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光谱学与光谱分析 2017年第4期37卷 1105-1109页

作者：于舸杨仁杰吕爱君谭恩忠北京石油化工学院数理系北京102617 天津农学院工程技术学院天津300384

将同步-异步二维中红外相关谱和多维偏最小二乘判别法相结合定性分析掺假芝麻油。分别配置40个纯芝麻油和含有玉米油不同体积分数(3%~60%)的掺假芝麻油样品40个。室温下,分别采集所有样品的常规一维中红外光谱(650~4 000cm-1)。在研究... 详细信息

将同步-异步二维中红外相关谱和多维偏最小二乘判别法相结合定性分析掺假芝麻油。分别配置40个纯芝麻油和含有玉米油不同体积分数(3%~60%)的掺假芝麻油样品40个。室温下,分别采集所有样品的常规一维中红外光谱(650~4 000cm-1)。在研究纯芝麻油和掺假芝麻油的一维中红外光谱的基础上,以芝麻油中掺假的玉米油浓度为外扰,进行相关计算,得到同步和异步二维中红外相关谱矩阵,并对其进行标准化。分别提取标准化的同步和异步二维中红外相关谱主对角线上部分和下部分元素进行融合,得到同步-异步二维中红外相关谱矩阵。在此基础上,分别基于同步-异步二维中红外相关谱矩阵、同步二维中红外相关谱矩阵和异步二维中红外相关谱矩阵建立了三个定性分析掺假芝麻油的多维偏最小二乘判别模型对预测集未知样品进行预测,其识别正确率分别为100%,96.2%和96.2%。结果表明:相对于同步和异步二维中红外相关谱,同步-异步二维中红外相关谱不仅包含了完整的掺假油特征信息,而且剔除了冗余信息,因此能取得更好的判别结果。

关键词：同步-异步二维中红外相关谱多维偏最小二乘判别法掺假芝麻油玉米油

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二维近红外-中红外相关谱在掺假芝麻油判别中的应用

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理化检验（化学分册） 2017年第2期53卷 134-138页

作者：王宝贺杨仁杰杨延荣孙雪杉刘海学张伟玉天津农学院工程技术学院天津300384 天津农学院农业分析测试中心天津300384

提出了基于二维近红外-中红外相关谱判别掺假芝麻油的方法。分别配制了40个纯芝麻油样品和40个掺假芝麻油(掺入的玉米油的体积分数在3%~60%之间)样品,并采集了所有样品的近红外光谱和中红外光谱。在4 540~6 000cm^(-1)对650~1 800cm^(-1... 详细信息

提出了基于二维近红外-中红外相关谱判别掺假芝麻油的方法。分别配制了40个纯芝麻油样品和40个掺假芝麻油(掺入的玉米油的体积分数在3%~60%之间)样品,并采集了所有样品的近红外光谱和中红外光谱。在4 540~6 000cm^(-1)对650~1 800cm^(-1)内进行同步二维近红外-中红外相关谱计算,建立了掺假芝麻油的多维偏最小二乘判别模型,并将其预测性能与二维近红外相关谱和二维中红外相关谱判别模型的预测性能进行了比较。结果表明:上述3个模型对预测集未知样品的判别正确率分别为96.3%,92.6%,96.3%。

关键词：二维近红外-中红外相关谱多维偏最小二乘判别掺假芝麻油

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基于近红外特征脂肪酸的掺假芝麻油的鉴别

基于近红外特征脂肪酸的掺假芝麻油的鉴别

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作者：田硕河南科技大学

学位级别：硕士

食用油在人们的膳食生活中起着重要的作用，因其种类不同，脂肪酸的组成不同，营养价值也不同，对于油脂品质有重要的影响。近年来食用油的掺假现象日趋严重，尤其是价格相对昂贵的芝麻油。芝麻油具有很高的营养价值，由于其掺假现象历... 详细信息

食用油在人们的膳食生活中起着重要的作用，因其种类不同，脂肪酸的组成不同，营养价值也不同，对于油脂品质有重要的影响。近年来食用油的掺假现象日趋严重，尤其是价格相对昂贵的芝麻油。芝麻油具有很高的营养价值，由于其掺假现象历来就存在，需要一种快速测定植物油主要成分含量的分析技术。近红外光谱技术以其快速、无损、方便等优点，已广泛应用于食品工业、石油化工、制药工业等领域，包括油脂营养成分的研究。将统计学、数学、计算机科学三门学科组合在一起就形成了化学计量学。化学计量学在近红外光谱技术的定性和定量分析中起着重要的作用，是掺伪检测解决问题的基础。本文以掺假芝麻油中主要变化的脂肪酸为检测目标，展开了近红外光谱定量分析的研究，从参数的选择、异常样品的剔除和近红外分析模型的建立条件的选择方面进行了探讨。1.分析了食用植物油中脂肪酸的检测方法，探讨了色谱法、红外光谱法的检测原理，确定本论文各指标的检测方法。2.研究了芝麻油中掺入大豆油、花生油、棉籽油的油样应用近红外光谱技术建立了测定四种脂肪酸含量的方法。通过对最佳光谱波数段、最优的光谱预处理方法进行优化后的校正模型结合偏最小二乘法(PLS)分别建立定量分析校正模型，并以气相色谱法测定的脂肪酸含量作为化学值，定标集样品数为122，检验集样品数为38，试验结果表明：(1)掺假芝麻油油样的亚麻酸(C18:3)、花生酸(C20:0)、木焦油酸(C24:0)和肉豆蔻酸(C14:0)对近红外有特异吸收。(2)分别建立了4种脂肪酸含量的模型，通过对模型进行优化，定标集样品的化学值与近红外的预测值的相关系数(R2)分别为R2(C18:3)=0.989，R2(C20:0)=0.995，R2(C24:0)=0.993，R2(C14:0)=0.996。验证集样品的化学值与近红外的预测值的相关系数分别为0.981、0.984、0.949、0.956。(3)通过验证试验，结果表明所建模型能较好的检测混合油样中脂肪酸的含量，四种脂肪酸含量的预测平均相对误差依次为7.7%、6.2%、4.9%、6.8%。3.配置掺有大豆油、花生油和棉籽油的掺假芝麻油四元体系，并对其掺伪含量进行定量测定，建立了大豆油、花生油和棉籽油含量的PLS模型，大豆油、花生油和棉籽油含量PLS定量校正模型的相关系数分别为0.951、0.960、0.933，交互验证校正标准差分别为0.401、0.379、0.564。由这两个指标可以看出，模型的相关性不够高，定量测量有待进一步提高。

关键词：近红外光谱特征脂肪酸掺假芝麻油鉴别

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掺假芝麻油的鉴别

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质量监督与消费 1999年第1期 32-32页

作者：章静

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基于特征脂肪酸的掺伪芝麻油快速鉴别模型建立

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食品科学 2014年第22期35卷 207-210页

作者：田硕刘建学韩四海罗登林李佩艳徐宝成河南科技大学食品与生物工程学院河南洛阳471023

脂肪酸是植物油中的主要营养成分,不同种类的食用油中所含的脂肪酸含量也不相同,本研究据此对芝麻油掺入大豆油、花生油、棉籽油的油样应用近红外光谱技术建立测定4种脂肪酸含量的方法。以气相色谱法测定的脂肪酸含量作为化学值,校正集... 详细信息

脂肪酸是植物油中的主要营养成分,不同种类的食用油中所含的脂肪酸含量也不相同,本研究据此对芝麻油掺入大豆油、花生油、棉籽油的油样应用近红外光谱技术建立测定4种脂肪酸含量的方法。以气相色谱法测定的脂肪酸含量作为化学值,校正集样品数为122,验证集样品数为38,结果表明:掺假芝麻油油样的亚麻酸(C18∶3)、花生酸(C20∶0)、木焦油酸(C24∶0)和肉豆蔻酸(C14∶0)对近红外有特异吸收。分别建立4种脂肪酸含量的模型,通过对模型进行优化,校正集样品的化学值与近红外的预测值的相关系数(R2)分别为R2(C18∶3)=0.989、R2(C20∶0)=0.995、R2(C24∶0)=0.993、R2(C14∶0)=0.996。验证集样品的化学值与近红外的预测值的R2分别为0.984、0.949、0.956、0.988。4种脂肪酸含量的预测平均相对误差依次为6.0%、5.6%、4.4%、4.8%。

关键词：近红外光谱特征脂肪酸掺假芝麻油鉴别

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