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基于改进决策树的高速公路施工机械设备故障检测研究

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兰州文理学院学报（自然科学版） 2024年第3期38卷 74-78页

作者：葛俊海中铁十八局集团市政工程有限公司天津300222

目前高速公路施工机械设备故障检测主要采用聚类算法,但此方法易受到高频特征信号波动性的影响,导致检测准确性较低.为此,提出一种基于改进决策树的高速公路施工机械设备故障检测方法.首先,根据高速公路施工机械设备正常运行与异常运行... 详细信息

目前高速公路施工机械设备故障检测主要采用聚类算法,但此方法易受到高频特征信号波动性的影响,导致检测准确性较低.为此,提出一种基于改进决策树的高速公路施工机械设备故障检测方法.首先,根据高速公路施工机械设备正常运行与异常运行的差异性,提取设备的故障信号特征;然后,基于信号特征的不同属性,引入增益率对高频信号进行分割,以平抑信号波动性,并以故障特征数据为输入,引入改进决策树算法,通过节点分裂计算与代价复杂度计算构建故障检测模型;最后,以此模型为依据,结合分类误差率对故障概率进行计算,实现施工设备故障检测.实验结果表明,所提方法能够有效且准确地检测出设备故障类型,检测效果较好.

关键词：改进决策树高速公路施工机械设备故障检测

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基于改进决策树的分布式数据库信息跨域检索研究

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信息与电脑 2024年第2期36卷 17-19页

作者：金黎阳大庆石油管理局有限公司保险中心黑龙江大庆163000

针对现有检索方法在对分布式数据库信息跨域检索时,存在实际检索代价过大,需要通过大量节点数量和元组数量的检索才能为用户展示最终检索结果的问题,引入改进决策树,开展对分布式数据库信息跨域检索方法的设计研究。首先将相同语义的检... 详细信息

针对现有检索方法在对分布式数据库信息跨域检索时,存在实际检索代价过大,需要通过大量节点数量和元组数量的检索才能为用户展示最终检索结果的问题,引入改进决策树,开展对分布式数据库信息跨域检索方法的设计研究。首先将相同语义的检索聚集到同一个检索集合,实现分布式数据库检索聚合;其次利用改进决策树,划分分布式数据库属性;最后基于整理,实现对分布式数据库元数据信息的跨域检索。对比实验结果表明,新的检索方法在实际应用中检索代价与其他现有检索方法相比明显降低,可在检索少量节点和元组后为用户提供其所需检索结果,有效提高检索效率。

关键词：改进决策树数据库跨域检索分布式

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基于改进决策树的多变量功率曲线建模方法

动力工程学报 2019年第8期39卷 647-653页

作者：刘琳郭鹏华北电力大学控制与计算机工程学院

为提高风电机组功率曲线的建模精度,利用偏互信息(PMI)方法对影响机组风能捕获的因素进行全面分析,并选取多参数作为输入变量。利用随机梯度提升回归树(SGBRT)算法,实现多变量下的功率曲线建模。结合某风电场1.5 MW机组数据采集与监视... 详细信息

为提高风电机组功率曲线的建模精度,利用偏互信息(PMI)方法对影响机组风能捕获的因素进行全面分析,并选取多参数作为输入变量。利用随机梯度提升回归树(SGBRT)算法,实现多变量下的功率曲线建模。结合某风电场1.5 MW机组数据采集与监视控制系统(SCADA)的实测数据,对所提出的功率曲线建模方法进行验证。结果表明:与现有功率曲线建模方法相比,采用SGBRT算法得到的功率曲线模型可更精确地预测风力机的功率特性,且预测误差最小。

关键词：风电机组功率曲线多变量梯度提升回归树改进决策树

多重分形去趋势波动分析及改进决策树在电能质量分析中的应用

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计量学报 2021年第4期42卷 424-431页

作者：张淑清张赟刘海涛胡皓李华姚玉永刘勇王涛燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 国网冀北电力有限公司唐山供电公司河北唐山063000

通过多重分形去趋势波动分析方法分析了6种常见的电能质量信号,证明了电能质量信号具有多重分形特征。据此提出基于多重分形去趋势波动分析的电能质量特征提取方法,选取多重分形谱参数(hq max、αmin、α0)和信号能量E作为特征向量矩阵... 详细信息

通过多重分形去趋势波动分析方法分析了6种常见的电能质量信号,证明了电能质量信号具有多重分形特征。据此提出基于多重分形去趋势波动分析的电能质量特征提取方法,选取多重分形谱参数(hq max、αmin、α0)和信号能量E作为特征向量矩阵,结合改进决策树分类,进行电能质量分析和识别。该方法与DTCWT、HHT和EEMD方法进行对比实验,结果表明,该方法表现出更好的识别结果,为电能质量信号的特征提取提供了一种新的思路。

关键词：计量学多重分形去趋势波动分析特征提取改进决策树电能质量分析

基于改进决策树的高校网络安全态势感知系统设计

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信息与电脑 2023年第7期35卷 133-135页

作者：何翠萍周口职业技术学院信息工程学院河南周口466000

为解决传统系统应用效果不佳的问题,提出基于改进决策树的高校网络安全态势感知系统。硬件方面,利用网络流量采集器采集高校网络流量信息;软件方面,利用插值算法对网络流量信息进行插值处理,根据网络流量基尼纯度系数确定网络流量属性,... 详细信息

为解决传统系统应用效果不佳的问题,提出基于改进决策树的高校网络安全态势感知系统。硬件方面,利用网络流量采集器采集高校网络流量信息;软件方面,利用插值算法对网络流量信息进行插值处理,根据网络流量基尼纯度系数确定网络流量属性,建立用于态势感知的决策树,根据网络安全威胁等级划分原则确定等级。实验结果表明,该系统的正确率在90%以上,响应时间在120 ms以内,在高校网络安全态势感知方面具有广阔的应用前景。

关键词：改进决策树网络安全态势感知系统

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基于改进决策树的通信网络安全态势感知方法

信息与电脑 2023年第9期35卷 223-225页

作者：林立鑫涂剑峰喻燕华江西科技学院江西南昌330000

为应对日益复杂的网络风险与攻击,提出基于改进决策树的通信网络安全态势感知方法。首先,设计通信网络安全态势感知的技术架构,采集并预处理通信网络安全态势感知信号;其次,应用改进决策树算法提取网络安全态势要素,采用D-S证据理论计... 详细信息

为应对日益复杂的网络风险与攻击,提出基于改进决策树的通信网络安全态势感知方法。首先,设计通信网络安全态势感知的技术架构,采集并预处理通信网络安全态势感知信号;其次,应用改进决策树算法提取网络安全态势要素,采用D-S证据理论计算通信网络安全态势感知量化结果;最后,进行实验对比分析。实验结果表明,该方法具有精确性与可靠性,能够有效提升通信网络的安全态势感知水平。

关键词：改进决策树通信网络安全态势感知策略

基于改进决策树的电力混合大数据实时采集方法

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自动化与仪器仪表 2023年第6期 93-96页

作者：李晓彬南方电网数字电网研究院有限公司广州510000

在电力混合大数据采集过程中,由于数据处理模式的影响,导致数据采集的量化误差较高。因此,提出基于改进决策树的电力混合大数据实时采集方法。利用智能映射技术,构建统一的混合数据采集模型。通过Sqoop脚本、Kafka,以及ftp三种方法的有... 详细信息

在电力混合大数据采集过程中,由于数据处理模式的影响,导致数据采集的量化误差较高。因此,提出基于改进决策树的电力混合大数据实时采集方法。利用智能映射技术,构建统一的混合数据采集模型。通过Sqoop脚本、Kafka,以及ftp三种方法的有机结合,完成电力采集混合数据实时交换。针对多级电力冗余数据,基于改进决策树算法,建立符合采集需求的数据处理模式。依托于采集的电力数据值设计自适应采集策略,实现电力混合大数据实时采集。实验结果表明:基于改进决策树算法的数据采集方法,对比两种方法,将量化误差降低了16%与22%,有效提升了数据采集质量。

关键词：改进决策树电力混合数据实时采集冗余数据自适应

基于改进决策树的新能源电气设备故障辨识研究

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电力设备管理 2023年第14期 170-172页

作者：李涛华能上海电力检修有限责任公司

本文研究基于改进决策树的新能源电气设备故障辨识。测试结果表明,使用改进决策树算法辨识电气设备故障时,故障辨识的平均用时为10.8s,并且准确度也可以达到97.53%。

关键词：改进决策树新能源电气设备故障辨识

基于改进决策树算法的DNS流量异常动态检测

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黑龙江工业学院学报（综合版） 2022年第5期22卷 72-76页

作者：沈广东泉州信息工程学院福建泉州362000

针对网络遭受攻击时引发的DNS流量异常现象,提出基于改进决策树算法的网络DNS流量异常动态检测方法。通过改进的邻域粗糙集算法选择网络DNS流量异常特征,依据所选择异常特征构建异常特征样本集,利用C4.5决策树算法分类异常特征样本,检测... 详细信息

针对网络遭受攻击时引发的DNS流量异常现象,提出基于改进决策树算法的网络DNS流量异常动态检测方法。通过改进的邻域粗糙集算法选择网络DNS流量异常特征,依据所选择异常特征构建异常特征样本集,利用C4.5决策树算法分类异常特征样本,检测DNS异常流量,通过引入平衡变量改进决策树算法,将信息增益率作为网络DNS正常流量与异常流量的分割属性,增强网络DNS流量异常动态检测能力。实验结果表明:该方法能够有效选择网络DNS流量异常特征,且检测结果的平均异常比与实际异常比十分接近;当网络DNS流量异常密度较高时,该方法的检测率也保持在较高水平,同时对网络时延下的流量异常变化检测十分精准。

关键词：改进决策树网络DNS流量异常动态检测过度拟合邻域粗糙集异常特征