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摄像头模组生产口译实践报告

摄像头模组生产口译实践报告

作者：张映霞内蒙古大学

学位级别：硕士

本口译实践报告是本人在摄像头生产现场的日语口译实践的基础上完成的,并对口译过程进行陈述及举例分析。实践时间为2017年8月至2018年2月共六个月的时间。本人作为新机种的PM担当,主要工作内容是协助厂内工程师们与日方的专案开发人员... 详细信息

本口译实践报告是本人在摄像头生产现场的日语口译实践的基础上完成的,并对口译过程进行陈述及举例分析。实践时间为2017年8月至2018年2月共六个月的时间。本人作为新机种的PM担当,主要工作内容是协助厂内工程师们与日方的专案开发人员之间的沟通进行口译,推动新机种开发和试做的顺利进行,以及推动该产品进入量产。本实践报告共分为四章。第一章,介绍翻译的主要内容,笔者详细介绍了亲身经历的四种不同的翻译类型,包括每日早会翻译、日常问题确认翻译、会议翻译和生产现场翻译。第二章,论述翻译过程,包括事前准备,正式翻译的过程,翻译中遇到的困难,如何解决所遇到的困难。第三章,进行案例分析,选取翻译内容,分析当时进行了怎样的翻译,具体使用了哪种翻译方法,例如加译,减译,意译,变译等翻译方法的应用。第四章,口译实践总结,主要介绍笔者翻译的心得体会,以及作为一个翻译人员需要具备的能力。

关键词：摄像头模组口译实践口译过程

摄像头模组组装及成像质量一站式检测方法的研究

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摄像头模组组装及成像质量一站式检测方法的研究

作者：韩鑫江西理工大学

学位级别：硕士

随着电子产业的飞速发展,大大带动了摄像头模组市场需求旺盛。如何在大规模生产摄像头模组的同时保证摄像头模组流入市场的产品质量是所有摄像头模组生产厂商亟待解决的问题。目前高端摄像头模组市场主要采用AA制程设备,采用AA制程技术... 详细信息

随着电子产业的飞速发展,大大带动了摄像头模组市场需求旺盛。如何在大规模生产摄像头模组的同时保证摄像头模组流入市场的产品质量是所有摄像头模组生产厂商亟待解决的问题。目前高端摄像头模组市场主要采用AA制程设备,采用AA制程技术的设备都将检测被组装的半成品,并根据被组装半成品的实际情况主动对准,然后将下一个零配件组装到位,这种主动对准技术在生产环节就已经减小整个模组的装配公差,其生产出的模组具有一致性高、成像质量好及组装质量高等优点。中低端摄像头模组因成本等因素不可使用高端AA制程等设备进行精密组装,其导致中低端摄像头模组成像质量一致性较差。目前其它相关设备只能检测中低端摄像头模组成像的清晰度,不能检测模组组装的位姿偏差,而位姿偏差也是导致成像质量较差的一个重要因素。针对这些问题,本文提出了一种新的摄像头模组组装及成像质量一站式检测的方法,首先通过一个制具将位姿测量转化为相机标定问题,接着通过设计一种新的结合圆形阵列的MTF清晰度分析平面标靶,使得摄像头模组仅需采集一幅标靶图像,能够基于MTF清晰度计算方法和改进的平行相机标定技术对标靶图像进行分析,最后得到摄像头模组成像清晰度值以及摄像头模组相对于标靶的三维位姿值,其中三维位姿值可估算摄像头模组组装偏差,进而评价摄像头模组的组装质量。为了验证本课题提出的摄像头模组位姿估计方法的精度和可行性,本课题首先设计并搭建了一个三维旋转台以验证位姿估计方法相对位姿的精度,然后设计了一种能够满足位姿估计方法计算和兼容Halcon标定的标定板,借助此标定板对摄像头模组位姿估计方法的绝对位姿精度进行验证,最后对位姿估计方法的标定精度做了对比和验证。通过实验验证,本文的三维位姿估计算法精度较高,完全满足相关产业的检测要求。

关键词：摄像头模组平行标定位姿估计方法 MTF计算组合标靶

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高像素CMOS摄像头模组检测技术研究

高像素CMOS摄像头模组检测技术研究

作者：孙首雷广东工业大学

学位级别：硕士

随着全球智能手机行业的快速发展,人们对手机的保有量也与日俱增。而人们除了对手机的软件追求外,对照相摄像功能的要求也在不断提高,手机摄像模组像素质量也引起了顾客和厂家的关注。早在20世纪60年代CCD (Charge-coupled Device)\CMOS... 详细信息

随着全球智能手机行业的快速发展,人们对手机的保有量也与日俱增。而人们除了对手机的软件追求外,对照相摄像功能的要求也在不断提高,手机摄像模组像素质量也引起了顾客和厂家的关注。早在20世纪60年代CCD (Charge-coupled Device)\CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor)图像传感器就诞生了,最近几年由于CMOS(互补金属氧化物半导体)制造工艺取得突破发展,其低功耗的优点非常适合被用来制作手机摄像感光元件。本文在现有技术平台的基础上,综合基本的光学理论知识,以灰度分析和频谱分析等数字信号处理方法,对某公司生产的各种不同型号CMOS手机摄像头模组的质量评测方法进行了研究,为摄像头模组质量的评价提供了科学的理论依据。其主要研究内容如下：首先,完成了高像素摄像头模组在组装完成后有关自动调焦的研究,通过使用图像清晰度评价函数的方法对信号进行处理,得到了不同焦距时摄像头模组像质,根据图像清晰度评价函数的计算我们可以找出焦点然后完成对焦。其次,研究了光学系统成像质量最主要的评价依据调制传递函数MTF (Modulation Transfer Function),传递函数是线性系统理论中的概念,它适宜分析各种线性的、空间不变的和稳定的系统对信号的响应,被用在光学成像系统中能够综合反映系统的反差、分辨率等。本文提出的方法是以ISO12233标准图纸作为图像采集靶标,根据MTF不同计算算法和不同检测对象,以及对比各种计算MTF值算法的优缺点,提出了一种混合型算法来计算MTF值。最后,本文通过公式推导和Matlab仿真分析,得出混合型算法计算MTF值对高像素CMOS摄像头模组检测起到了很好的理论依据的作用。

关键词：摄像头模组 CMOS传感器图像清晰度自动对焦 MTF

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基于机器视觉的摄像头模组焊接缺陷检测研究

基于机器视觉的摄像头模组焊接缺陷检测研究

作者：冯彪桂林电子科技大学

学位级别：硕士

摄像头模组（Camera Compact Module,CCM）是智能设备的重要组成部分。随着智能设备行业的快速发展,对CCM的需求量快速增加,也对CCM产品的焊接质量检测提出了更高的要求。针对现有质量检测方案存在成本高、误判率大、效率较低的不足,研... 详细信息

摄像头模组（Camera Compact Module,CCM）是智能设备的重要组成部分。随着智能设备行业的快速发展,对CCM的需求量快速增加,也对CCM产品的焊接质量检测提出了更高的要求。针对现有质量检测方案存在成本高、误判率大、效率较低的不足,研究一种低成本高效的CCM焊接缺陷检测方法是行业发展当前所需。本文围绕CCM焊接存在的桥接、漏焊和少锡缺陷展开研究,重点讨论了机器视觉光学成像方案和图像处理算法等关键技术,主要内容如下:（1）基于摄像头模组焊接缺陷的检测标准,设计了焊接缺陷检测系统的总体方案;通过分析待检测焊接区域的光学成像特点,构建CCM焊点检测成像模型后,选取了低成本、高效率的光学成像设备,并设计了突出焊接特征的打光方式,完成光学成像实验平台的搭建。（2）针对CCM在检测中存在微小偏移导致焊接区域难以准确定位和焊锡存在高反光、曝光不均匀的问题。首先,采用多尺度金字塔分层搜索策略的特征匹配方法对焊接区域进行快速精准定位;其次,研究并提出一种基于曝光度函数和同态滤波函数共同确定权重的多曝光图像融合算法,减少焊接区域的高反光并增强了细节,获得了高质量的焊接区域图像。（3）为满足CCM焊点高精高效的检测要求,设计了以模组为单位的初步质量检测和以焊点为单位的二次缺陷检测方案。首先,初步质量检测使用图像增强后的焊接区域图像提取焊点的轮廓几何特征,通过可调节风险函数的最小风险贝叶斯决策方法快速判断模组是否合格。其次,二次缺陷检测设计了贝叶斯方法的Cbayes-Le Net神经网络对融合的高质量焊点图像进行缺陷识别,并将其与多种传统神经网络模型在本文数据集进行比较,实验结果表明本文检测方法准确率更高、速度更快。（4）搭建了实验平台并介绍软件模块的流程设计,开展实验对本文研究方法有效性进行验证。结果表明本文方法对CCM焊接缺陷检测能达到较好的效果,检测准确率达98.96%。本文方法有效地实现了CCM焊接的桥接、漏焊和少锡缺陷检测,为加快我国CCM焊接质量自动化检测产业的快速发展提供了重要的参考价值。

关键词：机器视觉摄像头模组缺陷分类神经网络焊接检测

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基于机器视觉的摄像头模组缺陷检测系统研究

基于机器视觉的摄像头模组缺陷检测系统研究

作者：梁雄华南理工大学

学位级别：硕士

摄像头模组是智能手机最为重要的组成部分之一。随着智能手机行业的快速发展,摄像头模组的需求量增加。高像素摄像头的出现,对模组检测精度要求提出了新的挑战。目前国外厂商已有相应的检测设备,但其价格高昂,技术保密。因此,实现相关... 详细信息

摄像头模组是智能手机最为重要的组成部分之一。随着智能手机行业的快速发展,摄像头模组的需求量增加。高像素摄像头的出现,对模组检测精度要求提出了新的挑战。目前国外厂商已有相应的检测设备,但其价格高昂,技术保密。因此,实现相关设备国产化是行业发展的必然趋势。本文围绕摄像头模组缺陷检测系统的具体需求,重点讨论了视觉系统、图像处理算法以及系统实现等关键技术。首先,论文在应用需求的基础上提出了模组缺陷检测设备的设计指标,规划了系统的硬件方案,包括视觉系统、运动控制系统和机械系统。针对视觉系统的组成部分相机、镜头及光源进行了选型及分析,并将其采集的图像与人工检测下的缺陷进行了实验对比,结果满足系统要求。其次,为降低检测算法的复杂度,对采集的图像进行了特性分析。由于实际检测过程中图像存在偏移,采用模板匹配及图像旋转对其进行定位与校正。针对图像校正中存在的失真、耗时长,结合图像特性分析,提出了区域角点旋转的方法。针对晶圆区上Particle之间存在的灰度差异性,通过对目前常用的几种阈值分割算法进行分析,提出了区域阈值分割的方法,并采用R、G、B最大分量对外围金线进行灰度化转换。阈值分割后的图像通过Blob分析提取物体缺陷特征信息。为验证算法的可行性,对其进行了实验,实验结果表明Particle检测精度达到3μm,金线缺陷全部能够检出,满足系统设计指标。最后,依据应用需求,对系统的软件框架进行了设计和模块划分,并在Visual Studio2008下搭建了系统的UI界面,采用PLC实现了设备的运行逻辑。实际检测测定该设备的稳定性及效率,实验结果表明,本系统相关技术及实施方案可行,对加快我国摄像头模组产业发展具有重要价值。

关键词：摄像头模组阈值分割 Blob分析视觉系统角点旋转

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Q摄像头模组公司营销策略优化研究

Q摄像头模组公司营销策略优化研究

作者：顾逸君华东师范大学

学位级别：硕士

随着国内经济的高速发展,中国逐渐成为全球电子产品消费最大的市场,而摄像头模组作为智能手机及相关电子终端产品的主要元器件,在近年间也迎来了巨大的市场需求,相关摄像头模组企业如雨后春笋般迅速崛起。Q摄像头模组公司在此次智能手... 详细信息

随着国内经济的高速发展,中国逐渐成为全球电子产品消费最大的市场,而摄像头模组作为智能手机及相关电子终端产品的主要元器件,在近年间也迎来了巨大的市场需求,相关摄像头模组企业如雨后春笋般迅速崛起。Q摄像头模组公司在此次智能手机市场需求量暴增的背景下,凭借自身先进的封装工艺及稳定的良品率,一跃成为摄像头模组行业的龙头企业。而随着民族智能手机品牌的崛起,全球智能手机市场逐渐趋向饱和,行业进入了存量博弈的时代,而手机业务在Q公司的销售收入中占比超九成,且大多数为低毛利的中低端产品销售,此时常年依赖的手机业务便成为了Q摄像头模组公司向前持续发展的缰绳。本文作者结合自身在摄像头模组行业的多年经验,以Q摄像头模组公司为研究对象,首先对公司的外部及内部营销环境进行分析,运用PEST模型分析得出Q公司在如今的市场需求下,应调整其下游客户的结构和产品的结构,及时进行行业转型。同时,利用其在手机业务上多年的技术优势,进行再研发、再创新,巩固自身行业地位,保住市场份额。其次,通过对Q公司内部以及Q公司下游客户的访谈调研,了解Q公司目前的优劣势和面临的问题。利用收集及整理的数据对产生这些问题背后的原因进行剖析,本文运用STP市场细分理论得出Q摄像头模组公司的产品在智能驾驶车载及Io T(物联网)领域中有着自身独到的优势,在定位目标市场后,提出了产业垂直整合、增加研发投入、新拓应用场景及拓宽资金来源等优化方案。同时,为确保优化方案的顺利实施,提出了人才引进、培养组织能力、提升产品质量及提升公司盈利能力等保障措施。最后提出对Q摄像头模组公司及相关行业中小企业未来发展的愿景及展望,预祝高新技术产业早日实现国产替代化。

关键词：营销营销策略摄像头模组智能驾驶车载物联网

基于机器视觉的智能手机摄像头模组组装线设计

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基于机器视觉的智能手机摄像头模组组装线设计

作者：王文彬深圳大学

学位级别：硕士

现如今,智能手机在我们生活中已经是不可或缺的东西,或者不夸张的说已经成为我们身体的一部分。随着智能手机的快速发展,移动支付,定位导航,手机游戏,手机拍照等应用的迅速崛起,伴随而来的是手机摄像头产业的迅速发展。在过去的十年中,... 详细信息

现如今,智能手机在我们生活中已经是不可或缺的东西,或者不夸张的说已经成为我们身体的一部分。随着智能手机的快速发展,移动支付,定位导航,手机游戏,手机拍照等应用的迅速崛起,伴随而来的是手机摄像头产业的迅速发展。在过去的十年中,人们的通讯方式从最初的座机,寻呼机,功能手机,到目前十分普及的智能手机。随着技术的发展,还在不停地更新迭代。本文的研究方向是针对智能手机的摄像头模组组装线上的机器视觉应用,用机器代替人工,从而提高产品的良品率以及产线效率等,来推进行业的快速发展。本文主要针对摄像头模组组装过程中难度比较高的两个工位进行了深度的分析,从生产流程工艺,到产品表面材质,特性,以及生产设备的空间方面等进行逐步剖析。从而对机器视觉的工业光源,工业相机,工业镜头等硬件方面,进行了系统化的评估测试选型等。最终,选择了200万像素的黑白工业相机,并配合特殊光路设计的平行光,将特征点从复杂的背景中提取出来,方便后续的软件算法处理。在系统的软件设计方面,基于LabVIEW的平台,首先分析检测系统中常用的图像处理基本算法。进而对阈值分割算法进行了深层次的研究,并根据产品特性以及检测要求,分别对图像进行了预处理,掩模,二值化,腐蚀以及斑点分析等算法进行结合,以实现产品的自动检测。通过对表面特征的提取分析,将需要的有效信息提取出来。最后,通过视觉硬件及LabVIEW软件的配合调试,实现了一套视觉检测系统。配合设备的机械运动部分,将生产线的产能以及良品率大幅度提高。

关键词：机器视觉摄像头模组轮廓定位腐蚀膨胀斑点分析

摄像头模组厂商三赢兴拟上深市主板：实控人为供应商间接股东 005

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一种基于Blob分析的摄像头模组缺陷检测方法

每日经济新闻

作者：张明双

随着智能手机不断更新换代，消费者对手机的像素要求也持续提高，这要求摄像头模组厂商加大研发、优化产品。近日，湖北三赢兴光电科技股份有限公司(以下简称三赢兴)在深市主板披露招股说明书(申报稿)，拟通过IPO募集资金13.23亿元，提... 详细信息

随着智能手机不断更新换代，消费者对手机的像素要求也持续提高，这要求摄像头模组厂商加大研发、优化产品。近日，湖北三赢兴光电科技股份有限公司(以下简称三赢兴)在深市主板披露招股说明书(申报稿)，拟通过IPO募集资金13.23亿元，提高摄像头模组和智能影像产品的产能，并增?

关键词：摄像头模组招股书

来源： cnki报纸评论

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电子设计工程 2015年第15期23卷 19-22页

作者：梁雄张舞杰李听听华南理工大学机汽学院广东广州510640

针对传统的摄像头模组灰尘人工检测方法的不足,提出了一种基于Blob分析的摄像头模组灰尘检测方法。根据摄像头模组图像传感器(Sensor)的特性,设计了专用的光照系统,获得清晰、满足要求的图像。同时采用了基于Blob分析对摄像头模组Senso... 详细信息

针对传统的摄像头模组灰尘人工检测方法的不足,提出了一种基于Blob分析的摄像头模组灰尘检测方法。根据摄像头模组图像传感器(Sensor)的特性,设计了专用的光照系统,获得清晰、满足要求的图像。同时采用了基于Blob分析对摄像头模组Sensor灰尘颗粒进行检测,通过检测的耗时性以及与金相显微镜精度对比,实验结果表明:自行设计的光照系统能够满足Sensor上污点的检测,同时运用Blob分析法对摄像头模组Sensor检测方法的效率较高,该方法能够满足摄像头模组缺陷检测的要求。

关键词： Blob分析光照系统摄像头模组缺陷检测 Sensor