检索结果-南通市图书馆

计算机工程 2024年第4期50卷 294-302页

作者：邓远飞李加伟蒋运承华南师范大学计算机学院广东广州510631 华南师范大学人工智能学院广东佛山528225

专利是授予发明者在一定时期内保护其发明的法定权利,在当今的社会活动中发挥着重要作用。然而现有研究并未针对专利相似度数据进行适配优化,导致其应用在专利短语相似度匹配任务中效果不佳。已有研究表明,在低资源的场景下,提示学习将... 详细信息

专利是授予发明者在一定时期内保护其发明的法定权利,在当今的社会活动中发挥着重要作用。然而现有研究并未针对专利相似度数据进行适配优化,导致其应用在专利短语相似度匹配任务中效果不佳。已有研究表明,在低资源的场景下,提示学习将文本片段(模板)作为输入,将分类问题转换为掩码语言建模问题,其关键的一步是在标签空间和标签词空间之间构造一个投影。提出一种基于知识注入的提示学习方法,将其应用于专利短语相似度匹配计算任务。为解决专利短语信息不足的问题,利用专利短语中的相似度标签信息,使用知识增强专利短语与标签信息。首先通过实体链接技术建立专利短语与外部知识的关联关系;然后设计一种基于实体影响度的邻域信息过滤机制,用于缓解专利短语信息不足的问题;最后考虑不同外部知识对专利短语相似度计算的影响,设计应用于专利短语的多种增强提示文本。实验结果表明,该方法的Pеarson相关系数(PCC)和Spеarman相关系数(SRC)相较次优对比方法分别提升6.8%和5.7%。

关键词：专利短语相似度计算知识注入提示学习提示文本

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视觉-语言多模态下的多任务人脸年龄估计

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现代电子技术 2024年第14期47卷 171-176页

作者：何江池静池佳稷高松河北工程大学信息与电气工程学院河北邯郸056038 拉彭兰塔理工大学电气工程学院南卡累利亚拉彭兰塔53850 邯郸市第三建筑工程有限公司河北邯郸056001

现有的年龄估计方法仅基于人脸图像,无法充分利用图像背后的语言背景信息。此外,这些方法通常专注于单一年龄估计任务的优化,忽略了相近任务带来的提高模型性能的信息。针对上述问题,提出一种基于视觉-语言多模态的多任务人脸年龄估计... 详细信息

现有的年龄估计方法仅基于人脸图像,无法充分利用图像背后的语言背景信息。此外,这些方法通常专注于单一年龄估计任务的优化,忽略了相近任务带来的提高模型性能的信息。针对上述问题,提出一种基于视觉-语言多模态的多任务人脸年龄估计方法。该方法利用提示文本信息为年龄估计提供更丰富、更准确的图像理解和先验知识。同时,引入多任务学习方法,利用任务间的互补性将年龄分类任务与序数回归任务相结合,以获得更好的性能。最后,为了获得可靠的预测结果,研究了加权平均法和任务回归法两种多任务结果融合方法,并对加权平均法的权重系数进行了消融实验,以期找到一组合适的权重系数。结果表明:与其他先进方法相比,所提方法在UTK-FACE数据集上的平均绝对误差(MAE)降低了7.32%,在MorphⅡ数据集上的MAE降低了1.20%,累积分数(CS)提升了0.11%。

关键词：年龄估计视觉-语言多模态多任务学习加权平均法提示文本任务回归器

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融合提示知识的方面级情感分析方法

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计算机应用 2023年第9期43卷 2753-2759页

作者：张心月刘蓉魏驰宇方可华中师范大学物理科学与技术学院武汉430079

针对基于预训练模型的方面级情感分析普遍使用端到端框架,存在上下游阶段任务不一致、难以有效建模方面词和上下文之间关系的问题,提出一种融合提示知识的方面级情感分析方法。首先基于Prompt机制构造提示文本,将该提示文本与原始句子... 详细信息

针对基于预训练模型的方面级情感分析普遍使用端到端框架,存在上下游阶段任务不一致、难以有效建模方面词和上下文之间关系的问题,提出一种融合提示知识的方面级情感分析方法。首先基于Prompt机制构造提示文本,将该提示文本与原始句子和方面词进行拼接,并把得到的结果作为预训练模型BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)的输入,以有效捕获方面词和上下文之间的语义联系,同时提升模型对情感分析任务的感知能力;然后构建情感标签词表,并将它融入情感标签词映射层,以减小模型的搜索空间,使预训练模型获取标签词表中丰富的语义知识,并增强模型的学习能力。实验结果表明,所提方法在SemEval2014 Task4数据集的Restaurant、Laptop两个领域数据集和ChnSentiCorp数据集上的F1值分别达到了77.42%、75.20%、94.89%,与Glove-TextCNN、P-tuning等主流方面级情感分析方法相比提高了0.65~10.71、1.02~9.58与0.83~6.40个百分点,验证了所提方法对方面级情感分析的有效性。

关键词：自然语言处理方面级情感分析预训练模型提示文本情感极性映射

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基于廉价磋商的CVM假想偏差修正研究——以松花江流域为例

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资源科学 2016年第3期38卷 501-511页

作者：佟锐敖长林焦扬高琴东北农业大学工程学院哈尔滨150030

作为国际上评价环境物品非使用价值最重要、应用最广泛的评估技术之一,条件价值评估法（CVM）因其假想性质引起学术界的广泛争议。本文通过评估松花江流域的非使用价值,引入并改进博弈论中的＂廉价磋商＂提示文本,通过分类设计问卷,识... 详细信息

作为国际上评价环境物品非使用价值最重要、应用最广泛的评估技术之一,条件价值评估法（CVM）因其假想性质引起学术界的广泛争议。本文通过评估松花江流域的非使用价值,引入并改进博弈论中的＂廉价磋商＂提示文本,通过分类设计问卷,识别假想偏差及幅度,验证＂廉价磋商＂的有效性和适用性,同时对＂替代物品＂提示内容的适用性、生态意识和认知态度对支付意愿的影响情况进行分析,得出廉价磋商方法下的受访者平均支付意愿为（248.71-258.81）元/a,推算出2012年松花江流域的非使用价值为（136.16-141.69）亿元/a,而传统方法下假想偏差占非使用价值比重为3.8%-5.5%。在此过程中,廉价磋商的效用和适用性得到了验证,假想偏差现象应受到重视;替代物品提示被证明不适用于环境物品的价值评估过程;生态意识和认知态度对受访者的支付意愿的影响应在决策过程中予以考虑。研究结论为政府相关政策的制定提供依据,同时也为＂廉价磋商＂在国内的应用积累一定经验。

关键词：条件价值评估法廉价磋商提示文本支付意愿非使用价值评价松花江流域

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