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模拟退火与摄动分析相结合的DEDS仿真优化方法

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自动化学报 1993年第6期19卷 728-731页

作者：曾建潮吴聚华太原重型机械学院电气工程系 030024

本文对模拟退火方法进行了改进,以使其适应于离散事件动态系统(DEDS)仿真优化中优化目标值不可精确估计的特点。同时,为了减少仿真运行次数,减少仿真优化的计算机时,算法中引入了摄动分析技术。

关键词：仿真摄动模拟退火 DEDS 最佳化

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具有边界摄动的抛物型方程的可解性(英文)

应用数学 2008年第1期21卷 34-37页

作者：陈怀军莫嘉琪谢峰安徽师范大学数学系安徽芜湖241000 上海高校计算科学E-研究院上海交通大学研究所

本文研究了具有边界摄动的抛物型方程.利用可解性的讨论,得到了原问题的摄动解.

关键词：摄动抛物型方程可解性

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动力响应问题的一阶摄动传递矩阵法

机械设计 2006年第8期23卷 20-22,62页

作者：桑广伟刘保国胡继云河南工业大学机电工程学院河南郑州450052

基于Riccati传递矩阵法,给出了一维不确定参数结构系统动力响应问题的一阶摄动计算方法。该方法在用于求解一维结构系统动力响应问题时,不需要按振型展开,因此,可以避免基于有限元法的矩阵摄动所带来的模态截断误差问题,从而提高分析结... 详细信息

基于Riccati传递矩阵法,给出了一维不确定参数结构系统动力响应问题的一阶摄动计算方法。该方法在用于求解一维结构系统动力响应问题时,不需要按振型展开,因此,可以避免基于有限元法的矩阵摄动所带来的模态截断误差问题,从而提高分析结果的精度。算例对简支梁和锅炉给水泵转子的动力响应问题进行了一阶摄动分析;当ε较小时,一阶摄动计算结果和精确计算结果吻合良好。

关键词：摄动 Riccati传递矩阵动力响应

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流行性传染病动力学生态模型的摄动解

兰州大学学报（自然科学版） 2007年第5期43卷 94-97页

作者：莫嘉琪王辉谢峰安徽师范大学数学系上海高等院校计算科学E-研究院SJTU研究所上海200240 中国气象科学研究院东华大学应用数学系上海201620

研究了一类流行性传染病;描述了传播动力学的生态模型.利用摄动的方法,得到了相应模型的渐近解.

关键词：流行性传染病摄动渐进解

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奇异摄动中的边界层校正法第1版

丛书名：计算数学丛书

1983年

作者：苏煜城

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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广义(ω’)性质的判定和摄动

数学的实践与认识 2019年第15期49卷 225-233页

作者：赵玲玲曹小红防灾科技学院基础课教学部河北三河065201 陕西师范大学数学与信息科学学院陕西西安710062

根据一致Fredholm指标性质定义出一种新的谱集,通过该谱集给出了Hilbert空间上有界线性算子满足广义(ω')性质的充要条件,并且研究了广义(ω')性质的有限秩摄动和幂有限秩摄动.

关键词：广义(ω')性质一致Fredholm指标算子摄动

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LEO卫星轨道设计中的主要摄动源影响评估

云南天文台台刊 2002年第2期 29-34页

作者：蒋虎中国科学院上海天文台上海200030

对地球低轨道卫星 (LEO)轨道设计中的摄动力模型进行了分析 ,并估计了其量级。然后针对用于GPS无线电掩星的LEO卫星轨道设计对掩星地面测点稳定性的要求 ,对力学模型进行了取舍。

关键词：摄动地球低轨道卫星无线电掩星全球定位系统 LEO 轨道设计 GPS

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基于亏基的摄动原始单纯形Ⅰ阶段算法

数学的实践与认识 2013年第13期43卷 161-167页

作者：马艳琴卜春霞潘平奇黄河科技学院电子系河南郑州450063 郑州大学数学系河南郑州450001 东南大学数学系江苏南京211102

通过摄动技术来使问题强制获得对偶可行性,执行亏基对偶单纯形算法得到一个原始可行基,并采用修正的主元规则,以充分发挥这两种算法的优势,从而为亏基原始单纯形算法提供一个新的I阶段算法,以使其进一步克服退化所带来的困扰.初步的数... 详细信息

通过摄动技术来使问题强制获得对偶可行性,执行亏基对偶单纯形算法得到一个原始可行基,并采用修正的主元规则,以充分发挥这两种算法的优势,从而为亏基原始单纯形算法提供一个新的I阶段算法,以使其进一步克服退化所带来的困扰.初步的数值试验表明,亏基和摄动两种算法优势的结合,能有效地克服退化的影响,能有效地减少总迭代次数和运行时间,其效率远远优于传统两阶段单纯形算法.

关键词：线性规划单纯形法亏基退化摄动主元规则

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一种带有摄动的导向性蚁群算法

计算机科学 2014年第12期41卷 151-154页

作者：段汐杨群陈兵李媛祯南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016

针对加入导向性局部搜索(Guided Local Search,GLS)的蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)容易过早收敛的问题,提出一种带有摄动的导向性蚁群算法(Perturbation Guided Ant Colony Optimization,PGACO),该算法在当前解表现出过早收敛的趋势时,采用摄动(Perturbation)方式干扰解构建过程,使当前解移动到其邻域空间,从而产生一个新的可行解来避免算法过早收敛,提高算法求解的精度。实验结果表明,PGACO能有效地改善过早收敛问题,获得更优的可行解和执行速度,同时具有更强的全局搜索能力,能进一步提高算法的性能。

关键词：蚁群算法导向性局部搜索摄动