检索结果-南通市图书馆

作者：党根叶兰州交通大学

学位级别：硕士

随着环境污染和能源短缺等问题的日益凸显,太阳能热发电技术因其可将太阳热能转换成电能用于电力产业,逐渐成为解决能源危机的有效途径。碟式斯特林光热发电系统具有高效的光电转换率,是目前最有潜力的新能源发电方式。由于碟式斯特林... 详细信息

随着环境污染和能源短缺等问题的日益凸显,太阳能热发电技术因其可将太阳热能转换成电能用于电力产业,逐渐成为解决能源危机的有效途径。碟式斯特林光热发电系统具有高效的光电转换率,是目前最有潜力的新能源发电方式。由于碟式斯特林光热发电技术在实际工程应用中属于多目标、多约束的优化问题,本文通过改进快速非支配排序遗传算法（Improved Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,INSGA-Ⅱ）,对碟式斯特林光热发电系统的参数和性能进行优化研究。首先,介绍了碟式斯特林光热发电系统的组成及工作原理。在解决多目标优化问题时,为了保证种群多样性,避免算法陷入早熟收敛,加快收敛速度。提出了改进的选择算子和改进的精英保留策略对快速非支配排序遗传算法（Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ）进行了改进,并通过测试函数对INSGA-Ⅱ算法进行了测试,比较了INSGA-Ⅱ算法和NSGA-Ⅱ算法的收敛性和多样性指标。其次,考虑斯特林系统在循环过程中冷热源之间的热漏、回热损失及各种机械摩擦损失等不可逆问题,建立斯特林系统的热力学模型,采用INSGA-Ⅱ算法对斯特林系统的输出功率、效率和压降进行优化分析,并利用TOPSIS决策方法,从Pareto边界的最优解集中选出最优解,进行多目标优化和单目标优化的结果比较,同时分析了11个决策变量在优化过程中的分布情况。最后,计算了斯特林发动机在最佳转速下的最大输出功率和效率,建立包含碟式聚光器、接收器和斯特林机的碟式太阳能发电系统的热力学模型,分析了发动机的转速、活塞行程、回热器效率、容积比和热源温度等结构参数对斯特林发动机最大输出功率和效率的影响,还分析了不同风速下太阳辐射强度对发电系统性能的影响和不同风速下发电系统性能的日动态变化。结果表明:采用INSGA-Ⅱ算法优化碟式斯特林光热发电系统能得到较为合理的参数,可以为碟式斯特林光热发电技术在新能源发电产业中的应用提供参考。

关键词：碟式斯特林光热发电系统改进快速非支配排序遗传算法输出功率效率参数优化

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

区间不确定性下的空中作战行动过程优选方法

引用

航空学报 2021年第2期42卷 269-285页

作者：钟赟万路军张杰勇中国人民解放军94040部队库尔勒841000 空军工程大学信息与导航学院西安710077 空军工程大学空管领航学院西安710051 中国电科28所空中交通管理系统与技术国家重点实验室南京210007

针对空中作战行动过程(COA)设计问题,根据动态影响网(DINs)理论和改进快速非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法,提出一种基于DINs和区间多目标优化的空中作战过程优选方法。首先,分析空中作战过程基本概念,分别进行静态和动态建模,并对参数不... 详细信息

针对空中作战行动过程(COA)设计问题,根据动态影响网(DINs)理论和改进快速非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法,提出一种基于DINs和区间多目标优化的空中作战过程优选方法。首先,分析空中作战过程基本概念,分别进行静态和动态建模,并对参数不确定性进行分析。然后,基于改进Kendall协和系数检验法确定一致性检验后的关键参数,设计DINs概率传播算法。随后,分析期望效果实现概率与各关键参数的相关关系,在分析行动过程优选效果评价指标基础上,采用改进NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解。最后,通过多组仿真案例,验证了模型的合理性,以及算法的有效性和优越性。

关键词：行动过程动态影响网改进快速非支配排序遗传算法参数不确定性 Kendall协和系数检验法

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于RBF-CLNSGA-Ⅱ算法的转向架构架多目标优化

引用

铁道科学与工程学报 2023年第11期20卷 4311-4320页

作者：张东旭李永华白肖宁王裕沣大连交通大学机车车辆工程学院辽宁大连116028 大连交通大学机械工程学院辽宁大连116028

转向架构架是高速动车组的重要承载部件,对其关键结构精确分析及优化能保障列车安全平稳运行。为提高转向架构架设计优化的精度和效率,提出一种子模型技术与径向基函数-改进快速非支配排序遗传算法(RBF-CLNSGA-Ⅱ)相结合的多目标优化方... 详细信息

转向架构架是高速动车组的重要承载部件,对其关键结构精确分析及优化能保障列车安全平稳运行。为提高转向架构架设计优化的精度和效率,提出一种子模型技术与径向基函数-改进快速非支配排序遗传算法(RBF-CLNSGA-Ⅱ)相结合的多目标优化方法。首先,通过分析转向架构架的结构强度,确定等效应力最大的位置,利用子模型技术对该区域构建子模型并进行相对灵敏度分析,然后构建其RBF神经网络,提高计算和拟合效率。其次,提出CLNSGA-Ⅱ算法,通过引入Circle混沌映射、自适应交叉变异概率、Levy飞行策略及动态更新拥挤度比较算子,提高NSGA-Ⅱ算法Pareto解集分布的均匀性和稳定性,同时增强全局搜索以及局部开发能力。最后,构建以结构相关参数为设计变量、最大等效应力和质量最小为目标、变量区间及材料屈服极限为约束的多目标优化模型,利用CLNSGA-Ⅱ算法对基于子模型技术的RBF神经网络进行多目标优化,得到Pareto最优解。研究结果表明:子模型技术和RBF-CLNSGA-Ⅱ算法相结合,不仅能够解决大型复杂结构拟合困难、运算周期长的问题,而且研究过程相比传统方法,针对性更强,求解精度更高,结果稳定性更好。优化后的构架子模型最大等效应力降低了4.603%,质量减少了2.922%,该方法对大型复杂部件的设计优化具有重要工程实用价值。

关键词：转向架构架子模型技术径向基神经网络改进快速非支配排序遗传算法多目标优化

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进NSGA-Ⅱ算法的碟式斯特林系统多目标优化研究

引用

云南大学学报（自然科学版） 2021年第2期43卷 270-279页

作者：党根叶苏宏升车玉龙兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 西南交通大学电气工程学院四川成都611756

考虑到碟式斯特林系统在循环过程中冷热源之间的热漏、回热损失及各种机械摩擦损失等不可逆问题,提出了改进快速非支配排序遗传算法,对系统热力学模型进行优化分析.首先,利用有限时间热力学分析了系统的效率、输出功率和压降;其次,提出... 详细信息

考虑到碟式斯特林系统在循环过程中冷热源之间的热漏、回热损失及各种机械摩擦损失等不可逆问题,提出了改进快速非支配排序遗传算法,对系统热力学模型进行优化分析.首先,利用有限时间热力学分析了系统的效率、输出功率和压降;其次,提出了一种改进快速非支配排序遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmsⅡ,INSGA-Ⅱ),对多目标快速非支配排序遗传算法的选择算子和精英保留策略进行改进;最后,用改进后的算法对系统的功率-压降、效率-压降及功率-效率-压降分别进行两目标、三目标优化,并分析了11个决策变量在优化过程中的分布情况,利用TOPSIS决策方法从Pareto边界的可用解中选择最终最优解.实验结果表明,多目标优化求得的Pareto最优解分布均匀,得到的最优解更加符合实际,且发动机的转速、发动机的平均循环压力、回热器芯网数、活塞直径等结构参数的变化具有较高的灵敏度,为斯特林机的改进提供理论依据.

关键词：碟式斯特林系统改进快速非支配排序遗传算法输出功率热效率压降多目标优化

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电站锅炉NOx排放与再热汽温混合建模及多目标优化

电站锅炉NOx排放与再热汽温混合建模及多目标优化

引用

作者：高宪花东南大学

学位级别：硕士

为了适应国家电网调峰的要求,目前国内大部分火电机组热力系统经常处于变负荷甚至低负荷的运行状态,从而导致NOx排放增加,而低负荷下NOx燃烧控制对过量空气系数和保持空气分级的要求往往会导致再热汽温偏低、影响火力发电厂全厂热效率... 详细信息

为了适应国家电网调峰的要求,目前国内大部分火电机组热力系统经常处于变负荷甚至低负荷的运行状态,从而导致NOx排放增加,而低负荷下NOx燃烧控制对过量空气系数和保持空气分级的要求往往会导致再热汽温偏低、影响火力发电厂全厂热效率。本论文基于燃烧调整试验数据,从数据驱动建模和多目标优化角度出发,开展火电机组NOx排放和再热汽温特性联合建模及优化研究。论文研究结果对降低火电机组热力系统污染物排放和提高全厂效率具有重要理论指导意义和应用价值。论文的主要研究内容和研究结果如下:(1)基于燃烧机理分析,确定了影响NOx排放和再热汽温特性的可控过程参量。在此基础上,针对某1000MW燃煤火电机组设计并进行了燃烧调整试验,获得了数据驱动建模及优化所需要的试验样本数据。(2)针对机组不同负荷特点,提出了一种以可控过程参量为输入、以再热汽温和NOx排放为输出的燃烧系统非线性偏最小二乘多模型,并采用重复双交叉法代替传统的单交叉法确定模型结构,即模型输入主元的个数。研究结果表明,基于重复双交叉验证的燃烧系统非线性偏最小二乘多模型具有良好的逼近精度和泛化能力。(3)在NOx排放和再热汽温响应特性模型的基础上,基于多目标人工蜂群算法(Multi-Objective Artificial Bee Colony,MO ABC)和一种改进的非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting in Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ),本文提出了一种火电机组燃烧系统多目标优化方法。该方法能同时最小化NOx排放浓度和最大化再热汽温值从而获得可控运行参量的Pareto最优解集。研究结果表明,基于MOABC和NSGA-Ⅱ的Pareto最优解集均优于单目标优化算法获得的最优解。

关键词：电站锅炉燃烧调整试验非线性PLS多模型多目标优化多目标人工蜂群算法改进快速非支配排序遗传算法

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：