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南京邮电大学学报（自然科学版） 2013年第6期33卷 76-82页

作者：徐琼干宗良刘峰陈昌红南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

提出了一种新的基于提升树算法的自然场景中文文本定位技术。首先利用边缘特征进行文本区域的检测,即对下采样后彩色图像首先进行边缘提取、二值化处理,然后通过形态学运算以及连通区域分析去除大量的非字符连通域,获得候选的文本区域,... 详细信息

提出了一种新的基于提升树算法的自然场景中文文本定位技术。首先利用边缘特征进行文本区域的检测,即对下采样后彩色图像首先进行边缘提取、二值化处理,然后通过形态学运算以及连通区域分析去除大量的非字符连通域,获得候选的文本区域,最后,提取候选文本区域的PHOG-Gabor特征,通过提升树算法进一步确认是否为字符连通域。通过实验验证,该算法具有很高的召回率和准确率,综合性能较高。

关键词：文本定位自然场景图像提升树算法 PHOG-Gabor特征

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城市职住分布分析与人群流量预测研究

城市职住分布分析与人群流量预测研究

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作者：孙浩鸣吉林大学

学位级别：硕士

在大数据挖掘等相关技术迅猛发展的今天,“智慧城市”等概念战略也进入了人们的视野。如今在城市建设中,各类传感监控设施日趋完善,我们能够获取的城市信息数据也愈发的立体全面。从城市日常运转中获取的数据中分析得到对城市整体规划... 详细信息

在大数据挖掘等相关技术迅猛发展的今天,“智慧城市”等概念战略也进入了人们的视野。如今在城市建设中,各类传感监控设施日趋完善,我们能够获取的城市信息数据也愈发的立体全面。从城市日常运转中获取的数据中分析得到对城市整体规划调度有用的数据,是“智慧城市”概念的核心思想。本文所述研究的人群流量是指对一定区域内人群流动情况的指标,用来衡量一个区域内人群的密度,通过对人群密度的观察,可以分析预测人群的活动特征和行为。人群流量可以对智慧交通、智慧安保等方面有指导意义,如可以预测交通拥堵、群体聚集等突发类事件,有助于城市管理者对城市资源合理调用。所以对人群流量的研究有很重要的研究意义,同时该研究也对“智慧城市”的其他课题的具有很大的参考应用价值。本文以长春的手机信令数据为主体研究对象,出租车GPS数据、天气信息数据、城市基础设施位置空间数据(Point of Interest,POI)为辅助研究数据提高数据精度。由于手机信令数据可以提取出位置信息,且具有样本量大、覆盖面广、主管干预性小、客观性高等优点,所以手机信令数据特别适合我们对城市各个区域进行人群流量密度的提取研究。为了对长春市城区人口进行行为分析和对人群密度的流动特征进行建模,本文首先对长春市居民的职住分布进行了分析,然后提出了运用多源数据的人群流量预测方法。本文主要工作如下:1.首先通过特征提取的方式,将已有的长春市的手机信令数据、出租车GPS数据利用数据处理技术进行分析处理变成建模所需特征,除此之外本文也利用爬虫技术提取相关的POI数据和天气信息数据,通过处理将它们按照特定规律提取特征进行分析。2.利用对长春市7月份某5个连续的工作日的手机信令数据的分析,本文对长春市居民的就业地和居住地进行了识别归纳。并按照行政区域的划分对不同区域的职住情况进行了分析。通过对职住地的分析,可以看出长春市职住情况良好,居民日常的通勤距离情况很健康。可以看出长春市城区就业地分布均匀,不存在就岗位过于密集,出现就业中心的空间分布情况,为人群密度预测提供空间分析依据。3.提出了对人群流量的预测方法,由于人群密度流动上具有时间上的延续性和空间上的影响性,我们对城市区域进行了网格划分,从时间序列性因素和空间因素对网格进行聚类划分,不同聚类进行分开建模训练,提高模型的预测准确性。在进行机器学习训练时,我们从数据竞赛中建立预测模型的思路入手,主要利用梯度提升树中的几个算法XGBOOST和LightGBM算法与其他机器学习算法进行比较,选取效率与准确率并重的优秀算法对我们提取的多源多维特征进行模型训练,并与聚类方法融合建模。4.最后,进行实验验证,通过分析预测结果与真实值的平均相对误差等指标,证明本文提出的基于多源数据的城市人群流量预测方法的准确性和有效性。

关键词：智慧城市移动信令数据职住分布人群流量提升树算法

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