检索结果-南通市图书馆

渤海大学学报（自然科学版） 2020年第3期41卷 271-276页

作者：刘鸿雁姚明海渤海大学研究生学院辽宁锦州121013 渤海大学信息科学与技术学院辽宁锦州121013

为了提高人脸识别算法识别准确性和算法的计算效果,提出一种基于相关性和支持度分析的特征选择方法.采用互信息理论来分析特征数据与类别及特征数据间的相关性;通过费舍尔得分法判断特征对类别的支持度;利用皮尔逊相关系数法实现特征数... 详细信息

为了提高人脸识别算法识别准确性和算法的计算效果,提出一种基于相关性和支持度分析的特征选择方法.采用互信息理论来分析特征数据与类别及特征数据间的相关性;通过费舍尔得分法判断特征对类别的支持度;利用皮尔逊相关系数法实现特征数据冗余度的分析.最后,从有监督和无监督角度评价特征数据,选择出最优特征集合.通过在AR、ORL、CMU PIE、UMIST、Yaleb五个人脸数据库上进行对比实验证明本文提出的方法在识别效果上有显著的提升.

关键词：人脸识别特征选择相关性分析支持度分析冗余度分析

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多传感器海底输油管道腐蚀检测系统及算法实现

多传感器海底输油管道腐蚀检测系统及算法实现

引用

作者：席桂清大庆石油学院

学位级别：硕士

本文综述了国内外目前有关油气输送管道在役无损检测技术的研究现状、发展趋势和存在的问题,理论分析了多传感器技术在检测精度、可靠性和真实性方面的优点,论述了多传感器技术应用在该领域的优势和必要性,并比较分析了超声波检测和漏... 详细信息

本文综述了国内外目前有关油气输送管道在役无损检测技术的研究现状、发展趋势和存在的问题,理论分析了多传感器技术在检测精度、可靠性和真实性方面的优点,论述了多传感器技术应用在该领域的优势和必要性,并比较分析了超声波检测和漏磁检测两种手段的特点和不足之处,认为将这两种检测方法联合使用将有助于扩大爬机的检测范围,减小漏检错检几率,增加检测结果的可靠性。从设计爬机探头盘入手,我们设计了带有 8 个超声检测探头和 4 个漏磁检测探头的可变直径的探头盘。爬机的机身和驱动装置的设计也是本文的内容之一,整个爬机靠自带的电池驱动,自主性更强,运动速度均匀、精确并可调节。论文还计算并设计了超声波和漏磁探头的基本参数,选择了电池和电机等重要部件。本文重点设计了超声信号的高速采集,用高速采集 A/D 卡实现超声信号 100MHz 的高速采集和存储。使用 PCI 总线技术控制超声波信号和漏磁检测信号及其他辅助信号的采集和存储,同时控制超声波信号的发射、机器和探头盘的运转和停车及速度的调节。系统将原始数据存储在数据库中,以便后期数据融合查找和关联。从精度、应用范围和可检测到的损伤类型等方面评价了本文设计的超声波和漏磁联合使用的爬机并和单一传感器爬机比较后,发现两种传感器联合使用的爬机更有优势。本文的另一个重点是多传感器数据融合新算法的设计,这是保证多传感器系统成功应用的关键技术。在详细描述并比较了基于多传感器技术发展起来的数据融合技术后,系统采用以 D-S 证据理论为基础的模糊线性回归方法以及支持度综合数据融合两种算法进行多级数据融合。通过严格的数学推导,得出了多传感器数据模糊回归分析的隶属度和置信区间计算公式,并得到了不同传感器之间数据融合的隶属度和置信区间公式。为了从直观上给出数据融合结果,算法还给出了某一检测损伤在一定可靠度和置信度时的模糊表征尺寸上下限计算公式,可以将检测数据表征成更接近真实尺寸的表征尺寸。在此基础上,本文使用支持度综合融合算法进行了二级数据融合,以确定某一组损伤尺寸表现出来的综合信息——支持度综合损伤尺寸,将一系列的散点损伤尺寸综合起来,得到损伤尺寸的几何形状,从特征层上描述损伤的程度。为了验证本文提供的算法的有效性,本文选用了实际检测数据进行该算法的计算,从结果看,基本上和预期的效果一致,融合后的数据更接近真实损伤尺寸,并且在加入一定的安全系数后,使检测结果避免了将超标损伤尺寸误检为非超标损伤尺寸,就能有效避免由于误检带来的经济损失和安全问题。计算时采用 VB 语言编写程序的方法,程序做成了函数块形式,使用时可以方便地嵌入和修改。

关键词：无损检测输油管道检测爬机数据融合模糊回归分析支持度分析

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：