检索结果-南通市图书馆

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要搜索、还要免费 Google的移动野心

微型计算机 2008年第6期28卷 42-46页

作者：风雷 NEO Wowoo

Google是什么？全球最知名，使用人数最多的搜索引警，也是纳斯达克（NASDAQ）股票升值最快的公司——这就是为什么Google宣称要做手机，不仅令通信业巨头诺基亚，摩托罗拉为之一惊，也引得微软，苹果等IT巨头，乃至全球媒体高度关注的... 详细信息

Google是什么？全球最知名，使用人数最多的搜索引警，也是纳斯达克（NASDAQ）股票升值最快的公司——这就是为什么Google宣称要做手机，不仅令通信业巨头诺基亚，摩托罗拉为之一惊，也引得微软，苹果等IT巨头，乃至全球媒体高度关注的原因。

关键词： Google 搜索引警免费移动 NASDAQ 摩托罗拉诺基亚通信业

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搜索引擎的检索性能及应用

山东电子 2000年第1期 13-14,18页

作者：解玉洁吴梅临沂师范学院 276005 临沂市财政学校 276002

本文首先讨论了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ搜索引擎的三种类型。然后基于Ｆｏｒｒｅｓｔｅｒ研究和Ａｌｅｘａｎｄｅｒ　Ｌｅbｅｄｅｖ实验，分析讨论了主要搜索引擎各自的检索特点和性能，并对在科研中单个搜索引擎的应用进行了探讨。这对于... 详细信息

本文首先讨论了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ搜索引擎的三种类型。然后基于Ｆｏｒｒｅｓｔｅｒ研究和Ａｌｅｘａｎｄｅｒ　Ｌｅbｅｄｅｖ实验，分析讨论了主要搜索引擎各自的检索特点和性能，并对在科研中单个搜索引擎的应用进行了探讨。这对于科研人员选择检索方法可能会有所帮助。

关键词：搜索引警检索 Internet

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当前几种Web查询语言的分析与比较

计算机应用研究 2003年第5期20卷 141-143页

作者：李文奇张忠能上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

提出了Web查询语言研究的背景,简明扼要介绍了当前四种Web查询语言及其实现方式,对比总结了各自的数据模式及查询特点。

关键词： Web 查询语言数据模式计算机网络搜索引警数据模式

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提高PageRank算法效率的方法初探

计算机科学 2002年第6期29卷 55-56页

作者：刘悦程学旗李国杰中国科学院计算技术研究所北京100080

1.引言Web是人类历史上承载数据最丰富的信息库,但在Web上查找所需要的信息却很困难,由于Web的海量规模、异构、动态等特性,使得Web文本检索表现出更大的挑战性,广泛地引起了各方面的研究兴趣.该领域当前的流派大体可以分为:经典IR流派,... 详细信息

1.引言Web是人类历史上承载数据最丰富的信息库,但在Web上查找所需要的信息却很困难,由于Web的海量规模、异构、动态等特性,使得Web文本检索表现出更大的挑战性,广泛地引起了各方面的研究兴趣.该领域当前的流派大体可以分为:经典IR流派,METADATA流派,数据库流派和链接分析流派.

关键词： PageRank算法效率搜索引警计算机网络页面质量评价算法

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网络环境下的信息资源组织与管理

煤炭工程 2001年第11期33卷 45-46页

作者：许兴民朱翠香华北矿业高等专科学校

本文介绍了信息资源的种类。

关键词：网络环境信息资源搜索引警管理方式组织数字图书馆

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基于本体的智能信息检索

基于本体的智能信息检索

作者：李军权兰州理工大学

学位级别：硕士

随着网络技术的发展和信息量的激增,信息检索越来越受到人们的关注。而传统的信息检索大多集中在关键字匹配方面,对其语义的处理涉及的不多,因此虽然有较高查全率,但查准率却不高。与传统信息检索相比,智能信息检索的最大特点就是在检... 详细信息

随着网络技术的发展和信息量的激增,信息检索越来越受到人们的关注。而传统的信息检索大多集中在关键字匹配方面,对其语义的处理涉及的不多,因此虽然有较高查全率,但查准率却不高。与传统信息检索相比,智能信息检索的最大特点就是在检索过程中引入了资源对象的语义处理。在信息检索过程中引入本体为实现语义推理提供了必要的基础条件。作为领域知识概念化的系统描述,领域本体定义了领域中的概念术语,描述了概念间的关系,提供了语义推理所需的逻辑规则,能够让计算机识别和理解领域本体的结构和元数据信息,并根据相关的逻辑规则获取信息库中显性或隐性的知识。本文在现有信息检索理论的基础上,将领域本体作为语义处理的基础,并结合用户相关反馈的思想,从不同层次研究了本体在智能信息检索中的应用,开展了如下三个方面的工作:1.提出了一种新的智能信息检索模型。它主要由知识库、查询语义扩展和概念层次过滤三个模块组成。把本体理论通过本文提出的模型应用到信息检索中,使得在一定程度上解决目前信息检索中语义的处理不足的问题成为可能。2.提出一种新的领域本体建模方法。在现有的领域本体构建模式的基础上,通过借鉴其他领域本体的建立模式,提出了一种新的领域本体建模方法用于构建本文系统的本体知识库。该方法具有很强的逻辑性和可操作性。3.提出了一种新的查询扩展算法。针对目前信息检索在查询扩展方面的不足,本文提出了一种新的查询扩展方法。该方法是一种混合查询技术,它结合了本体理论和用户相关反馈技术。本文以中国科学院计算机技术研究所开发的Firtex为实验平台,将新算法与基于余弦相似性的查询扩展算法进行比较,实验表明,新算法更胜一筹。

关键词：本体领域本体智能信息检索查询扩展搜索引警知识表示知识库