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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
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  • 1 篇 军事学
    • 1 篇 军队指挥学

主题

  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 不均衡数据集
  • 1 篇 混合算法
  • 1 篇 文本分类
  • 1 篇 迭代进化
  • 1 篇 插值样本

机构

  • 1 篇 南京信息工程大学

作者

  • 1 篇 许翰林
  • 1 篇 高超

语言

  • 1 篇 中文
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基于支持向量机的不均衡文本分类方法
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现代电子技术 2018年 第15期41卷 183-186页
作者： 高超 许翰林 南京信息工程大学电子与信息工程学院 江苏南京210044
目前支持向量机(SVM)对均衡文本数据集进行文本分类时表现十分良好,但如果文本数据集是不均衡的,尤其是当不均衡率很大时,容易导致支持向量机分类失败。提出PSO-SMOTE混合算法,针对不均衡文本数据集问题,运用SMOTE算法生成插值样本均衡... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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