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搜索求解与编程

1993年

作者：唐瑞圭韩靖

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汇雅图书（南通市图书馆）

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“搜索”网络正义:以电影之名?

当代电影 2012年第8期 30-33页

作者：聂伟上海大学影视学院教授200072

《搜索》是陈凯歌导演从历史题材回归现实热点的转型之作。影片延续了导演一贯主题先行的风格，依旧未能避免情节混乱、逻辑乏力的弱项。绕过影片表面的多线索叙事，就会吃惊地发现，故事先天地认同一套等级森严的媒体价值体系，那就是... 详细信息

《搜索》是陈凯歌导演从历史题材回归现实热点的转型之作。影片延续了导演一贯主题先行的风格，依旧未能避免情节混乱、逻辑乏力的弱项。绕过影片表面的多线索叙事，就会吃惊地发现，故事先天地认同一套等级森严的媒体价值体系，那就是电影镜头可以毫无障碍地揭示现实社会真相与人性隐秘，其精英性与公正性无与伦比；网络是“群氓综合征”高发地带，以“网络搜捕”妄行道德惩戒，拒绝理性深入思考；电视则骑墙于两者之间，时而偏向精英、时而偏向大众，虽然迫于情势常常屈服于网络言论，但面对电影镜头交代的真相，尚能够改过白新，重新回到理性轨道，因此属于“可教育好的媒体”。

关键词：网络言论电影镜头搜索正义历史题材主题先行价值体系现实社会

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一种基于聚类划分的IoT实体搜索方法

南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第3期37卷 113-118页

作者：王蕾江凌云陈晓阳刘博伟南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

传统的互联网搜索引擎是对静态资源进行搜索,而物联网中的实体具有高度动态性,且资源数量远远超过互联网中的数量,因此在面对海量的、动态的物联网实体时,如何快速锁定目标实体,成为物联网搜索面临的一大挑战。针对以上问题,提出并实现... 详细信息

传统的互联网搜索引擎是对静态资源进行搜索,而物联网中的实体具有高度动态性,且资源数量远远超过互联网中的数量,因此在面对海量的、动态的物联网实体时,如何快速锁定目标实体,成为物联网搜索面临的一大挑战。针对以上问题,提出并实现了一种基于聚类划分的IoT实体搜索方法。通过对大量的物联网实体的分析,发现实体的种类远少于实体的数量,实体之间的属性有很强的相似性。利用实体之间的相似性,对实体进行聚类的划分,可以缩小搜索范围,有效地提高实时搜索的效率。

关键词：物联网实体搜索聚类

本刊已开通微信公众号,官方网站可免费下载论文

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现代临床护理 2024年第4期23卷 53-53页

作者：本刊编辑部不详

本刊官方网站(***或***)可以免费搜索、全文浏览、全文下载最新护理论文(明确提供各篇论文的年份、卷期和页码,方便参考引用)。

关键词：官方网站免费下载微信公众号护理论文 .com 页码浏览搜索

相遇蚁群算法在边坡非圆弧临界滑动面搜索中的应用研究

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岩土力学 2014年第S1期35卷 391-398页

作者：高玮张飞君河海大学土木与交通学院南京210098 武汉建工(集团)有限公司武汉430023

边坡非圆弧临界滑动面搜索是边坡稳定计算中的一个关键问题,其实质为安全系数最小的滑动路径搜索问题,采用效果良好的路径搜索算法——蚁群算法是目前研究的热点。为了克服传统蚁群算法效率低、效果差的缺点,基于蚂蚁正反向搜索相遇形... 详细信息

边坡非圆弧临界滑动面搜索是边坡稳定计算中的一个关键问题,其实质为安全系数最小的滑动路径搜索问题,采用效果良好的路径搜索算法——蚁群算法是目前研究的热点。为了克服传统蚁群算法效率低、效果差的缺点,基于蚂蚁正反向搜索相遇形成完整路径的原理,提出了一种相遇蚁群算法。将该算法用于边坡非圆弧滑动面搜索问题,提出了一种非圆弧临界滑动面搜索的新方法。通过2个边坡的算例计算及一个水库岸坡的工程应用,验证了新算法的有效性。计算结果表明,相遇蚁群算法无论是整个搜索范围还是从某一点起的搜索范围都要比一般蚁群算法大,所以相遇蚁群算法在搜索边坡临界滑动面时所得到解的多样性也要比一般蚁群算法好,因此,相遇蚁群算法的搜索范围能以较大的概率包含全局最优解,算法最终也能以较大概率搜索到全局最优解。最终,相遇蚁群算法可以在更大的范围内以更快的速度找到边坡的临界滑动面。

关键词：边坡非圆弧临界滑动面搜索相遇蚁群算法

背景线索和认知风格对真实场景中目标搜索影响的眼动研究

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心理学探新 2017年第5期37卷 401-408页

作者：魏玲白学军连坤予福建师范大学心理学院心理学博士后流动站福州350108 福建医科大学人文学院应用心理学系福州350108 天津师范大学心理与行为研究院天津300074

采用眼动记录方法,研究背景线索和认知风格对真实场景中目标搜索三阶段的影响。实验以真实的室内场景图片为材料,通过重复呈现整体背景一致或局部背景一致的场景,考察不同场认知风格被试在整体背景线索和局部背景线索条件下在目标搜索... 详细信息

采用眼动记录方法,研究背景线索和认知风格对真实场景中目标搜索三阶段的影响。实验以真实的室内场景图片为材料,通过重复呈现整体背景一致或局部背景一致的场景,考察不同场认知风格被试在整体背景线索和局部背景线索条件下在目标搜索各阶段的眼动特征。结果表明,整体背景线索和局部背景线索对目标搜索的启动和确认阶段没有影响,对扫描阶段有促进作用,且整体背景线索效应大于局部背景线索效应,主要体现在能更有效地选择注视区域,在单次注视中获得更多的信息,更迅速地拒绝当前注视区域和计划下一次眼跳;认知风格不影响个体在真实场景目标搜索过程中对背景线索的利用。

关键词：背景线索效应认知风格真实场景搜索

基于深度强化学习的在线社交网络多模态的安全内容搜索研究

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网络安全技术与应用 2023年第6期 41-42页

作者：郭认飞深圳市网联安瑞网络科技有限公司广东518000

深度强化学习是一种全新的机器学习方式,它将深度学习与强化学习相结合,使得职能主体可以在高维环境中感知信息,并通过训练模型,作出相应的决策。深度强化学习是一种非常普遍、有效的方法,它已经被广泛地应用到我们的日常生活中。快速... 详细信息

深度强化学习是一种全新的机器学习方式,它将深度学习与强化学习相结合,使得职能主体可以在高维环境中感知信息,并通过训练模型,作出相应的决策。深度强化学习是一种非常普遍、有效的方法,它已经被广泛地应用到我们的日常生活中。快速发展的在线社交网络在不断积累数据的同时,也会产生巨大的数据增长。首先,由于在线社交网络大数据所具有的特殊的数据特性,使得传统的信息搜索算法很难适应用户的需要。其次,由于在线社交网络中的信息量较大,因此,在线社交网络中海量数据的收集和处理的水准也越来越高。所以,如何基于深度强化学习提高在线社交网络的安全内容搜索已成为当前的研究热点。本文介绍了深度强化学习的产生与发展,阐述了基于深度强化学习的在线社交网络多模态安全内容的搜索与分析,并对其实现的技术和工具进行了详细的说明,并对各模块的具体功能进行了深入的探讨。

关键词：深度强化学习社交网络安全内容搜索

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P2P电子商务平台DEP中搜索机制的研究

计算机工程与设计 2007年第3期28卷 674-679页

作者：姜守旭韩希先王建坤李建中哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

将P2P应用于电子商务,面临的首要挑战就是如何表达和存储电子商务数据,以及如何高效地搜索到所需数据[1]。针对设计的一个电子商务平台DEP模型,通过引入移动代理和缓存优化机制提高了DEP中的搜索效率。此外还对几种不同的搜索方案进行... 详细信息

将P2P应用于电子商务,面临的首要挑战就是如何表达和存储电子商务数据,以及如何高效地搜索到所需数据[1]。针对设计的一个电子商务平台DEP模型,通过引入移动代理和缓存优化机制提高了DEP中的搜索效率。此外还对几种不同的搜索方案进行了对比分析与实验,结果表明DEP本身具有很好的可扩展性,与传统模型相比可以很大程度地降低数据检索时的查询路由次数及系统的通讯量,优化后的搜索算法也取得了很好的优化效果。

关键词： P2P 搜索电子商务移动代理缓存

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基于云计算的定向搜索监控研究

计算机工程与科学 2013年第1期35卷 82-87页

作者：屈振新朱文昌中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

传统的搜索引擎不能代替用户实行实时监控,为了解决这个问题,提出了定向搜索监控技术,用户可以根据自己的需求定制任务,包括指定搜索范围和搜索主题,系统按用户定义周期监控,并将结果及时主动地反馈给用户。以Google云平台Google App En... 详细信息

传统的搜索引擎不能代替用户实行实时监控,为了解决这个问题,提出了定向搜索监控技术,用户可以根据自己的需求定制任务,包括指定搜索范围和搜索主题,系统按用户定义周期监控,并将结果及时主动地反馈给用户。以Google云平台Google App Engine作为开发平台,利用其提供的多项云服务,有效地解决了计划任务管理、多任务触发以及高并发等问题。重写了通用网络爬虫,通过算法改进提出了定向网络爬虫模型,定向网络爬虫与云端强大的服务器相结合,极大地缩短了爬行时间,提高了搜索监控效率。云平台和搜索监控技术的结合是平台即服务思想的一次成功实验。

关键词： Google云平台定向搜索监控计划任务管理定向网络爬虫