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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 多视图
  • 1 篇 协同过滤
  • 1 篇 摘要:推荐系统
  • 1 篇 对比学习
  • 1 篇 图神经网络

机构

  • 1 篇 太原科技大学

作者

  • 1 篇 党伟超
  • 1 篇 温鑫瑜
  • 1 篇 刘春霞
  • 1 篇 高改梅

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=摘要:推荐系统"
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排序:
基于多视图多尺度对比学习的图协同过滤
收藏 引用
计算机应用 2024年
作者: 党伟超 温鑫瑜 高改梅 刘春霞 太原科技大学计算机科学与技术学院
针对图协同过滤推荐方法存在的单一视图局限性和数据稀疏性问题,提出一种多视图多尺度对比学习的图协同过滤模型(MVMSCL)。首先,根据用户-项目交互构建初始交互图,并考虑用户项目中存在的多种潜在意图,构建多意图分解视图;其次,利用高... 详细信息
来源: 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论