检索结果-南通市图书馆

作者：王炯云南大学

学位级别：硕士

图像的无损压缩广泛应用在对图像细节要求较高的领域。Context建模技术作为一种非常有效的估计信源概率模型的方法,常常用于对图像序列建模。但对于高阶Context模型而言,其模型中概率分布较多,且用于统计模型的信源序列有限,便不能充分... 详细信息

图像的无损压缩广泛应用在对图像细节要求较高的领域。Context建模技术作为一种非常有效的估计信源概率模型的方法,常常用于对图像序列建模。但对于高阶Context模型而言,其模型中概率分布较多,且用于统计模型的信源序列有限,便不能充分训练模型中的所有概率分布,故而引起“上下文稀释”问题。而使用Context模型对多进制信源建模相较于对二进制信源建模而言,针对多进制信源的Context模型中会产生更多的概率分布,因此,多进制信源存在更加严重的“上下文稀释”问题。首先,针对多进制信源无损压缩所产生的“上下文稀释”问题。本文使用二叉上下文树模型对多进制信源序列建模并提出以描述长度增量作为树节点的选择原则。为使信源的统计信息划分得更加细致,本文将多叉上下文树模型转化为二叉上下文树模型。在此基础上,本文研究了上下文树节点的选择方式,提出使用描述长度增量作为上下文树节点的选择原则,对比以描述长度为上下文树节点选择原则,描述长度增量考虑了模型中条件概率分布之间的相似性,更加适用于对多进制信源编码,在缓解“上下文稀释”方面取得有意义的进展。然后,针对算术编码过程中遇到的无法编码零频符号的问题。本文引入逃逸符号对其进行处理,相较于将模型中条件概率分布都初始化为均匀分布的传统方法,采用逃逸处理的方式不仅避免使用均匀分布编码,同时还可较快统计到接近信源真实统计分布的概率模型。最后,本文还深入研究了概率模型中计数值对压缩性能的影响,研究表明定期更新概率模型非常有利于提高编码性能。实验结果表明,使用描述长度增量作为结点选择原则的压缩效果优于使用描述长度作为结点的选择原则;细致划分上下文信息可有效避免节点选择时丢弃掉太多重要的上下文信息;引入逃逸符号来处理算术编码过程中的零概率符号可有效提高编码压缩性能。除此之外,实验还分析了Context模型中统计值对编码性能的影响。

关键词：上下文建模无损压缩逃逸符号熵编码描述长度增量

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最小描述长度的Context量化方法研究

引用

昆明学院学报 2017年第6期39卷 63-67页

作者：卜春芬陈旻殷启新昆明学院物理科学与技术系云南昆明650214 云南警官学院信息网络安全学院云南昆明650223

介绍一种自适应优化Context量化算法.量化器优化目标为令训练序列描述长度最短.定义描述长度增量作为聚类相似性测度并使用混合聚类算法实现Context量化以保证量化器在多进制信源下获得优化量化结果,从而克服以往优化Context量化器不能... 详细信息

介绍一种自适应优化Context量化算法.量化器优化目标为令训练序列描述长度最短.定义描述长度增量作为聚类相似性测度并使用混合聚类算法实现Context量化以保证量化器在多进制信源下获得优化量化结果,从而克服以往优化Context量化器不能应用于多进制信源或不能自适应获得量化级数等限制.最后将量化算法应用于图像小波压缩.实验结果表明,最短描述长度Context量化器能够获得与人工精心调试的经验量化器类似的压缩效率,而不依赖于人工经验.

关键词： Context量化描述长度描述长度增量图像小波压缩

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Context树建模的基因组序列无损压缩研究

基于Context树建模的基因组序列无损压缩研究

引用

2020中国信息通信大会（CICC2020）

作者：孔令超陈建华云南大学信息学院

为解决基因组序列无损压缩中的Context稀释问题,提出一种基于Context树模型的无损压缩算法。该算法基于PPM算法构建Context树模型,利用父节点与子节点的编码增益优化Context树;并利用描述长度增量作为优化标准,使Context树模型充分利用... 详细信息

为解决基因组序列无损压缩中的Context稀释问题,提出一种基于Context树模型的无损压缩算法。该算法基于PPM算法构建Context树模型,利用父节点与子节点的编码增益优化Context树;并利用描述长度增量作为优化标准,使Context树模型充分利用树节点的计数分布,估计当前符号的近似概率,最终使用算术编码器实现压缩。实验结果表明,该算法在较小微生物基因组中具有较好的压缩效果。

关键词： Context树建模基因组序列压缩 PPM算法描述长度增量

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：