程学院南京210096 广东电网有限责任公司计量中心广州518049

针对不同类型用户的短期负荷预测,目前应用较为广泛的为支持向量机与深度学习模型。针对最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)模型中超参数难以确定、模型对数据质量要求较高等问题,而集成常规优化算法又会... 详细信息

针对不同类型用户的短期负荷预测,目前应用较为广泛的为支持向量机与深度学习模型。针对最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)模型中超参数难以确定、模型对数据质量要求较高等问题,而集成常规优化算法又会有寻优速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种混合模型。首先使用层次聚类(hierarchical clustering,HC)对原始特征数据进行聚类进而为同一类预测日建立对应LSSVM模型,再通过改进的模拟退火算法(improved simulate anneal,ISA)对LSSVM中的超参数进行启发式搜索。最后通过对广东省佛山市某行业用户用电负荷进行负荷预测,与各种负荷预测模型性能进行对比,结果证明所提模型可有效提高负荷预测精度、缩短预测时间。

关键词：短期负荷预测层次聚类 LSSVM 改进模拟退火

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“卡车+无人机”联合配送路径规划问题研究

价值工程 2021年第7期40卷 85-87页

作者：李珠凤王蔚刘巍巍沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870

针对农村物流基础设施和技术装备落后引起的农村电商物流配送成本高问题,采用了“卡车+无人机”的联合配送模式,并设计了三阶段规划求解方法。第一阶段,采用K-means聚类算法对客户进行分组;第二阶段,基于TSP模型的卡车行驶路径优化;第... 详细信息

针对农村物流基础设施和技术装备落后引起的农村电商物流配送成本高问题,采用了“卡车+无人机”的联合配送模式,并设计了三阶段规划求解方法。第一阶段,采用K-means聚类算法对客户进行分组;第二阶段,基于TSP模型的卡车行驶路径优化;第三阶段,建立多约束条件下的以总配送成本最小化为目标的路径规划(ECVRPTW-D)模型,并采用改进的模拟退火算法求解。最后通过算例验证模型的合理性和算法的有效性,为农村物流配送规划提供参考。

关键词：车辆路径规划 “卡车+无人机”联合配送模式三阶段规划改进模拟退火

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基于内角最大准则使用ISA方法的三维重建

石油化工高等学校学报 2000年第4期13卷 55-59页

作者：吴涛杨磊刘金义上海华泰软件工程有限公司上海200233 华东理工大学石化学院上海200540 抚顺石油学院计算机科学与技术系辽宁抚顺113001

三维重建问题最终目的是完成一个智能的三维扫描系统 ,目前通常借助物体的等高轮廓线来完成相应的重建工作。利用有关欧拉图的理论和组合优化问题的求解过程 ,可以基本解决三维重建问题 ,目前使用的有关重建的优化准则覆盖了几何度量的... 详细信息

三维重建问题最终目的是完成一个智能的三维扫描系统 ,目前通常借助物体的等高轮廓线来完成相应的重建工作。利用有关欧拉图的理论和组合优化问题的求解过程 ,可以基本解决三维重建问题 ,目前使用的有关重建的优化准则覆盖了几何度量的相关概念 :边长、表面积以及体积。提出了一个全新的用于三维重建过程的优化目标———内角以及相应的内角最大准则 ,同时考虑到模拟退火算法在应用中收敛速度慢的弱点 ,使用改进的模拟退火方法提高了重建过程的收敛速度。

关键词： ISA方法三维重建改进模拟退火内角最大准则