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109 条 记 录,以下是81-90 订阅
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基于HOG-AP的人脸图像识别算法
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微型机与应用 2013年 第20期32卷 35-37,41页
作者: 陈赛英 何建农 福州大学数学与计算机科学学院 福建福州350108
针对仿射传播(AP)算法存在缺乏判定最优聚类结果的指标以及收敛性能不够好等问题,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)的AP改进算法。首先提取图像的HOG特征向量,然后引入收缩因子加速仿射传播算法的收敛过程,最后将有效性指标嵌入算法... 详细信息
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基于改进PSO-LSSVM模型的变压器绕组热点温度预测
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内蒙古电力技术 2021年 第1期39卷 94-97页
作者: 刘闯 卢银均 刘红云 向晓 王梁伟 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 湖北荆门448000
针对现有变压器绕组热点温度预测方法中存在的不足,采用收缩因子对粒子速度更新方式进行改进,保证PSO算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力,提高了算法的收敛性能;利用改进PSO对LSSVM参数进行寻优,建立基于改进PSO-LSSVM的变压... 详细信息
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基于粒子群算法的PID控制在变风量空调系统中的应用
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中小企业管理与科技 2011年 第34期 257-258页
作者: 王宪明 马少华 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 辽宁省城乡建设规划设计院
本文通过采用引入收缩因子的粒子群算法设计一种稳定、高效的自适应控制器。以常规PID控制方法的整定结果作为参考,选择PID参数的取值区间,根据粒子群的演化规则自动完成最优控制。通过仿真结果表明,改进的算法不仅具有良好的鲁棒性,而... 详细信息
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内皮素:一种新的血管收缩物质
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中日友好医院学报 1992年 第2期6卷 117-119页
作者: 王蓓蓓 中日友好医院临床医学研究所生理病理生理室
众所周知血管的舒缩活动受神经、激素所调控。但自从1979年发现前列环素以来,血管壁本身的分泌受到重视。1980年发现了内膜依赖性舒张因子(endothelium-derived relaxing factors, EDRFs),使内皮细胞在心血管研究中受到重视。1985年人... 详细信息
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肝硬化患者血浆内皮素浓度检测的临床意义
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南京部队医药 1998年 第4期 42-43页
作者: 郑瑞丹 黄其炯 第175医院
内皮素是一种内皮细胞收缩因子,具有广泛的生物学效应。为了探讨内皮素在肝硬化发病中的作用,笔者等检测了肝硬化患者血浆中内皮素浓度,现报告如下:1 材料与方法1.1 检测对象 肝硬化患者28例,男21例,女7例;年龄(56.4±9.7)y。病程4~11... 详细信息
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基于PSO(DPSO—CF)粒子群算法的PID控制在VAV空调系统末端的应用
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建筑与设备 2011年 第1期5卷 58-60页
作者: 李宝丹 张明哲 中海地产(沈阳)有限公司 中国城市建设研究院
针对PSO—CF(带收缩因子的PSO)算法受收到缩因子的影响,使得粒子以较快的速度聚集到种群已经搜索到的全局最好位置附近,然而却造成了种群失去多样性、粒子早熟收敛的结果。因此采用DPSO—CF(扰乱认知能力的带收缩因子的PSO)算法... 详细信息
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AP聚类算法的分析与应用
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吉林建筑工程学院学报 2013年 第4期30卷 58-61页
作者: 郭秀娟 陈莹 吉林建筑大学计算机科学与工程学院 长春130118 吉林建筑大学电气与电子信息工程学院 长春130118
Affinity propagation(AP)聚类算法是通过消息传递实现聚类的,不需要事先指定聚类数目.对于规模较大的数据集,AP聚类是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统聚类方法所不能及的,如K-centers方法.研究了AP算法的原理和步骤,通过实验,... 详细信息
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基于模拟退火的改进粒子群算法研究及应用
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海军航空工程学院学报 2018年 第2期33卷 248-252页
作者: 薛永生 吴立尧 海军装备部飞机办公室 北京100000 海军航空大学 山东烟台264001
为加快粒子群算法效率,跳出局部最优陷阱,得到高精度最优解,文章提出了基于模拟退火的带收缩因子的粒子群混合算法(SACPSO)。首先,对混合优化算法进行了分析;然后,对混合算法进行函数数值仿真;最后,将SACPSO算法应用于PID参数整定问题... 详细信息
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改进PSO算法在矿井提升机控制中的应用研究
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煤矿机械 2015年 第5期36卷 221-223页
作者: 闫攀峰 胡业林 郑晓亮 安徽理工大学电气与信息工程学院 安徽淮南232001
提出一种基于改进PSO算法的PID控制策略,在标准的PSO算法中,引入收缩因子对参数进行寻优,能够提高在参数寻优过程中的收索速度。同时,克服了系统在受到外界不确定因素的干扰时,不能够更迅速、更有效地回归到稳定状态。通过Matlab/Simul... 详细信息
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粒子群优化算法的改进
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太原师范学院学报(自然科学版) 2011年 第2期10卷 74-76,115页
作者: 于志奇 太原理工大学计算机科学与技术学院 山西太原030024 太原工业学院 山西太原030008
粒子群优化算法在众多的优化问题上表现出良好的性能,已广泛应用于很多领域,但存在早熟收敛的问题,粒子极易陷入局部最优解.从提高收敛速度等方面对算法改进进行研究,并通过仿真实验证明改进算法的可行性,一定程度上提高了算法的性能.
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